1.主要內(nèi)容：全書分為數(shù)字知識(shí)篇、數(shù)字職業(yè)篇、數(shù)字中國(guó)篇、數(shù)字未來(lái)篇，分篇章、采用不同形式介紹人工智能知識(shí)、數(shù)字職業(yè)和產(chǎn)業(yè)情況以及前瞻性發(fā)展趨勢(shì)。2.主要特點(diǎn)：(1)短。字?jǐn)?shù)盡量控制在8-10萬(wàn)字(含圖表)。(2)精。突出該職業(yè)領(lǐng)域的新知識(shí)、新政策、新成果和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)實(shí)用和夠用。(3)易。圖文并茂，內(nèi)容力求具體

本書系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)針對(duì)科學(xué)計(jì)算相關(guān)問(wèn)題的方法，以及在電磁、生物、流體等領(lǐng)域的實(shí)踐。從方法原理，包括物理驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等，結(jié)合電磁應(yīng)用實(shí)踐、生物應(yīng)用實(shí)踐和流體應(yīng)用實(shí)踐，通過(guò)物流驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以及物理數(shù)據(jù)結(jié)合的方式，講解了使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法逐步實(shí)現(xiàn)電磁仿真、分子動(dòng)力學(xué)模擬、流體仿真等，對(duì)實(shí)現(xiàn)原理和實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)的講解

本書針對(duì)各專業(yè)學(xué)生的人工智能通識(shí)教育需求，系統(tǒng)、全面地介紹關(guān)于AIGC技術(shù)與應(yīng)用的基本知識(shí)和技能，詳細(xì)介紹人工智能基礎(chǔ)、什么是LLM、熟悉AIGC、AIGC與智能體、提示工程與技巧、AIGC賦能工作、AIGC助力學(xué)習(xí)、AIGC拓展設(shè)計(jì)、AIGC豐富生活、AIGC成就藝術(shù)、AIGC倫理與限制、面向AGI等內(nèi)容，具有較強(qiáng)的

本書共8章。第1章為虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)概述，第2章介紹了虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的硬件設(shè)備，第3章介紹了虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，第4章介紹了虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)軟件，第5章介紹了全景攝影和全息投影技術(shù)，第6章介紹了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，第7-8章介紹了相關(guān)軟件與應(yīng)用。本書具有面向?qū)嵺`、重在應(yīng)用的特點(diǎn)，使讀者能夠在較短時(shí)間內(nèi)掌握虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。

為了適應(yīng)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)智能制造應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，本教材以案例式方式呈現(xiàn)人工智能技術(shù)及其應(yīng)用。教材分為人工智能技術(shù)基礎(chǔ)篇和人工智能應(yīng)用案例分析篇。人工智能技術(shù)基礎(chǔ)篇主要介紹人工智能起源與發(fā)展、研究?jī)?nèi)容等概述和知識(shí)表示及知識(shí)圖譜以及搜索及推理等基本技術(shù)；人工智能應(yīng)用案例分析篇以智能工業(yè)機(jī)器人、智能語(yǔ)音機(jī)器人、

本書是機(jī)器學(xué)習(xí)的入門教材，主要講解機(jī)器學(xué)習(xí)的主流算法原理及其應(yīng)用。本書著重對(duì)線性回歸、Logistic回歸、樸素貝葉斯、K近鄰、決策樹、支持向量機(jī)、K均值聚類、高斯混合模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理進(jìn)行深入、系統(tǒng)的闡述，同時(shí)結(jié)合鳶尾花識(shí)別、在線教學(xué)分析、睡眠障礙預(yù)測(cè)等生活實(shí)例介紹其具體應(yīng)

本書在邏輯的可學(xué)習(xí)性、系統(tǒng)性驗(yàn)證和應(yīng)用三個(gè)層次都取得了重要研究成果，初步形成了一個(gè)面向算術(shù)邏輯、布爾邏輯、抽象推理、序列邏輯、跨階邏輯等邏輯任務(wù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視覺(jué)邏輯模式發(fā)現(xiàn)方法體系，同時(shí)面向內(nèi)嵌圖像語(yǔ)義檢索的多元邏輯融合學(xué)習(xí)模型做了應(yīng)用驗(yàn)證，為擅長(zhǎng)推理的符號(hào)主義和擅長(zhǎng)感知的連接主義的統(tǒng)一提供了一個(gè)有效思路，為邏輯模式發(fā)

本書以人工智能為基底，以應(yīng)用為導(dǎo)向，對(duì)人工智能理論以及當(dāng)代應(yīng)用問(wèn)題展開論述。開篇對(duì)人工智能的基本概念進(jìn)行了簡(jiǎn)單論述，包括人工智能的起源發(fā)展、人工智能學(xué)派與研究范疇、人工智能基本原理等；詳細(xì)論述了人工智能與大數(shù)據(jù)，分析了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及相關(guān)概念、大數(shù)據(jù)的人工智能領(lǐng)域應(yīng)用。具體分析了人工智能的安全與倫理問(wèn)題，介紹了其安全威脅、

本書深入淺出地講解人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用方法。本書從基礎(chǔ)概念入手，逐步深入到前沿算法與實(shí)際應(yīng)用，旨在幫助讀者從理論學(xué)習(xí)到實(shí)際操作，系統(tǒng)性地掌握人工智能的相關(guān)知識(shí)。本書共10章，首先對(duì)人工智能進(jìn)行概述介紹，其次講解人工智能的原理和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書循序漸進(jìn)、深入講解了多模態(tài)大模型核心開發(fā)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)的知識(shí)。全書共10章，分別講解了多模態(tài)開發(fā)概述、多模態(tài)大模型與框架、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、多模態(tài)表示學(xué)習(xí)、多模態(tài)嵌入表示、多模態(tài)大模型訓(xùn)練、多模態(tài)大模型的評(píng)估與驗(yàn)證、多模態(tài)翻譯系統(tǒng)、基于多模態(tài)大模型的音視頻廣義零樣本學(xué)習(xí)系統(tǒng)、基于多模態(tài)模型的文生圖系統(tǒng)。全書簡(jiǎn)潔而不失