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本書是高等學(xué)校遙感數(shù)字圖像處理應(yīng)用課程教材。全書12章，針對遙感數(shù)字圖像處理的專題應(yīng)用，從當(dāng)前應(yīng)用較為廣泛的遙感數(shù)據(jù)源角度，系統(tǒng)介紹了各類遙感數(shù)據(jù)的發(fā)展背景及主要應(yīng)用方向，常見衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)及其獲取途徑、數(shù)據(jù)特點(diǎn)及存在的問題，數(shù)據(jù)預(yù)處理流程及關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，解析其典型應(yīng)用案例。本書注重各類遙感數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)、預(yù)處理流程及關(guān)鍵

ERDAS以先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，友好、靈活的用戶界面和操作方式，受到廣大用戶的歡迎。版本從初期的7.X發(fā)展到20世紀(jì)90年代的8.X、2005年后的9.X，2010年發(fā)布了全新的版本。2010年至2021年，相關(guān)系列版本雖有改動，但其功能模塊設(shè)計和操作界面保持了一致的風(fēng)格，所以本書適用于2010年后發(fā)布的ERDAS軟件

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本書是高等學(xué)校遙感數(shù)字圖像處理課程教材，也是新形態(tài)教材，有配套的網(wǎng)絡(luò)課程。版于2015年出版，本次修訂在版基礎(chǔ)上，按照遙感數(shù)字圖像處理的一般流程，由淺入深系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識。不僅包括常用的經(jīng)典方法，更增添了近年新提出的方法。全書共3大部分13章，主要包括：遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，介紹了數(shù)字圖像的基本概

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全書內(nèi)容共7章。第1章論述了高分遙感影像災(zāi)害目標(biāo)精確提取的需求背景、理論基礎(chǔ)和國內(nèi)外研究進(jìn)展。第2章重點(diǎn)分析了高分辨率遙感影像典型災(zāi)害目標(biāo)及損毀特征。第3章提出了顧及視覺注意模型的對象級變化檢測方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的災(zāi)害損毀區(qū)域檢測方法。第4章研究了光學(xué)遙感影像建筑物損毀提取方法。同時，分析了極化SAR影像在建筑物信息提

本書主要研究內(nèi)容屬于跨學(xué)科研究，相關(guān)工作涉及計算機(jī)科學(xué)、人工智能、遙感科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個學(xué)科。大部分內(nèi)容是針對高分辨率遙感圖像智能信息提取的最新研究成果的總結(jié)。全書由四部分共8章組成。第一部分(第1章和第2章)為緒論和綜述。第二部分(第3章)為科學(xué)理論篇，建立類腦心智計算理論，面向目標(biāo)分類和識別構(gòu)建媒體神經(jīng)

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本書從多光譜遙感圖像光譜點(diǎn)陣空間的角度,系統(tǒng)分析了圖像數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征、光譜點(diǎn)陣空間的幾何結(jié)構(gòu)特征,以及“背景”“干擾”與“蝕變異�！钡狞c(diǎn)集聚類形態(tài)、相互關(guān)系和空間定位等問題,提出了基于遙感蝕變信息提取的二維散點(diǎn)圖分類體系,研制和改進(jìn)了相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù),并列舉了三種不同自然景觀區(qū)的應(yīng)用實(shí)例。