本書在1-D系統(tǒng)中現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上，提出針對2-D離散系統(tǒng)適用的暫態(tài)性能分析方法和控制理論。針對離散第二類2-DFornasini-Marchesini（2-DFMII）模型，提出有限區(qū)域穩(wěn)定性和有限區(qū)域有界性的概念，建立了該系統(tǒng)有限區(qū)域穩(wěn)定性和有限區(qū)域有界性的充分性判別準(zhǔn)則和線性矩陣不等式（LMIs）條件�？紤]了離散

本書立足高等職業(yè)教育的應(yīng)用特色和能力本位，突出人才應(yīng)用能力和創(chuàng)新素質(zhì)的培養(yǎng)，融理論教學(xué)與實踐訓(xùn)練于一體，系統(tǒng)地介紹了過程控制儀表與裝置的構(gòu)成原理、使用、安裝和調(diào)試技術(shù)。全書編寫采用“目標(biāo)驅(qū)動法”，共8章，涵蓋了生產(chǎn)現(xiàn)場的變送器、控制器、執(zhí)行器、輔助儀表、DCS、智能式現(xiàn)場儀表和過程控制儀表與裝置的應(yīng)用案例分析。為適應(yīng)不

隨著數(shù)據(jù)時代和智能社會的到來，大數(shù)據(jù)基本原理和技術(shù)應(yīng)用已成為各行各業(yè)專業(yè)人員必修的一門課程。本書依據(jù)新工科教育理念和其他專業(yè)的廣泛需求，綜合了國內(nèi)外書籍、網(wǎng)站的相關(guān)內(nèi)容，以及具體的課程實踐和人才培養(yǎng)的要求進(jìn)行編寫。第2版加入了新的案例。本書共12章，包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)下的云計算、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)

伴隨Hadoop的成長，Hadoop不再是一個簡單的數(shù)據(jù)分布式存儲平臺和工具，已經(jīng)成長為一個完整的生態(tài)圈。本書采用Hadoop3.2.2版本，系統(tǒng)講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書配套示例源碼、PPT課件、教學(xué)大綱與編程環(huán)境。本書共分11章。內(nèi)容包括Hadoop概述與大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備、Hadoop偽分布式

本書系統(tǒng)性闡述數(shù)據(jù)安全的范疇和目標(biāo)，體系架構(gòu)和關(guān)鍵措施，特別是根據(jù)對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與挑戰(zhàn)的全面和深入的分析，給出數(shù)據(jù)安全架構(gòu)設(shè)計、隱私保護(hù)的監(jiān)管要求、實施原則、技術(shù)選擇和業(yè)界最佳實踐。本書還針對IT網(wǎng)絡(luò)、電信網(wǎng)絡(luò)、云和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全展開闡述，對AI、區(qū)塊鏈、5G等新興場景和數(shù)據(jù)安全的結(jié)合點進(jìn)行分析與介紹，希望能夠全面地

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)如何始于業(yè)務(wù)、取于業(yè)務(wù)、用于業(yè)務(wù)。既有扎實的理論鋪設(shè)，又有具體的案例支撐，通俗易懂地回答了數(shù)據(jù)“怎么來”和“怎么用”的問題。同時，本書總結(jié)出了解決業(yè)務(wù)分析難題的六大步驟，包括對最終數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生關(guān)鍵影響的數(shù)據(jù)源的選取方法，以及通過對業(yè)務(wù)模塊的判斷確定分析方法的適用場景，最終推演、驗證、分析出結(jié)論，并選

7大數(shù)據(jù)陷阱的干貨總結(jié)與避坑錦囊，教會數(shù)據(jù)工作者如何在數(shù)據(jù)陷阱中迅速恢復(fù)，避免踩雷 數(shù)據(jù)陷阱無處不在，任何處理過數(shù)據(jù)的人都會在不知不覺中多次陷入其中。我們大多數(shù)人都還沒有學(xué)會如何使用現(xiàn)代工具和所掌握的數(shù)據(jù)類型，從而導(dǎo)致了一些本可以輕易避免的常見的錯誤。 在本書中，作者為我們展示了以下七種在數(shù)據(jù)處理過程中常見的數(shù)據(jù)陷

《數(shù)據(jù)會說話：活用數(shù)據(jù)表達(dá)、說服與決策》用通俗易懂的語言、豐富的案例，介紹了如何利用數(shù)據(jù)有效表達(dá)、說服他人，以及如何防止被他人的數(shù)據(jù)誤導(dǎo)。全書共8章。第1章介紹什么是“數(shù)據(jù)說服力”；第2～6章分別介紹如何通過尋找合適的參照點、運用不同的統(tǒng)計方法、其他指標(biāo)、不同時間點的對比、選擇各種對比結(jié)果，來提升數(shù)據(jù)說服力，讓他人更容

本書為國家鐵路局發(fā)布的鐵道行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的英文譯本，標(biāo)準(zhǔn)《CTCS-3級列車運行控制系統(tǒng)與鐵路數(shù)字移動通信系統(tǒng)（GSM-R）接口規(guī)范》的英文翻譯版本，標(biāo)準(zhǔn)號為TBT3382-2016。本標(biāo)準(zhǔn)由北京全路通信信號研究設(shè)計院歸口。本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了CTCS-3級列車運行控制系統(tǒng)的無線閉塞中心與GSM-R系統(tǒng)的移動交換中心間的接口、車

本書為鐵路電力變配電所綜合自動化系統(tǒng)裝置（TBT3517-2018)的英文譯本IntegratedAutomationSystemandDevicesofRailwayPowerDistributionSubstation。為國家鐵路局頒布的2022年第2批英文鐵標(biāo)（共9種，國鐵科法[2022]10號文）的一種。本標(biāo)準(zhǔn)