本書以數據處理為主線，介紹數據處理的基本原理、常見的算法思想、算法設計的可視化以及編程實現python語言。 全書共13章，主要內容包括數據科學基礎實踐概論、數據表示、數據計算、數據分析、數據可視化、算法可視化工具、算法設計基礎、Excel中的算法、Python程序設計基礎、算法在Python中的實現、Word文檔處理

《過程控制及自動化儀表》以過程自動化監(jiān)控為基本內容，將參數檢測變送、分布式控制系統(tǒng)（DCS）及執(zhí)行器作為組成過程檢測控制系統(tǒng)的相應環(huán)節(jié)，力求完整體現過程監(jiān)控的整體內容。在參數檢測方面，深入淺出地介紹了檢測原理及方法；依據其代表性及發(fā)展趨勢，介紹了目前生產中廣泛應用的檢測儀表；在控制儀表方面，根據生產實際情況，介紹了電動

本書共分為8個項目，包括計算機與信息技術基礎、認識Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數據統(tǒng)計與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術及應用概論、大數據技術原理及應用概論。

本書共分為兩篇：第一篇上機與實驗指導，第二篇基礎練習。第一篇針對配套教材安排了8個實驗實訓項目（25個任務），每個實驗項目均以任務的形式介紹，讀者可根據自己所掌握的知識技能進行取舍。第二篇是提高計算機應用技能的自測內容，習題是以全國計算機等級考試上機考試的試題及部分高等院校非計算機專業(yè)的計算機技能大賽題目為基礎編寫的。

《自動控制系統(tǒng)及其MATLAB仿真》將自動控制系統(tǒng)知識與MATLAB軟件應用有機融合，從MATLAB軟件應用角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了MATLAB基本操作、符號計算、數值計算、程序設計與調試、繪圖、圖形用戶界面、自動控制系統(tǒng)組成與結構及工作原理、MATLAB/Simulink控制系統(tǒng)分析與仿真等內容。同時，結合以上內容，配

《自動化生產線安裝與調試》分為項目引導篇、項目基礎篇、項目單站篇、項目綜合篇和項目拓展篇，主要內容包括自動化生產線簡介、自動化生產線核心技術應用、自動化生產線各單元的安裝與調試、自動化生產線整體安裝與調試、工業(yè)機器人和柔性生產線的介紹等�！蹲詣踊�生產線安裝與調試》是以亞龍公司的YL一335B自動化生產線為平臺，基于工作

《算法與數據中臺：基于Google、Facebook與微博實踐》作者依據在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互聯(lián)網公司的實際工作經歷，對算法技術、數據技術，以及圍繞它們進行的技術中臺建設實踐進行了全面的探討，并在此基礎上對信息流推薦、計算廣告及智能出行等核心互聯(lián)網業(yè)務進行了案例剖析。本書具有廣

過程控制工程為自動控制學科的重要組成部分，是自動化專業(yè)學生的必修課程之一。本書是在原國家規(guī)劃教材《過程控制工程》（第三版）的基礎上重新編寫的。全書共分12章，第1章為過程控制概論；第2～6章講述常規(guī)控制技術，內容包括過程動態(tài)建模，PID單回路控制，前饋與比值控制，串級、均勻、選擇與分程控制等；第7、8章為先進控制技術，

本書詳細闡述了培養(yǎng)復合型大數據專業(yè)人才所需要的大數據相關知識。全書共9章，內容包括大數據概述、大數據與其他新興技術的關系、大數據基礎知識、大數據應用、數據采集與預處理、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據可視化、大數據分析綜合案例。在大數據基礎知識部分，本書詳細介紹了與培養(yǎng)學生的數據素養(yǎng)相關的知識，包括大數據安全、大數

高價值、低密度是大數據的特征，挖掘高價值、低密度的數據對象是大數據的一項重要工作。特異群組是一類高價值、低密度的數據形態(tài)，是指在眾多行為對象中，少數對象群體具有一定數量的相同（或相似）的行為模式，表現出相異于大多數對象而形成的異常的群組。特異群組挖掘在證券金融、醫(yī)療保險、智能交通、社會網絡和生命科學研究等領域具有重要的

本書是高校的大數據導論課程教材，清楚地介紹了大數據相關的概念、理論、術語與基礎技術，并使用真實連貫的商業(yè)案例以及簡單的圖表，幫助讀者更清晰地理解大數據技術。本書可作為高等院校相關專業(yè)“大數據基礎”“大數據導論”等課程的教材，也可供有一定實踐經驗的軟件開發(fā)人員、管理人員和所有對大數據感興趣的人士閱讀。

共分11章，第1章對大數據及Hadoop進行總體介紹，第2章講解了如何搭建Hadoop集群。第3-5章講解了HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架以及Zookeeper分布式協(xié)調服務。第6章講解Hadoop2.0的新特性。第7-10章主要講解了Hadoop生態(tài)圈中的相關輔助系統(tǒng)，包括Hive、HBas

復雜網絡是一門新興科學，同步是復雜網絡研究中一項極具代表性的課題。開展復雜網絡的同步研究，不僅能夠幫助人們認識自然界中一些現象形成的原因，而且還有助于指導人們設計、協(xié)調和控制復雜系統(tǒng)，為復雜系統(tǒng)提供解決問題的思路和方法，具有重要的研究意義。本書主要內容包括時滯耦合復雜網絡的同步分析、時滯耦合兩個復雜網絡的自適應同步控制

近年來，以ApacheSpark為代表的大數據處理框架在學術界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結了大數據處理框架的基礎知識、核心理論、典型的Spark應用，以及相關的性能和可靠性問題。本書分9章，主要包含四部分內容。第一部分大數據處理框架的基礎知識（第1～2章）：介紹大數據處理框架的

本書以任務驅動為主線，圍繞企業(yè)級應用進行項目任務設計，介紹了平臺的本地模式安裝、偽分布式模式安裝及完全分布式模式安裝，并基于Hadoop2.X生態(tài)系統(tǒng)，全面講解了Hive環(huán)境搭建與基本操作、ZooKeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Hadoop常用工具組件的安裝與應用、集群搭建與管理，以及Ha

數據治理之論（數據治理系列叢書）

《運動控制系統(tǒng)原理及應用》首先介紹了運動控制系統(tǒng)的基本概念，讓讀者對運動控制系統(tǒng)的基本組成和應用背景有較為基本的認識；進而結合相關產品及項目實例分別介紹幾種常見的運動控制策略、數字化部件、脈寬調制技術、智能控制技術及人機通信技術等，讓讀者對運動控制系統(tǒng)各部分原理和組成進行更加系統(tǒng)性的學習；最后以生產實例引導讀者進行系統(tǒng)

本書針對未來想要從事數據分析工作的在校學生、想要轉行做數據分析的在職人員，以及想要在數據分析領域提高自己或跳槽的從業(yè)人員，深入淺出地講解了面試和未來實際工作中所需的知識與技能，讓讀者對數據分析師這個崗位有更為全面和深刻的了解。全書主要分為面試前的準備、面試中的技巧、面試中所需的知識儲備、編程技能、實戰(zhàn)技能，以及進一步學

大數據技術生態(tài)體系中的各類技術構件本身沒有可自省的安全機制，構件間使用的RPC協(xié)議也沒有安全機制，大數據平臺的安全性面臨著巨大挑戰(zhàn)，如何高效、快速地檢測大數據平臺中的應用異常對提高大數據平臺的安全性具有重要意義。本書在介紹相關研究工作及相關基礎內容之后，主要針對大數據平臺的應用層日志數據，研究了平臺異常的檢測與分析問題

《數據領導力：人工智能時代數據化轉型的關鍵路徑》以七個人物的經歷為軸心，記錄了不同行業(yè)數據化轉型的歷程，展現了數據化轉型過程中的具體困境、經驗和教訓，說明了數據領導力發(fā)揮作用的場景和路徑。七個人物所處行業(yè)不同、職位不同，但都在實際工作中展現了領導力，并一步步推動了數據化轉型的進程。他們不僅要展現數據價值，還要影響周圍的