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本書以數(shù)智化背景下的社會網(wǎng)絡輿情管理為核心研究內(nèi)容，從輿情早期識別、輿情溯源分析、輿情趨勢預測到系統(tǒng)集成實踐，系統(tǒng)地展示了全流程的分析框架。基于用戶身份識別、社區(qū)分析、知識管理、文本挖掘、知識圖譜構(gòu)建等多個視角，深入解析了社會網(wǎng)絡中的輿情傳播特征與管理方法。運用了社會網(wǎng)絡分析的方法，結(jié)合自然語言處理和人工智能技術(shù)，探索

本書研究了中國高校、中央企業(yè)和中國城市2019年的海外網(wǎng)絡傳播力情況。研究團隊選取184所中國高校、國務院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會下屬的96家中央企業(yè)以及華為等民營企業(yè)、內(nèi)地338個地級市作為中國海外網(wǎng)絡傳播力的研究對象，在Google、Wikipedia、Facebook、Twitter、Instagram等網(wǎng)絡平臺上