本書系統(tǒng)地介紹了地質大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的基本框架與原理重點分析地質數(shù)據(jù)預處理、文本挖掘、大圖形社區(qū)結構識別、機器學習及知識圖譜的建模過程，對必要的應用場景使用Python語言給出案例。本書對運用大數(shù)據(jù)挖掘技術與機器學習算法解決地球科學問題大有裨益。

本書分為基礎篇、航空篇、航天篇，共9章。本書本書側重于講述多種導航信源的相互融合，取長補短，實現(xiàn)多源融合下的航空航天飛行器穩(wěn)定、高精度導航。書中著重介紹了不同導航信源的發(fā)展及現(xiàn)狀、基本原理、工作特性與優(yōu)缺點等；不同的多源融合導航算法及其基本原理；基于數(shù)學方法的無人機集群協(xié)同導航算法；地磁導航技術及其與傳統(tǒng)慣性導航系統(tǒng)的

本書對揚子地塊西緣低δ18O新元古代巖漿巖（如西緣燈桿坪花崗巖、峨眉山花崗巖、石棉花崗巖、蘇雄組流紋巖、莫家灣花崗巖、瓜子坪花崗巖）巖體進行野外地質特征、巖石學、礦物學、二次離子質譜U-Pb定年、Hf-O同位素、主量微量元素地球化學特征研究。將研究結果與揚子地塊北緣、南緣和華夏陸塊低δ18O巖漿巖連接，證明存在一個“環(huán)

本叢書是作者團隊在這個領域進行長期探索性研究的成果匯聚。在本書中，著重介紹了油氣成藏動力學模擬的基本概念和理論、方法論、技術體系框架，以及軟件系統(tǒng)設計的原理與方法，其中包括油氣成藏動力學模擬軟件的系統(tǒng)工程模型、油氣勘查數(shù)據(jù)管理、油氣系統(tǒng)三維地質建模、盆地構造演化模擬、盆地地熱場模擬、盆地構造應力場模擬、油氣生成排放作用

火星、地球等行星低層大氣中包含重力波、行星波在內的各種尺度的波動，對其進行系統(tǒng)研究，可提升對行星大氣波動現(xiàn)象及物質能量交換規(guī)律的認知水平，進而有效支撐對飛行器駐留區(qū)域的開發(fā)和利用，增強對航空航天活動的應用保障能力具有借鑒意義。本書首先介紹了大氣科學領域中與波動相關的基礎知識，然后基于觀測資料、模式結果和再分析數(shù)據(jù)，分別

本書主要講述微納米空間，特別是頁巖類多孔介質導電和介電機理以及流體在多場作用下的運移規(guī)律。主要內容包括孔隙流體中主要原子、分子的行為特征，微納孔隙的分布規(guī)律、孔隙類型和結構特征，微納孔隙中存在的毛管力、分子力、化學鍵力、Zeta電勢、滲流壓力和外加電磁場等各種力場的變化規(guī)律；深入介紹微納孔隙中電磁場作用下微觀粒子電容的

本書在概述人工智能與地球物理勘探的基本原理及二者關系的基礎上，總結了以深度學習為代表的新一代人工智能技術在地球物理勘探領域中取得的研究進展與核心成果；主要介紹不同人工智能算法在地震資料處理、地震資料解釋、地震資料反演和儲層流體預測四大類場景中的實現(xiàn)原理及數(shù)值模擬數(shù)據(jù)、物理模擬數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)的效果分析，并對人工智能地球物

本書是湖北三峽實驗室“磷資源開發(fā)利用”叢書第5卷。本書共5章，第1章系統(tǒng)介紹了磷灰石結晶礦物學特征，闡述了中國磷灰石礦物資源分布特征、磷灰石結晶礦物學特征、磷灰石光性礦物學特征以及磷灰石礦物研究和表征方法。第2章介紹了磷灰石的比較晶體化學特征。第3章分別介紹了湖北、云南、貴州等地磷礦工藝礦物學，系統(tǒng)總結了其地質礦產特征

硫是海岸帶生態(tài)系統(tǒng)重要的生源要素，同時也是濱海水體與沉積物“致黑致臭”的關鍵驅動因子，但傳統(tǒng)研究多關注碳氮磷及重金屬等物質的環(huán)境行為而忽視硫的環(huán)境地球化學過程。然而，硫特別是硫化物，其除了自身的毒性之外還與碳氮磷的遷移轉化過程密切相關，且不同形態(tài)的硫化物還直接決定不同重金屬的毒性或環(huán)境風險。當然，硫也可以被正向利用，包

本書基于岸線資源與生態(tài)調查研究框架，緊密結合國家黃河生態(tài)保護和高質量發(fā)展戰(zhàn)略，采取遙感解譯、模型評估、實地調查等方法技術，系統(tǒng)調查評估了黃河岸線資源與生態(tài)狀況，并對沿岸社會經濟發(fā)展、文化資源等進行了研究分析。全書共7章，內容包括黃河流域地理環(huán)境基礎、黃河岸線資源調查與評估、黃河岸線生態(tài)系統(tǒng)服務功能、黃河沿岸濕地類型與空