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本書以深度學習在計算機視覺領域的常用技術與案例相結合的方式，深入淺出地介紹計算機視覺的常見任務及實現技術。全書共7章，內容包含概述、圖像處理基本操作、深度學習視覺基礎任務、基于FaceNet的人臉識別實戰(zhàn)、基于FasterR-CNN的目標檢測實戰(zhàn)、基于U-Net的城市道路場景分割實戰(zhàn)、基于SRGAN的圖像超分辨率技術實

本書重點介紹如何從具有不確定性的海量大媒體數據中挖掘和提取結構化、魯棒、高效的特征，并實現高性能的信息挖掘和知識推斷。本書內容包含近年來涌現的一些高效、魯棒的結構化表征學習模型，介紹了基于魯棒且緊湊的表征學習的一體化表征學習理論和方法，并為應對真實世界中的數據分析任務，如數據簡約特征表達、緊湊特征壓縮、有效特征篩選以及

適合iPad繪畫的軟件眾多，本書則選擇其中在肌理方面表現顯著的ArtSet作為主題進行細致講解。 本書共6章，分別介紹了ArtSet軟件、軟件使用基本技巧、油畫與ArtSet對其的實現、不同材質的練習、背景練習、綜合組合練習等內容，最后是通過以上內容的學習，畫出自己的作品。本書中的案例著重對肌理和光源進行了分析，并且分

本書是Python入門圖書，適合初學者使用。全書共9章，通過64個有趣的案例介紹Python基礎知識，主要內容包括搭建Python開發(fā)環(huán)境、Python基礎、字符串與列表、字典、if語句、循環(huán)語句、循環(huán)嵌套語句、文件與系統(tǒng)、函數。 本書為慕課版教材，在人郵學院（www.rymooc.com）平臺上提供了本書的配套慕課，

KUKA工業(yè)機器人應用技術全集對KUKA工業(yè)機器人的應用技術進行了系統(tǒng)描述，內容涵蓋機器人常識、機械結構、控制系統(tǒng)、程序編制、操作使用及安裝調試、故障診斷、日常維護等。 全書以工業(yè)機器人應用為主旨，在介紹工業(yè)機器人發(fā)展歷程、分類應用、組成特點、性能參數的基礎上，深入說明了工業(yè)機器人本體、諧波減速器、RV減速器、變位器等

在工業(yè)4.0時代，嵌入式系統(tǒng)作為芯片和軟件的結合體，在工業(yè)自動化、機電控制、移動設備、通信、汽車等領域發(fā)揮著不可替代的作用。本書系統(tǒng)介紹了嵌入式系統(tǒng)硬件與軟件的設計，并簡要介紹了多個應用實例，使讀者全面了解嵌入式系統(tǒng)的內部結構、設計思路和開發(fā)過程。書中配有適量習題，緊扣本書主旨，幫助讀者鞏固重要的知識點。本書適宜機械、

本書以一個完整的學生信息管理系統(tǒng)項目為載體,按照項目開發(fā)流程和學習者的認知規(guī)律,由淺入深、循序漸進地將Java程序設計的理論知識和關鍵技術融入各個任務中。通過一個個具體任務的完成到最終整個項目的實現,讀者能夠快速掌握Java程序設計的相關理論知識和職業(yè)技能,能夠獨立開發(fā)各種小型信息管理系統(tǒng)。項目涉及的主要知識點和技能包

本書對觸覺傳感器和觸覺顯示器的設計進行闡述，內容包括觸覺傳感器和觸覺顯示器設計中的基礎知識、機器人三軸觸覺傳感器設計、VR觸覺顯示器設計，以及觸覺傳感器和觸覺顯示器應用實例等。本書內容是筆者多年的研究成果，結合以往的經驗，指出觸覺傳感器和觸覺顯示器的最終研究方向。

神經網絡與深度學習是人工智能研究的重要領域，是機器學習的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學。本書緊緊圍繞神經網絡和深度學習的基礎知識體系進行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎理論、經典模型和前沿應用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學習的相關知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智