運(yùn)籌學(xué)強(qiáng)調(diào)通過建立數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)決策問題分析與求解，以獲得最優(yōu)的決策。運(yùn)籌學(xué)本身就是一個(gè)學(xué)科，并且處于快速發(fā)展時(shí)期。運(yùn)籌學(xué)課程也是管理、工業(yè)工程等專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程。本書涵蓋線性規(guī)劃、對偶問題、運(yùn)輸問題、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)問題等。不同內(nèi)容之間既有聯(lián)系又有區(qū)別，抓住不同模型的本質(zhì)特點(diǎn)，形成建模能力更為重要。為此，本書

本書全面地講述了時(shí)頻域方法理論。在第1版的基礎(chǔ)上增加了不少新的內(nèi)容，大量的實(shí)例結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用，使本書的實(shí)用性更強(qiáng)。延續(xù)了第1版的風(fēng)格，包括分類時(shí)間序列分析、譜包絡(luò)、多元譜方法、長記憶序列、非線性模型、縱向數(shù)據(jù)分析、重抽樣技巧、Garch模型、隨機(jī)波動(dòng)性模型、小波和MonteCarloMarkov鏈積分方法最近發(fā)展比

本書內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算和數(shù)值分析的基本概念、線性方程組的數(shù)值解法、數(shù)據(jù)近似、數(shù)值微積分、非線性方程求解、常微分方程數(shù)值解法。本書既著重介紹用數(shù)字電子計(jì)算機(jī)求實(shí)踐中常見問題數(shù)值解的有效方法，又對數(shù)值計(jì)算中可能出現(xiàn)的問題及其處理方法給以足夠的重視和分析，并配以較多的數(shù)值計(jì)算例子，以說明主要概念、方法和理論及其應(yīng)用。本書既著重

本書主要討論隨機(jī)過程的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用方法，包括概率論基礎(chǔ)，隨機(jī)過程基礎(chǔ)，泊松過程及其推廣，馬爾可夫過程，二階矩過程及其均方分析，平穩(wěn)過程，以及高階統(tǒng)計(jì)量與非平穩(wěn)過程等7章內(nèi)容。

本書分為10章：極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、常微分方程、向量與復(fù)數(shù)、無窮級數(shù)、積分變換、數(shù)學(xué)建模入門，其中加入了數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)軟件MATLAB的簡單應(yīng)用，體現(xiàn)數(shù)學(xué)的工具性、應(yīng)用性。在內(nèi)容的取舍上，適當(dāng)減少了一些繁難的證明，盡可能借助具體生動(dòng)的生活化案例及幾何直觀圖形來闡述數(shù)學(xué)基本概念和

本書為中法卓越工程師培養(yǎng)工程"系列教材之一。全書共6章，主要內(nèi)容為迭代估計(jì)理論和經(jīng)典建模，包括狀態(tài)、系統(tǒng)模型、觀測模型、貝葉斯推理、卡爾曼濾波、串序蒙特卡羅方法以及迭代估計(jì)理論的應(yīng)用等，每章都配有算例供讀者參閱和練習(xí)，方便讀者學(xué)習(xí)和理解相關(guān)知識。本書可作為具有一定英語和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的理工科學(xué)生的控制理論課程教學(xué)用書，也可

近幾十年來，缺失數(shù)據(jù)的話題得到了相當(dāng)大的關(guān)注。本書由兩位公認(rèn)的專家編寫，提供了處理缺失數(shù)據(jù)問題的實(shí)用方法的最新狀況。作者將理論和應(yīng)用融為一體，回顧了該領(lǐng)域的歷史方法，并描述了對缺失值進(jìn)行多元分析的簡單方法。他們提供了一個(gè)連貫的理論，基于從數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)機(jī)制的統(tǒng)計(jì)模型得出的似然來分析問題，然后將該理論應(yīng)用于一系列重要的缺

本書共13章，主要內(nèi)容包括：預(yù)備知識，函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，微分方程，向量代數(shù)與空間解析幾何，多元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用，二重積分及其應(yīng)用，無窮級數(shù)，線性代數(shù)和概率論.本書在內(nèi)容的編排上體現(xiàn)了與高中知識的銜接，在內(nèi)容的組織和闡述上突出了數(shù)學(xué)技術(shù)與專業(yè)技能的融合，注

本書適用于本專科教學(xué)使用。在前兩版的基礎(chǔ)上整理出版第三版。隨機(jī)現(xiàn)象的普遍性以及現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)分析方法的定量化趨勢，使得概率論與數(shù)量統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用日漸廣泛。本書是山東財(cái)經(jīng)大學(xué)在多年教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基礎(chǔ)上編寫而成。也是山東財(cái)經(jīng)大學(xué)精品課程《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的一項(xiàng)重要的建設(shè)成果。為學(xué)生學(xué)習(xí)后續(xù)專業(yè)課程和從事經(jīng)濟(jì)研究奠定必要

本書全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理、方法及其應(yīng)用。全書共分八章，涵蓋了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容，其中包括：常見的統(tǒng)計(jì)分布；充分統(tǒng)計(jì)量和信息函數(shù)；點(diǎn)估計(jì)的基本理論和方法；假設(shè)檢驗(yàn)的理論、方法及其應(yīng)用；區(qū)間估計(jì)及其應(yīng)用；Bayes統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念和方法。掌握本書內(nèi)容即可比較順利地理解其他學(xué)科中用到的統(tǒng)計(jì)方法。 本書可作為高等學(xué)