本書系統(tǒng)地介紹了有關(guān)過程參數(shù)檢測和自動控制裝置的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)。全書分為4篇，共10章。第1篇基礎(chǔ)知識，含第1、2章，介紹本課程的意義及內(nèi)容，檢測儀表的基本概念及性能指標(biāo)；第2篇過程參數(shù)檢測，含第3～7章，介紹生產(chǎn)過程中常用的溫度、壓力、流量、物位和成分等參數(shù)的測量方法及常用檢測儀表；第3篇過程控制儀表，含第8、9

隨著數(shù)字新時代的崛起，每個企業(yè)都走到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十字路口，企業(yè)該如何選擇？該如何邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步？面對多變、不確定、復(fù)雜且模糊的市場環(huán)境，企業(yè)該如何抓住數(shù)字時代的創(chuàng)新機(jī)會，走上堅定的轉(zhuǎn)型之路？ 本書在上一版的基礎(chǔ)上，借由筆者親歷的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目，分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的原因，并首次提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功

本書選取薪資管理、量化投資、固定資產(chǎn)管理3個常見的財務(wù)工作場景,詳細(xì)介紹這些工作場景涉及的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識,數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作和高級操作,以及數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)知識。

多時標(biāo)非線性系統(tǒng)廣泛存在于制造、交通、能源、航空航天等系統(tǒng)中，其控制具有重要的理論意義和應(yīng)用前景�！抖鄷r標(biāo)非線性系統(tǒng)的魯棒控制與自適應(yīng)控制》系統(tǒng)論述多時標(biāo)非線性系統(tǒng)的模糊建模、魯棒控制和自適應(yīng)控制的理論方法及其應(yīng)用。首先綜述線性連續(xù)奇異攝動系統(tǒng)、線性離散奇異攝動系統(tǒng)、非線性奇異攝動系統(tǒng)，以及奇異攝動系統(tǒng)的智能魯棒與自適

《數(shù)據(jù)會說話：活用數(shù)據(jù)表達(dá)、說服與決策》用通俗易懂的語言、豐富的案例，介紹了如何利用數(shù)據(jù)有效表達(dá)、說服他人，以及如何防止被他人的數(shù)據(jù)誤導(dǎo)。全書共8章。第1章介紹什么是“數(shù)據(jù)說服力”；第2～6章分別介紹如何通過尋找合適的參照點、運用不同的統(tǒng)計方法、其他指標(biāo)、不同時間點的對比、選擇各種對比結(jié)果，來提升數(shù)據(jù)說服力，讓他人更容

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)如何始于業(yè)務(wù)、取于業(yè)務(wù)、用于業(yè)務(wù)。既有扎實的理論鋪設(shè)，又有具體的案例支撐，通俗易懂地回答了數(shù)據(jù)“怎么來”和“怎么用”的問題。同時，本書總結(jié)出了解決業(yè)務(wù)分析難題的六大步驟，包括對最終數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生關(guān)鍵影響的數(shù)據(jù)源的選取方法，以及通過對業(yè)務(wù)模塊的判斷確定分析方法的適用場景，最終推演、驗證、分析出結(jié)論，并選

本書系統(tǒng)性闡述數(shù)據(jù)安全的范疇和目標(biāo)，體系架構(gòu)和關(guān)鍵措施，特別是根據(jù)對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與挑戰(zhàn)的全面和深入的分析，給出數(shù)據(jù)安全架構(gòu)設(shè)計、隱私保護(hù)的監(jiān)管要求、實施原則、技術(shù)選擇和業(yè)界最佳實踐。本書還針對IT網(wǎng)絡(luò)、電信網(wǎng)絡(luò)、云和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全展開闡述，對AI、區(qū)塊鏈、5G等新興場景和數(shù)據(jù)安全的結(jié)合點進(jìn)行分析與介紹，希望能夠全面地

隨著三維激光掃描傳感設(shè)備硬件的快速發(fā)展，可保留三維空間中原始語義信息（幾何信息、顏色、反射強度等）的點云已成為代表性的新型數(shù)據(jù)源之一。語義分割作為三維場景語義分析與解譯的重要前提，在無人駕駛、高精地圖、智慧城市等國家重大需求的推動下，已成為測繪遙感、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的重大研究課題�！饵c云數(shù)據(jù)語義分割的理論與方法》以語義

本書重點介紹如何從具有不確定性的海量大媒體數(shù)據(jù)中挖掘和提取結(jié)構(gòu)化、魯棒、高效的特征，并實現(xiàn)高性能的信息挖掘和知識推斷。本書內(nèi)容包含近年來涌現(xiàn)的一些高效、魯棒的結(jié)構(gòu)化表征學(xué)習(xí)模型，介紹了基于魯棒且緊湊的表征學(xué)習(xí)的一體化表征學(xué)習(xí)理論和方法，并為應(yīng)對真實世界中的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，如數(shù)據(jù)簡約特征表達(dá)、緊湊特征壓縮、有效特征篩選以及

本書從大數(shù)據(jù)實時計算框架Spark的編程語言Scala入手，第1～4章重點介紹函數(shù)式編程語言Scala的基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο缶幊桃约昂瘮?shù)式編程等，再通過編程訓(xùn)練案例介紹Scala這門語言的實際開發(fā)應(yīng)用，為讀者后面學(xué)習(xí)Spark框架打下牢固的編程基礎(chǔ)。第5～10章重點介紹Spark的安裝部署、SparkCore編程、Spa