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本書基于視頻的行人步態(tài)識別，從行人步態(tài)和人臉融合識別兩大方面對大空間建筑急速發(fā)展背景下的智能視頻監(jiān)控技術作了深入的闡述。本書重點介紹了步態(tài)識別的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、基于步態(tài)的性別識別、基于步態(tài)的年齡分類、單視角步態(tài)身份識別、多視角步態(tài)身份識別、步態(tài)視角估計、步態(tài)與人臉的融合等技術，對智能視頻監(jiān)控的技術發(fā)展具有很強的前瞻性參

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基于Taylor級數(shù)迭代的目標位置解算方法在無源定位領域有著廣泛的應用，該類方法幾乎不受到定位觀測量的限制，具有較強的普適性。然而，現(xiàn)有的Taylor級數(shù)迭代定位算法大多是針對具體而特定的觀測方程所設計的，缺乏統(tǒng)一的計算模型和理論框架。對此，本書較全面系統(tǒng)地介紹了基于Taylor級數(shù)迭代的無源定位理論與方法。依據(jù)現(xiàn)有的

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移動機會網(wǎng)絡為滿足物聯(lián)網(wǎng)透徹感知與泛在互聯(lián)需求提供了一種重要的技術手段。機會路由作為實現(xiàn)間歇式連通環(huán)境下節(jié)點通信的理論基礎，具有十分重要的研究意義。本書結(jié)合移動機會網(wǎng)絡中節(jié)點具有的豐富社會屬性，從信息擴散機理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)策略以及網(wǎng)內(nèi)信息處理三個方面入手開展研究，提出了一系列模型和方法。這些模型與方法以社會化網(wǎng)絡分析理論為

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圖像處理與分析：變分、PDE、小波及隨機方法

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