職場(chǎng)成為高手，是一項(xiàng)技能。本書讓職場(chǎng)人：用簡(jiǎn)單的方法，搞定復(fù)雜的職場(chǎng)；用極簡(jiǎn)的規(guī)劃，讓自己少走彎路。用簡(jiǎn)捷的方式，應(yīng)對(duì)令人抓狂的職場(chǎng)問題；用極致的智慧，讓自己一步步走向卓越。作者通過在職業(yè)咨詢過程中遇到的一個(gè)個(gè)咨詢者的故事，讓新入職場(chǎng)的人能夠快速成長(zhǎng)，成為高手。如何找到自己的職業(yè)方向，如何迅速走出新手期，成長(zhǎng)為熟手甚至

本書緊貼裝備全壽命周期工作實(shí)際，充分借鑒國(guó)內(nèi)外最新研究成果，充分總結(jié)吸收編者團(tuán)隊(duì)在可靠性工程領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)，介紹了可靠性基礎(chǔ)知識(shí)、可靠性工程內(nèi)容和發(fā)展歷程，對(duì)裝備可靠性要求論證、裝備可靠性設(shè)計(jì)與分析、裝備可靠性試驗(yàn)與評(píng)價(jià)、裝備使用可靠性評(píng)估與改進(jìn)及裝備可靠性管理工作的實(shí)施流程、技術(shù)方法、工作要點(diǎn)等進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，并對(duì)裝備

本書介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及這些技術(shù)的應(yīng)用，全書由12章組成。前九章主要介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)，內(nèi)容包括：Python環(huán)境搭建、位圖基礎(chǔ)、圖像的顯示、圖像的幾何變換、圖像灰度變換、圖像的平滑處理、圖像銳化處理、圖像分割及測(cè)量、圖像的形態(tài)學(xué)處理，后三章主要介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)

本書系統(tǒng)地講解了C#上位機(jī)與下位機(jī)之間進(jìn)行通信的相關(guān)知識(shí)，以各種實(shí)用案例為載體，注重實(shí)際應(yīng)用，對(duì)初學(xué)者學(xué)習(xí)C#上位機(jī)軟件開發(fā)具有一定的幫助和指導(dǎo)作用。本書分為四部分：第一部分對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)架構(gòu)和常用數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換進(jìn)行說明；第二部分介紹了串口通信和以太網(wǎng)通信基礎(chǔ)；第三部分主要針對(duì)ModbusRTU和ModbuTCP通信協(xié)議

《軟考終極預(yù)測(cè)（5套卷）：系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師》（以下簡(jiǎn)稱《龍5》）由曾多次參與軟考命題工作的薛大龍教授擔(dān)任主編。薛老師非常熟悉命題形式、命題難度、命題深度和命題重點(diǎn)，了解學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的痛點(diǎn)�！洱�5》是專為參加系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師的考生編寫的，可用來檢查考生考前階段的復(fù)習(xí)效果，幫助考生積累臨場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，切實(shí)提高應(yīng)試能

本書已經(jīng)是第4版了，累計(jì)印數(shù)超10萬冊(cè)，已經(jīng)成為跨境電商行業(yè)眾多從業(yè)者、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和院校學(xué)員的參考用書。這得益于本書的主要作者丁暉老師，他曾在阿里巴巴工作5年，擁有5年以上跨境電商行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和10年以上電商互聯(lián)網(wǎng)課題教學(xué)研發(fā)、培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。這次完全更新的內(nèi)容占總內(nèi)容的30%。作者一直力求做到讓本書符合行業(yè)最新的一線情況，第

本書探討了凱勒?西格爾模型幾種變體的一些有趣性質(zhì)。全書共7章，主要內(nèi)容包括：緒論、預(yù)備知識(shí)、具有奇異靈敏度和logistic源的雙物種趨化系統(tǒng)的整體解、具有非線性擴(kuò)散的雙物種趨化系統(tǒng)的整體存在性和有界性、logistic源對(duì)高維趨化系統(tǒng)的整體可解性的影響、帶logistic源的高維趨化系統(tǒng)的爆破、帶小初值解的具有間接信

《日用品化學(xué)》以化學(xué)知識(shí)為點(diǎn)，輻射人們生活中的各方面，關(guān)注化學(xué)與身邊事物的關(guān)系。內(nèi)容包括食品與化學(xué)、飲料與化學(xué)、香煙與化學(xué)、藥物與化學(xué)、服裝與化學(xué)、化妝品與化學(xué)、飾品與化學(xué)、洗滌用品與化學(xué)、室內(nèi)外裝修的材料與化學(xué)，共9個(gè)方面。讀者通過本書可以了解身邊的化學(xué)世界，了解在不同領(lǐng)域可能接觸到的化學(xué)物質(zhì)，了解化學(xué)學(xué)科的相關(guān)定理

本書基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺中的主流任務(wù)，介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的計(jì)算機(jī)視覺上的應(yīng)用。本書主要內(nèi)容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關(guān)知識(shí)，以及計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的入門知識(shí)。第二部分重點(diǎn)介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺上的應(yīng)用，包括：經(jīng)典的深度卷積網(wǎng)絡(luò)、深度注意力網(wǎng)絡(luò)，以及基于自注意力的T

本書以項(xiàng)目教學(xué)為主線,將理論教學(xué)和實(shí)訓(xùn)教學(xué)相結(jié)合,以工作過程為導(dǎo)向,構(gòu)成了基于任務(wù)驅(qū)動(dòng)的模塊化課程。全書設(shè)計(jì)了8個(gè)項(xiàng)目,包括紫外-可見分光光度法、紅外吸收光譜法、原子吸收光譜法、氣相色譜法、高效液相色譜法、離子色譜法、電位分析法、原子發(fā)射光譜法及氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)等在實(shí)際中的運(yùn)用。本書是高等職業(yè)院校分析檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)