本書以項目化實踐為設計理念，專注于引導讀者通過Python探索并提升數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)技能。在數(shù)據(jù)驅動時代，本書結合前沿技術和實際操作，通過精選案例，使讀者能夠在實踐中理解并掌握數(shù)據(jù)分析的關鍵技術和方法。本書以掌握Python基礎為前提，從10個精簡案例入手，循序漸進地介紹數(shù)據(jù)分析工具在不同業(yè)務領域中的應用。本書強調實用性

本書對數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術本科專業(yè)課程和相應知識點進行了介紹。主要內容包括：數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術本科專業(yè)學習要求，學科概述，大數(shù)據(jù)硬件環(huán)境，數(shù)據(jù)通信與計算機網絡，程序、軟件與系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集與存儲，數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，圖形圖像處理與可視化，人工智能，數(shù)據(jù)安全，大數(shù)據(jù)平臺框架及工具，新技術及其對大數(shù)據(jù)的影響。本書編寫的目的是讓

"本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)安全與隱私計算涉及的典型密碼技術、差分隱私、密文查詢、安全多方計算、聯(lián)邦機器學習等技術。全書共11章:第1章數(shù)據(jù)安全概述，介紹了數(shù)據(jù)安全相關的法律法規(guī)；第2章密碼基礎，包括對稱密碼、公鑰密碼、可證明安全性、通用可組合安全及國密算法；第3章同態(tài)加密，包括半同態(tài)Paillier方案、類同態(tài)BGN方案、

"本書是面對當前科學可視化、信息可視化、可視分析研究和應用的新形勢，專門為計算機、統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)處理及相關專業(yè)開設的“數(shù)據(jù)可視化”課程而編寫的。全書分為兩篇：原理篇和應用篇。其中，原理篇從數(shù)據(jù)可視化發(fā)展歷程、可視化數(shù)據(jù)的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎理論和概念，針對實際應用中遇到的不同類型的數(shù)據(jù)（包括時

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學中的核心理論與實踐方法，為讀者理解和應用這些技術提供了堅實的基礎。本書涵蓋了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習的內容。其中，監(jiān)督學習包括理論框架、線性模型、核方法、神經網絡以及一階優(yōu)化方法。無監(jiān)督學習涉及聚類分析、主成分分析和生成學習方法。強化學習提供對相關內容的深入探討。

近年來，二分一致性、編隊控制和包含控制等與群體智能系統(tǒng)協(xié)同行為涌現(xiàn)密切相關的研究課題，已經成為當前研究熱點。本書系統(tǒng)性地闡述了群體智能系統(tǒng)協(xié)同控制的研究成果，給出了其在多衛(wèi)星編隊控制、多無人制導武器系統(tǒng)時空一致性協(xié)同控制及水面無人艇集群護航控制中的典型應用。全書共九章，涵蓋群體智能協(xié)同控制的主要內容及典型案例應用，具體

"《大數(shù)據(jù)管理與應用概論》從理論、技術和應用三個維度構建課程體系結構。理論篇包括：大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)管理基礎理論(數(shù)據(jù)資產理論、數(shù)據(jù)權理論、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理)和大數(shù)據(jù)管理主要職能(大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃、大數(shù)據(jù)組織架構、數(shù)據(jù)開放與共享、大數(shù)據(jù)交易、大數(shù)據(jù)安全)；技術篇包括：大數(shù)據(jù)相關技術(云計算、物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈

數(shù)據(jù)科學是從單純的大量數(shù)據(jù)集中提取出“智慧”的數(shù)據(jù)，用以提供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學科。本書為本科教材，闡述了數(shù)據(jù)科學中數(shù)學理論以及相關分析方法。全書包括如下內容：對數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)基礎理論與發(fā)展的概述；承接高等教育中基礎的數(shù)學理論：線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，并講述數(shù)值分析、馬爾科夫預測這類數(shù)據(jù)科

本書內容涵蓋大數(shù)據(jù)入門教學，進階講解，以及基于華為云開展的大數(shù)據(jù)實踐教程。入門教學包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技術點；進階講解包括基于分布式處理框架Spark的離線數(shù)據(jù)分析實踐和基于實時處理框架SparkStreaming/Flink的實時數(shù)據(jù)分析實踐；此外還

"本教材所指的智能產線是含有工業(yè)機器人的生產線，內容以北京華航唯實機器人科技股份有限公司的虛擬仿真軟件PQArt作為載體，指導學生逐步掌握該軟件的使用方法，完成智能產線的搭建和虛擬仿真。 主要學習任務為智能制造產線工作站搭建、智能制造產線系統(tǒng)工作軌跡規(guī)劃、智能制造產線系統(tǒng)設備自定義、智能制造產線離線編程仿真軟件聯(lián)機調