本書(shū)系統(tǒng)介紹了人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及典型應(yīng)用。全書(shū)共10章,第1章介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、主要研究?jī)?nèi)容和新興研究方向;為便于讀者測(cè)試與運(yùn)行各類人工智能算法,第2章介紹了人工智能相關(guān)的軟硬件平臺(tái)等基礎(chǔ)知識(shí);第3-10章分別介紹了面向人工智能的優(yōu)化算法,以及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視

本書(shū)通過(guò)從零開(kāi)始構(gòu)建生成式人工智能模型來(lái)探討生成式人工智能的底層機(jī)制，并使用PyTorch對(duì)生成式人工智能模型進(jìn)行編程的實(shí)踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、Transformer、擴(kuò)散模型、大語(yǔ)言模型(LLM)和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成

本書(shū)以麻省理工學(xué)院未來(lái)工作工作組的多年研究結(jié)果為基礎(chǔ)，揭示了技術(shù)進(jìn)步的大部分收益主要集中在頂層收入群體，而普通勞動(dòng)者只能從中獲得微薄回報(bào)，從而進(jìn)一步加劇了不平等。對(duì)此，作者們認(rèn)為，技術(shù)不是導(dǎo)致上述問(wèn)題的根源，上述問(wèn)題并不是技術(shù)發(fā)展不可發(fā)展的必然結(jié)果。所以，光靠技術(shù)也無(wú)法解決這些問(wèn)題，這些問(wèn)題就是伴隨創(chuàng)新而來(lái)的“破壞”，

本書(shū)共14章，以豆包為工具，講解了豆包的注冊(cè)和設(shè)置、輔導(dǎo)學(xué)習(xí)、日常寫作、生活難題解答、新技能學(xué)習(xí)等內(nèi)容，覆蓋生活全場(chǎng)景，解決“不會(huì)用AI”“不敢用AI”等認(rèn)知障礙。

本書(shū)介紹DeepSeek的相關(guān)知識(shí)和高效應(yīng)用技巧。全書(shū)共6章，第1章為基礎(chǔ)知識(shí)，引導(dǎo)讀者快速入門DeepSeek；第2章為寫作輔導(dǎo)，介紹DeepSeek在文字創(chuàng)作領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用；第3章聚焦于職場(chǎng)提效，介紹DeepSeek在職場(chǎng)中的多樣化應(yīng)用；第4章著重于學(xué)習(xí)躍升，介紹如何利用DeepSeek助力知識(shí)獲取與互動(dòng)式學(xué)習(xí)等；

本書(shū)以講故事的形式，向讀者介紹人工智能的起源、發(fā)展、應(yīng)用和未來(lái)。以《終結(jié)者》《我，機(jī)器人》等影視作品中出現(xiàn)過(guò)的人工智能為例，回答大家關(guān)心的問(wèn)題。例如，什么是人工智能？它與機(jī)器人是什么關(guān)系？人工智能目前發(fā)展到了什么階段？能夠戰(zhàn)勝人類的終極人工智能真的會(huì)被制造出來(lái)嗎？作者把人工智能技術(shù)中涉及的晦澀難懂的專業(yè)名詞以技術(shù)特征代

本書(shū)共8章,分為入門篇、技術(shù)篇和實(shí)踐篇。入門篇(第1章和第2章)詳述了智能體的理論基礎(chǔ);技術(shù)篇(第3章和第4章)討論了智能體通用框架和優(yōu)化策略;實(shí)踐篇(第5-8章)展示了智能體在內(nèi)容創(chuàng)作、娛樂(lè)創(chuàng)意、財(cái)務(wù)、交通運(yùn)輸和科研等領(lǐng)域的應(yīng)用。每章均配有案例和操作步驟,便于讀者快速學(xué)習(xí)智能體的構(gòu)建和使用。

本書(shū)采用通俗易懂的語(yǔ)言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法,內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(深度學(xué)習(xí))是如何實(shí)現(xiàn)的、計(jì)算機(jī)是如何學(xué)會(huì)下棋的、計(jì)算機(jī)是如何找到最優(yōu)路徑的、如何用隨機(jī)算法求解組合優(yōu)化問(wèn)題、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法是如何實(shí)現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實(shí)現(xiàn)的等,每種方法都配有例題并給出

本書(shū)講解了AI訓(xùn)練師的核心工作內(nèi)容和技能需求，讓讀者能夠全面了解并掌握AI訓(xùn)練的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)；還特別介紹了百度文心大模型訓(xùn)練平臺(tái)的使用技巧，以及StableDiffusionAI繪畫(huà)模型和ChatGPTAI文案模型的訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)，為讀者提供了寶貴的操作步驟和技巧。

本書(shū)基于大學(xué)各專業(yè)新生的基礎(chǔ)，深入淺出地介紹人工智能三大學(xué)派的主要內(nèi)容，重點(diǎn)介紹目前掀起人工智能高潮的連接學(xué)派的深度學(xué)習(xí)大模型。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括人工智能技術(shù)與學(xué)科發(fā)展，符號(hào)主義的知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、搜索求解，連接主義的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)與大語(yǔ)言模型、生成式人工智能與應(yīng)用，行為主義的智能機(jī)器人，簡(jiǎn)要介紹人工智