本書介紹了萃取劑的基本原理以及在稀散金屬萃取分離中的應(yīng)用，對萃取化學(xué)的基本理論、萃取化學(xué)的萃取體系、萃取熱力學(xué)與動力學(xué)理論、萃取在稀散金屬分離中的作用等內(nèi)容進(jìn)行了歸納和總結(jié)。

本書內(nèi)容涵蓋了水、氣、聲、固、土壤五個方面的環(huán)境類專業(yè)主要基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)。第一章介紹了實(shí)驗(yàn)教學(xué)目的與要求、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與誤差分析、實(shí)驗(yàn)結(jié)果討論與報(bào)告編寫；第二章為水中污染物分析，包括6個實(shí)驗(yàn)；第三章為大氣中污染物分析，包括5個實(shí)驗(yàn)；第四章為固體廢物分析及回收利用，共11個實(shí)驗(yàn)；第五章為環(huán)境噪聲監(jiān)測，共5個實(shí)驗(yàn)；第六章為土壤環(huán)

本書介紹了鋁的電解、熔煉、再生，鋁合金的擠壓、鍛造、焊接等成形工藝以及熱處理、表面陽極化、化學(xué)鍍等表面處理工藝，還介紹了其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。

本書以“北京城市副中心景觀設(shè)計(jì)”這一大型案例為依托，探索在城市公共空間的景觀設(shè)計(jì)中，將景觀設(shè)計(jì)與交通、水利、市政、環(huán)保、信息化設(shè)施綜合考慮、統(tǒng)籌安排的設(shè)計(jì)方法，以達(dá)到節(jié)約高效利用土地與資源，實(shí)現(xiàn)社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、美學(xué)等多層次綜合效益的最大化的目的。

本書共分七章，主要介紹了“責(zé)任關(guān)懷”體系職業(yè)健康安全準(zhǔn)則知識、職業(yè)健康相關(guān)法律法規(guī)知識、職業(yè)安全管理、職業(yè)病危害與防護(hù)、檢測與應(yīng)急、職業(yè)健康監(jiān)護(hù)、“責(zé)任關(guān)懷”體系職業(yè)健康安全準(zhǔn)則的實(shí)施及相關(guān)案例分析等內(nèi)容。

本書從中高凈值家庭及人群的行為模式、金融資產(chǎn)配置、非金融資產(chǎn)配置、商業(yè)保險(xiǎn)配置、兒童商業(yè)醫(yī)療險(xiǎn)配置以及養(yǎng)老保險(xiǎn)配置這六個方面展開研究，力圖能夠全面而精準(zhǔn)地對我國中高凈值家庭及人群進(jìn)行全景式的分析，為政府、金融機(jī)構(gòu)的相關(guān)決策提供重要的參考依據(jù)。研究采用的是2020年中國家庭追蹤調(diào)查（ChinaFamilyPanelStu

無論是在WTO歷次談判回合中，還是在新一輪WTO改革進(jìn)程中，研發(fā)支持政策一直都是重要且極具爭議的問題。本書基于多學(xué)科的交叉研究視角，探討了WTO框架下主要成員實(shí)施研發(fā)支持政策的合規(guī)性與有效性問題，以期對中國制定相關(guān)戰(zhàn)略與政策、研判多邊貿(mào)易規(guī)則的走向與趨勢、深度參與全球經(jīng)貿(mào)治理有所助益。

全球化是當(dāng)代世界政治經(jīng)濟(jì)中最具爭議的時(shí)代議題。本書從問題導(dǎo)向出發(fā)，對與全球化相關(guān)的24個重大問題進(jìn)行深入反思。這些問題既有對全球化的理論思考；也有對全球化的歷史反思；還有對主要地區(qū)和國家應(yīng)對全球化的經(jīng)驗(yàn)比較；最后是對中國方案的提煉。

本書系統(tǒng)地介紹了新基建在推動社會發(fā)展泛在互聯(lián)和融合中的作用，涵蓋以5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能技術(shù)為代表的新基建信息基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)及典型產(chǎn)業(yè)鏈與新基建融合應(yīng)用中的信息技術(shù)和安全需求，多維度分析了新基建信息技術(shù)的治理現(xiàn)狀，提出了新基建時(shí)代信息安全的多元治理模式和治理框架。本書觀點(diǎn)新穎，對新基建信息技術(shù)的安

本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領(lǐng)域的理論研究與專業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應(yīng)用，不僅涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計(jì)算智能、新興機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，同時(shí)介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點(diǎn)云等空間信息處理中的應(yīng)用實(shí)例，具有較強(qiáng)的代表性和