本書第3版是“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的新形態(tài)教材,借助于APP平臺提供微課、動畫、釋疑解難、數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)實驗等助學(xué)、助教數(shù)字資源,并配有綜合題庫,從而更有助于“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的教與學(xué)。本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的《經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》,由具有多年教學(xué)經(jīng)驗的教師編寫而成。

本書全面介紹優(yōu)化理論，重點介紹設(shè)計工程系統(tǒng)的實用算法。

本書是為理工科大學(xué)本科相關(guān)專業(yè)開設(shè)的"工程計算方法"或"數(shù)值分析"課程編寫的實踐類教材，主要內(nèi)容包括數(shù)值計算的基本概念、非線性方程的一般解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、插值與逼近、數(shù)值積分、非線性優(yōu)化、啟發(fā)式算法。本書對各數(shù)值算法進行了概述，并重點介紹了如何用C語言進行各類方法的編程實踐；各章安排了大

本書按照高等院校教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（浙大第五版）的章節(jié)設(shè)置，對概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材進行同步輔導(dǎo)，每章設(shè)有知識點及重要結(jié)論歸納總結(jié)、進一步理解基本概念、重難點提示、典型題型歸納及解題方法與技巧四個部分，以歸納總結(jié)知識點為主線，幫助讀者在加深理解和掌握各章節(jié)的基本概念、性質(zhì)和公式的基礎(chǔ)上，通過分類歸納的典型例題，給出

本書研究有限維系統(tǒng)和無窮維系統(tǒng)的動態(tài)補償問題，主要包括：執(zhí)行動態(tài)補償、觀測動態(tài)補償和干擾動態(tài)補償。對于有限維系統(tǒng)，動態(tài)補償理論將實現(xiàn)自抗擾控制和內(nèi)模原理的優(yōu)化組合，提出新的干擾估計方法，不但能利用系統(tǒng)的在線信息，而且還能夠充分利用系統(tǒng)和干擾的先驗動態(tài)信息。對于無窮維系統(tǒng)，動態(tài)補償理論可以有效解決三大類問題：(i)PDE

本書從基礎(chǔ)操作入手，通過工程應(yīng)用實例對ANSYSMaxwell2021電磁場及Workbench2021多物理場仿真平臺的使用方法和技巧做了系統(tǒng)的介紹。全書分為上、下兩篇：上篇為基礎(chǔ)操作篇，主要包括有限元仿真分析的一般流程、ANSYSMaxwell幾何建模的方法、模型通用前處理、求解和后處理的設(shè)置方法及技巧；下篇為工程

本書系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法及有關(guān)的理論和應(yīng)用。全書共9章，包括誤差分析、函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、解線性代數(shù)方程組的直接法和迭代法、非線性代數(shù)方程求根、矩陣特征值與特征向量計算，以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法等。本書基本概念清晰準(zhǔn)確，理論分析科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，語言敘述通俗易懂，結(jié)構(gòu)編

數(shù)值模擬技術(shù)是解決沖擊、爆炸等非線性問題的有力工具。本書主要介紹了ANSYS/Workbench平臺中的顯式動力學(xué)模塊及其在工程中的具體應(yīng)用。全書共9章，系統(tǒng)介紹了Workbench平臺的計算流程和顯式動力學(xué)算法、幾何建模、材料定義、網(wǎng)格劃分、接觸設(shè)置、計算條件設(shè)置、后處理等，并且通過實例詳細(xì)介紹了常見的高速沖擊碰撞、

ANSYSCFD是一整套流體動力學(xué)仿真模塊組合，包括幾何建模工具ANSYSSCDM、網(wǎng)格劃分模塊ANSYSMesh和流場求解模塊ANSYSFluent等。本書以實例講解的方式全面介紹了ANSYSCFD系列軟件在工程流體模擬中的應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋創(chuàng)建幾何模型、網(wǎng)格劃分、流動模擬、傳熱模擬、運動模擬、多相流模擬、燃燒及化學(xué)反應(yīng)

《應(yīng)用概率基礎(chǔ)(第二版》是在《應(yīng)用概率基礎(chǔ)》這本書的基礎(chǔ)上做的改版。該書是為經(jīng)濟和管理類統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生編寫的一本概率論基礎(chǔ)教材。統(tǒng)計學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展中一直提供著重要的思想和方法，特別是作為學(xué)習(xí)各類統(tǒng)計學(xué)方法基礎(chǔ)的概率理論越來越重要。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，概率理論中的狄利克萊分布、貝葉斯公式、信息熵等概念和方法已被廣泛