本書(shū)介紹了ChatGPT的前世今生，重點(diǎn)聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過(guò)ChatGPT來(lái)改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時(shí)，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書(shū)

本書(shū)從實(shí)踐出發(fā)，包括了作者參與并主導(dǎo)的3家電商互聯(lián)網(wǎng)公司架構(gòu)從0到1的構(gòu)建經(jīng)歷，從多個(gè)角度講解穩(wěn)定、性能、效率、成本四大職責(zé)落地經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合Mikey金字塔進(jìn)行了部分創(chuàng)新，很多內(nèi)容都可以直接復(fù)用于實(shí)際工作。本書(shū)分為7篇，分別是開(kāi)端篇、監(jiān)控篇、故障篇、容量篇、全局視角篇、性能篇和擴(kuò)展篇。本書(shū)適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的運(yùn)維人員、S

Selenium是目前非常流行的一種自動(dòng)化測(cè)試工具。本書(shū)基于Python3語(yǔ)言講述了新的Selenium4的基本理論與操作，涉及各種高級(jí)應(yīng)用，以及如何進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，并提供了詳細(xì)的自動(dòng)化平臺(tái)部署步驟。本書(shū)共14章，分為4篇。第1篇介紹了Selenium概況、相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)及環(huán)境的搭建步驟；第2篇介紹了Selenium涉及

本書(shū)主要介紹了ChatGPT和AI作畫(huà)提示詞的寫(xiě)作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫(xiě)出高效、有趣的提示詞，以及如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫(kù)構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書(shū)有大量的應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對(duì)自然語(yǔ)言處理、機(jī)

本書(shū)圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一核心主題，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷史、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)和原理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)核心要素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展等幾個(gè)方面對(duì)這一輪數(shù)字經(jīng)濟(jì)革命進(jìn)行了全面的、系統(tǒng)性的闡述，對(duì)個(gè)人而言，如何把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)；對(duì)企業(yè)和組織而言，如何把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的巨量發(fā)展機(jī)會(huì)；對(duì)國(guó)家和社會(huì)而言

本書(shū)按實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目研發(fā)的先后順序，介紹了目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運(yùn)營(yíng)的全生命周期。首先介紹了目標(biāo)檢測(cè)場(chǎng)景下的圖片標(biāo)注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來(lái)介紹了神經(jīng)

本書(shū)基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書(shū)以O(shè)penCV官方文檔的知識(shí)脈絡(luò)為主線，并對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行補(bǔ)充和說(shuō)明。書(shū)中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實(shí)現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時(shí)，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對(duì)圖像的處

本書(shū)將以繪畫(huà)和圖解的形式，用簡(jiǎn)易的、生活化的語(yǔ)言，介紹了資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表的各大重點(diǎn)科目，以及如何穿透三張財(cái)務(wù)報(bào)表，尋找優(yōu)秀的公司、排除有可能爆雷的公司，幫助沒(méi)有任何會(huì)計(jì)基礎(chǔ)的理財(cái)小白，通過(guò)讀懂財(cái)務(wù)報(bào)表，自行評(píng)估公司的價(jià)值。

本書(shū)試圖提煉了互聯(lián)網(wǎng)B端產(chǎn)品設(shè)計(jì)和管理的通用思路和方法，本書(shū)一共分為5篇�！案攀銎�”描述產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展歷程和演變，以及B端產(chǎn)品的分類和特點(diǎn)，讓讀者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品領(lǐng)域建立全面認(rèn)知�！霸O(shè)計(jì)篇”詳細(xì)講述B端產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，按照產(chǎn)品設(shè)計(jì)的實(shí)際流程，依次講述市場(chǎng)分析、業(yè)務(wù)調(diào)研、架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能模塊設(shè)計(jì)、演進(jìn)藍(lán)圖設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)建模、流程和角色

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在人工智能的發(fā)展過(guò)程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)新興方向，被稱為圖上的深度學(xué)習(xí)。本書(shū)詳細(xì)介紹了從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和前沿技術(shù)，包括圖上的深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表示學(xué)習(xí)、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)