\"本書回顧了人工智能(從專家系統(tǒng)到機器學習)近半個世紀的發(fā)展歷程,并揭示其中資本的遞歸力量與軍方、國家的鼎力支持。運用勞動過程理論和馬克思主義新解讀反駁哈特和內格里等人提出的后工人主義和非物質勞動理論,并通過對人機混合、抽象合作和新自主性的批判分析,得出資本而非勞動者的自主性不斷增強的趨勢,展示了馬克思主義的強大解釋
全書匠心獨運地設計了8個項目,充分遵循讀者知識積累和能力提升的規(guī)律,由淺入深、循序漸進地展開內容,妥善兼顧了讀者對新舊知識和技能的銜接需求。通過項目導讀、項目重難點、問題導學、任務情境、任務分析、任務目標、任務實施、任務小結、實踐創(chuàng)新、項目測試等多個特色板塊,引導讀者系統(tǒng)學習生成式AI的發(fā)展與局限、提示詞構建和應用技巧
以ChatGPT和DeepSeek為代表的大模型,標志著人工智能在理解和處理世界知識方面取得了顯著的進展。知識增強(KnowledgeAugmentation)是指在大模型訓練或推理過程中,通過引入外部結構化知識或符號化知識,提升大模型在理解、推理與生成等任務中的準確性、可靠性、專業(yè)性和可解釋性。本書聚焦于“大模型+知
本書是一本集理論性、實踐性和前瞻性于一體,面向大學一年級學生的通識性教材。本書通過豐富的案例分析和討論,旨在幫助學習者在有限時間內掌握人工智能的基礎知識、核心技術和應用方法,鼓勵學習者思考人工智能技術的未來發(fā)展趨勢和潛在挑戰(zhàn),培養(yǎng)其創(chuàng)新思維能力和應用實踐能力,并為未來的學習和研究奠定堅實的基礎。本書是國家精品課程“計算
深度學習目標檢測識別技術是人工智能專業(yè)當前研究熱點,在民用和國防領域都有著重大需求,也是一個巨大的技術難題,在資源受限平臺下,目標感知不確定性大、效率低、功耗大。本書旨在通過對智能網絡目標識別技術主要原理和方法的介紹,并且結合作者自己多年來智能感知方面的研究成果,對于其他書籍未涉及到的一些前沿研究進行了補充闡述。本書共
《搞定DeepSeek,重新定義你的生產力!》專為想要高效掌握AI使用技巧的你而打造。本書以深入淺出的方式,全面講解DeepSeek從入門到高階應用的全流程,包括如何用提示詞精準操控AI、提升職場辦公效率、強化寫作輸出質量,以及讓學習過程變得更加高效和愉悅。不論你是想利用AI實現(xiàn)職場進階,還是提升個人寫作和知識管理效率
本書為零基礎讀者量身打造,采用"知識科普+工具拆解+場景實戰(zhàn)”的方式,帶領讀者了解如何與DeepSeek對話、從0到1搭建自己的智能體,掌握人工智能(AI)工具DeepSeek、Manus和Coze的使用技巧。同時,詳細解讀DeepSeek與豆包、剪映、WPS等9款常用工具的組合使用方法。最后,解析AI技術對職業(yè)生態(tài)的
本書為“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,也是國家職業(yè)教育軟件技術專業(yè)教學資源庫配套教材之一。本書是一本面向高職院校學生的人工智能通識課程教材。全書由8個單元組成:單元1走進人工智能,介紹人工智能的定義、歷史、核心算法以及運作支撐體系;單元2使用
本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書突破傳統(tǒng)教材體系,以“工作項目+工作任務”為驅動,圍繞六大應用場景構建實踐模塊。項目一構建技術認知框架,筑牢AI學習根基;項目二至項目六聚焦智慧辦公、財務數(shù)字化、理財顧問智能體、電商內容創(chuàng)作與運營、智慧生活等領域,通過遞進式任務設計,將理論與實踐緊密結合,以強化人工智能通識素養(yǎng)
本書共七章,內容包括:數(shù)字交互設計基礎、用戶體驗與界面設計原理、信息架構與導航設計方法、響應式設計與移動界面優(yōu)化方法、交互設計工具與技術應用等。