本書以城市為主要研究對象,針對城市洪澇致災(zāi)機(jī)理與模擬方法這一關(guān)鍵科學(xué)問題,采用概化水槽試驗(yàn)、數(shù)學(xué)模型計(jì)算和力學(xué)理論分析相結(jié)合的綜合方法,定量揭示城市排水系統(tǒng)和典型承災(zāi)體洪澇致災(zāi)的動(dòng)力學(xué)機(jī)理,創(chuàng)建城市洪澇全過程模擬與風(fēng)險(xiǎn)評估耦合模型,開展不同暴雨情景下國內(nèi)外典型城市街區(qū)洪澇過程的精細(xì)化模擬與洪水風(fēng)險(xiǎn)評估。研究成果不僅有助
本年鑒主要整編2022年西南低渦的名稱、位置、生成時(shí)間、移動(dòng)路徑及西南低渦引起的降水量和降水日數(shù)等基本數(shù)據(jù)資料。
本書從電流參數(shù)特征、放電模式等多個(gè)方面詳細(xì)論述了火箭引雷放電階段、回?fù)綦A段和連續(xù)電流階的電流特征。研究了不同距離回?fù)舸艌龊碗妶龅膮?shù)特征及其與電流參數(shù)的相關(guān)性,通過磁場傳感器成功反演了回?fù)綦娏,并比較了人工觸發(fā)閃電與自然閃電的差異。書中還對比了火箭引雷至架空線路和引雷至地面的差異,并對閃電定位系統(tǒng)回?fù)綦娏鞣逯颠M(jìn)行了估算
本書重點(diǎn)對比、分析數(shù)據(jù)同化領(lǐng)域兩大主流數(shù)據(jù)同化方法集合卡爾曼濾波(EnKF)與四維變分同化(4DVar)各自的優(yōu)勢與不足,推出實(shí)現(xiàn)兩者優(yōu)劣互補(bǔ)的NLS-4DVar。進(jìn)一步,從樣本生成與更新、高效局地化、多重網(wǎng)格NLS-4DVar以及整體校正初始與模式誤差的NLS-i4DVar等多角度、遞進(jìn)式對NLS-4DVar方法予以
本書從地圖學(xué)的角度,系統(tǒng)介紹地理空間知識地圖建模和表達(dá)的理論、技術(shù)和方法。全書共分八章。第一章闡述知識、地圖與知識圖譜,地理空間知識地圖概念特征和發(fā)展;第二章地理空間知識地圖理論基礎(chǔ),包括空間認(rèn)知、地理本體、知識空間化和可視化理論方法;第三章地理空間知識地圖概念建模,包括地理空間知識地圖的研究對象、地理空間知識地圖的認(rèn)
隨著GPS的現(xiàn)代化、Galileo的不斷完善以及我國BDS-3的全球組網(wǎng),新一代導(dǎo)航衛(wèi)星均能夠在三個(gè)乃至更多頻點(diǎn)播發(fā)導(dǎo)航信號,全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)正式進(jìn)入多模多頻兼容互操作的時(shí)代,多模多頻也為現(xiàn)有GNSS高精度定位性能的提升提供了新的技術(shù)條件;谏鲜霰尘,本書圍繞多模多頻精密單點(diǎn)定位(PrecisePoint
GNSS技術(shù)已成為近地空間環(huán)境監(jiān)測的關(guān)鍵技術(shù)之一,并且其應(yīng)用創(chuàng)新依然呈現(xiàn)出日新月異的態(tài)勢。GNSS技術(shù)變革了原有的地表和大氣監(jiān)測方法,并且與大氣科學(xué)、水文學(xué)和海洋學(xué)深度交叉融合,已成為這些學(xué)科發(fā)展的新動(dòng)力。已有的GNSS氣象學(xué)已不能充分涵蓋GNSS領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新,亟需對最新進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)、梳理和整合,形成一門全新的學(xué)科。
每次大地震之后,整個(gè)地球都會像鈴鐺一樣響徹幾日。在世界各地的地震臺站上都可以觀測到地球整體的自由振蕩或在地球內(nèi)部傳播的體波和面波。在本書中,F(xiàn).A.Dahlen和JeroenTromp系統(tǒng)闡述了全球地震學(xué)的理論方法,描述了用于確定地球內(nèi)部三維結(jié)構(gòu)和震源機(jī)制的簡正模式及體波和面波方法。作者對全球地震學(xué)研究的歷史以及取得的
全書討論6種線性組合和10種面積組合,闡明線性組合“方向特性”的物理實(shí)質(zhì),指出過去關(guān)于線性組合的一些誤解或不嚴(yán)謹(jǐn)觀點(diǎn);首次詳細(xì)介紹等腰梯形加權(quán)組合響應(yīng)和脈沖波線性組合響應(yīng);系統(tǒng)介紹10種面積組合中9種的普適性組合響應(yīng)函數(shù),并從理論上分析各種面積組合的特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn),分析鳥爪形組合等“異形面積組合”的固有缺陷及其衰減干擾波
點(diǎn)云是分布在三維空間中的離散點(diǎn)集,也是對物體表面幾何的離散采樣。三維測量技術(shù)的迅速發(fā)展使得點(diǎn)云數(shù)據(jù)的獲取更加簡單方便。但是,由于測量環(huán)境的干擾和測量對象的材料反射問題,三維測量數(shù)據(jù)會包括含各種噪聲、離群點(diǎn),且特征采樣不足。另外,由于大尺寸測量對象的結(jié)構(gòu)限制,通常需要多次拼接,噪聲、細(xì)節(jié)丟失等現(xiàn)象更為嚴(yán)重,嚴(yán)重制約了點(diǎn)云