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全書匠心獨運地設(shè)計了8個項目，充分遵循讀者知識積累和能力提升的規(guī)律，由淺入深、循序漸進(jìn)地展開內(nèi)容，妥善兼顧了讀者對新舊知識和技能的銜接需求。通過項目導(dǎo)讀、項目重難點、問題導(dǎo)學(xué)、任務(wù)情境、任務(wù)分析、任務(wù)目標(biāo)、任務(wù)實施、任務(wù)小結(jié)、實踐創(chuàng)新、項目測試等多個特色板塊，引導(dǎo)讀者系統(tǒng)學(xué)習(xí)生成式AI的發(fā)展與局限、提示詞構(gòu)建和應(yīng)用技巧

以ChatGPT和DeepSeek為代表的大模型，標(biāo)志著人工智能在理解和處理世界知識方面取得了顯著的進(jìn)展。知識增強（KnowledgeAugmentation）是指在大模型訓(xùn)練或推理過程中，通過引入外部結(jié)構(gòu)化知識或符號化知識，提升大模型在理解、推理與生成等任務(wù)中的準(zhǔn)確性、可靠性、專業(yè)性和可解釋性。本書聚焦于“大模型+知

本書是一本集理論性、實踐性和前瞻性于一體，面向大學(xué)一年級學(xué)生的通識性教材。本書通過豐富的案例分析和討論，旨在幫助學(xué)習(xí)者在有限時間內(nèi)掌握人工智能的基礎(chǔ)知識、核心技術(shù)和應(yīng)用方法，鼓勵學(xué)習(xí)者思考人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢和潛在挑戰(zhàn)，培養(yǎng)其創(chuàng)新思維能力和應(yīng)用實踐能力，并為未來的學(xué)習(xí)和研究奠定堅實的基礎(chǔ)。本書是國家精品課程“計算