在人工智能時代背景下，大數據為政府統(tǒng)計發(fā)展帶來了深刻變革。本書首先從國家數據視角系統(tǒng)梳理了政府統(tǒng)計的發(fā)展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統(tǒng)計的理論與實踐接著詳細介紹了大數據產業(yè)的商業(yè)資源及產業(yè)組織形式，深入分析了現有大數據商業(yè)行為及大數據資源的訴求與痛點。在此基礎上，本書重點闡述了大數據與政府統(tǒng)計合作的基本理論關系，總結了

本教材主要面向管理科學與工程及大數據工程等相關專業(yè)本科生的應用統(tǒng)計學課程，介紹應用統(tǒng)計學緒論、描述性統(tǒng)計、參數估計、假設檢驗、統(tǒng)計調查與抽樣技術、方差分析與實驗設計、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析的基本概念和方法，突出學生統(tǒng)計思維的培養(yǎng)，有助于學生了解并掌握統(tǒng)計數據收集、分析、表述和解釋的基本理論與方法，培養(yǎng)

本書著眼調查研究中的設計與分析問題，針對大規(guī)模調查、互聯網輔助調查等現代調查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數據的驅動探索前沿統(tǒng)計方法。結合大興調研之風的時代背景，并圍繞調查數據的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github

本書主要介紹數據統(tǒng)計建模的線性回歸模型和時間序列模型等典型理論方法，系統(tǒng)闡述這些應用統(tǒng)計方法及其拓展推廣，包括模型選擇、參數估計、假設檢驗、優(yōu)化和預測等。全書分為三部分：第1章為概率統(tǒng)計知識基礎、第2至6章為回歸分析、第7至12章為時間序列分析。本書的編寫兼顧了理論性和實用性，不僅結合金融管理等領域實例和開源R語言進行

本書闡述了統(tǒng)計學中有關統(tǒng)計數據搜集、整理、描述及分析的基本方法。內容包括：認識統(tǒng)計、統(tǒng)計數據搜集、統(tǒng)計數據整理、數據特征的描述指標和統(tǒng)計數據分析方法。

長江三角洲經濟社會發(fā)展數據報告·大健康

本書以Stata為平臺，通過實例引導的方式介紹應用Stata進行統(tǒng)計分析的相關知識，幫助讀者系統(tǒng)地學習使用Stata解決實際工作中遇到的問題。全書分為三部分，共17章，第一部分詳細介紹Stata的操作界面、命令基本語法、數據管理、圖形繪制等操作知識；第二部分介紹描述性統(tǒng)計、假設檢驗、方差分析、相關分析、各類回歸分析、聚

《統(tǒng)計學入門很簡單：日常生活中的統(tǒng)計學》在生活中，我們經常會遇到需要進行數據分析的情景。無論是想要了解工資的平均值是否具有代表性，還是想要分析產品的質量是否穩(wěn)定，或者想要研究影響銷售的具體因素，數據分析都不可避免。而要進行分析，就需要對統(tǒng)計學的知識進行了解和學習。本書分為三篇，分別介紹了概率的基礎、統(tǒng)計的基礎與統(tǒng)計的進

統(tǒng)計學是一種有效的數據分析的現代科學，統(tǒng)計方法與技術已被廣泛應用于理論與實踐的各個領域，是各領域理論研究者和實際工作者的必備知識與技能。本書是在《統(tǒng)計學（第三版）》的基礎上，充分聽取專家與讀者的意見修訂而成，并對有關內容、實例進行了更新，增加了二維碼及案例導入。本書主要包括描述統(tǒng)計（數據的收集、數據整理與顯示、數據分布

本書是根據教育部高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)教學指導委員會新制定的《統(tǒng)計學類專業(yè)教學質量國家標準》中提出的課程設置和教學內容綱要，編寫出版的系列教材之一。本書系統(tǒng)介紹統(tǒng)計學的基本思想、基本方法及其應用。主要內容包括：統(tǒng)計學的基本框架，統(tǒng)計數據的收集、整理與顯示，數據分布特征的描述，概率基礎，抽樣分布與參數估計，假設檢驗與方差分