本書(shū)是“十三五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材、數(shù)字商貿(mào)“崗課賽證”融通新形態(tài)一體化教材，也是電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析1+X證書(shū)制度系列教材中的中級(jí)理論教材，根據(jù)《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)》（中級(jí)）設(shè)計(jì)內(nèi)容。 本書(shū)共包括六個(gè)模塊，即電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)概述、數(shù)據(jù)采集與處理方案的制定、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)

本書(shū)通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數(shù)據(jù)分析的知識(shí)。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以從容地處理數(shù)據(jù)，高效地完成數(shù)據(jù)分析工作。本書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析方法，從業(yè)者應(yīng)具備的數(shù)據(jù)分析基本知識(shí)，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具有的思維方式，海盜法則和指標(biāo)體系建模，用戶(hù)畫(huà)像賦能數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化的實(shí)操技巧等。 本書(shū)不僅適合產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，新的欺詐安全問(wèn)題不斷涌現(xiàn)，這也誕生了一個(gè)新的概念——大數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)安全指的是針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的安全風(fēng)險(xiǎn)，使用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)建立對(duì)抗體系，進(jìn)而進(jìn)行安全治理與防范。本書(shū)旨在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的欺詐安全問(wèn)題、大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具、反欺詐對(duì)抗技術(shù)和系統(tǒng)進(jìn)行全面的闡釋?zhuān)�以�?/p>

本書(shū)是全國(guó)高級(jí)技工學(xué)校電氣自動(dòng)化設(shè)備安裝與維修專(zhuān)業(yè)教材《自動(dòng)控制技術(shù)(第二版)》的配套習(xí)題冊(cè)，供高等職業(yè)學(xué)校、技工院校電氣自動(dòng)化設(shè)備安裝與維修專(zhuān)業(yè)師生選用。本習(xí)題冊(cè)按照教材章節(jié)順序編排，內(nèi)容覆蓋教材中的主要知識(shí)點(diǎn)和技能點(diǎn)，包括選擇題、填空題、判斷題、簡(jiǎn)答題、實(shí)訓(xùn)題等多種題型，題型豐富，難易適中，可用于學(xué)生課上練習(xí)和課后

本書(shū)緊扣Hadoop生態(tài)圈相關(guān)系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)進(jìn)行全方位介紹，重點(diǎn)圍繞大數(shù)據(jù)基本概念、集群搭建、存儲(chǔ)管理、各類(lèi)數(shù)據(jù)分析計(jì)算以及可視化等方面的基本理論、方法和關(guān)鍵技術(shù)的介紹，通過(guò)豐富的應(yīng)用案例展示了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景以及數(shù)據(jù)價(jià)值。全書(shū)共分10章，分別是認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

本書(shū)共七章，內(nèi)容包括：緒論、混聯(lián)機(jī)構(gòu)分析與建模、結(jié)合非線性擾動(dòng)觀測(cè)器的不確定混聯(lián)機(jī)構(gòu)魯棒滑�？刂�、無(wú)須不確定性上界信息的不確定混聯(lián)機(jī)構(gòu)自適應(yīng)全局魯棒滑�？刂�、抗不匹配擾動(dòng)的不確定混聯(lián)機(jī)構(gòu)魯棒滑模控制、混聯(lián)機(jī)構(gòu)樣機(jī)系統(tǒng)試驗(yàn)研究、總結(jié)與展望。

本書(shū)對(duì)智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。淺談了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的關(guān)系等問(wèn)題，首先介紹了數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的定義，介紹了Python基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析與可視化，進(jìn)而介紹數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)知識(shí)。在介紹了熱門(mén)概念和知識(shí)點(diǎn)之后，對(duì)Python相關(guān)的數(shù)據(jù)處理功能做了詳細(xì)介紹。

小天體距離地球較遠(yuǎn)，具有尺寸小、引力較弱以及自旋等特點(diǎn)，探測(cè)器在繞飛、接近和著陸小天體過(guò)程中還會(huì)受到太陽(yáng)光壓、第三體引力等空間多種攝動(dòng)力影響。本書(shū)針對(duì)探測(cè)器在小天體附近運(yùn)動(dòng)過(guò)程中遇到的系統(tǒng)不確定性和外界干擾以及對(duì)探測(cè)器下降著陸過(guò)程安全性準(zhǔn)確性的要求，研究了探測(cè)器動(dòng)力下降段和最終著陸段的軌道控制方法，建立了具有魯棒性和和

本書(shū)主要內(nèi)容包括EPIP教學(xué)模式、自動(dòng)化生產(chǎn)線簡(jiǎn)介、自動(dòng)化生產(chǎn)線核心技術(shù)應(yīng)用、自動(dòng)化生產(chǎn)線各單元安裝與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線技術(shù)拓展知識(shí)等內(nèi)容。

人工智能是近年來(lái)最為火熱的研究領(lǐng)域之一，尤其是隨著深度學(xué)習(xí)算法研究的突破，人工智能技術(shù)在工業(yè)過(guò)程控制領(lǐng)域取得了前所未有的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)算法涵蓋的內(nèi)容非常前沿和廣袤，本書(shū)從表示學(xué)習(xí)的角度，針對(duì)流程工業(yè)的故障檢測(cè)與診斷中存在的問(wèn)題進(jìn)行探究、模型構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、分析，引導(dǎo)讀者分析和解決問(wèn)題，幫助讀者最大限度地理解算法理論，提