對于任何依賴經常性收入和重復銷售的企業(yè)來說，讓客戶保持活躍并持續(xù)購買是必不可少的�？蛻袅魇�(或“流失”)，這種代價高昂且令人沮喪的事情是可以預防的。通過使用本書中介紹的技術，你可以識別客戶流失的預警信號，并學會在客戶離開之前識別并挽留他們�！犊蛻袅舸鏀祿�分析與預測》向開發(fā)人員和數據科學家傳授經過實踐證明的技術與方法，可

《深入淺出數據分析》以類似"章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現出色的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、優(yōu)化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統(tǒng)計方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具

本書圍繞Hadoop大數據平臺及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運維，采用“任務驅動＋知識準備＋任務實施＋考核評價＂的項目化模式組織各單元的內容。全書分為11個單元，主要內容包括大數據簡介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲、使用MapReduce實現電商銷售數據的統(tǒng)計、Hadoop高可

本書是一本關于數據處理與誤差分析的實用手冊。全書主要介紹了實驗數據的表示以及實驗誤差和不準確性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不準確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分布、實驗數據處理、數據及其誤差的圖形處理、數據的擬合函數以及回歸貝葉斯分析，側重于如何在實驗數據給定的條件下確定理論中的參數值和不準確性的估計。同時

本書遵循由淺入深的編排方式，將有關數控系統(tǒng)應知應會的內容進行了科學的分配。本書從數控技術工程師的角度詳細介紹了數控機床的結構，介紹了數控機床常用低壓電器的功能及其在數控電氣系統(tǒng)中的位置；介紹了數控系統(tǒng)安裝連接、參數設置的方法，詳細解釋了數控系統(tǒng)PLC程序的編程方法和數控系統(tǒng)的功能，提供了數控刀庫包括伺服刀庫換刀程序的編

本書將大數據分析用于管理實踐與政策評估中的多個應用場景，運用管理學、數據科學、系統(tǒng)工程、交通工程、統(tǒng)計學、數學等不同學科的分析模型和研究方法，實現多學科的深度交叉融合，促進數據建模與預測科學的發(fā)展。本書的研究內容將有助于提升管理者的決策能力和創(chuàng)新效率，揭示決策范式轉變的機理與規(guī)律，開展以決策支撐為導向的科學治理，探索研

? 為什么花更少的錢買更偏遠的房子不一定劃算？? 為什么得分最多的運動員不一定是好運動員？? 為什么癌癥發(fā)病率上升竟可能是一件好事？? 泰勒主義、績效管理、科學管理、關鍵績效指標等理論都建立在同一個假設之上：如果你考核員工并提供激勵，你就會得到理想的結果。但事實真的是這樣嗎？我們使用衡量指標來了解世界上許多重要的事：教

在五彩繽紛的現實世界中，到處充斥著數字。這些數字有時會讓人看得眼花繚亂，使人心緒不寧。因此，數據的收集、處理、分析尤為重要。掌握正確的數據收集、數據處理、數據分析的方法，由表及里、去偽存真，是人們在學習、生活、工作中必不可少的。 本書用一種比較通俗的方式向大學生介紹數據分析的基礎知識和基本方法，以幫助他們全面理解和正確

大數據是信息化發(fā)展的新階段。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發(fā)增長、海量集聚的特點，對經濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。本書以提高應用能力為目的，每章以多任務為主線，循序漸進，再以綜合實訓為輔，帶領讀者走進大數據的世界，幫助讀者在感受大數據魅力的同時掌握大數據相關

本書針對帶有不確定參數的切換系統(tǒng)，通過切換信號、控制器以及自適應律的設計，全面系統(tǒng)的研究其性能，暫態(tài)性能，抗干擾性能，鎮(zhèn)定性等方面的自適應控制問題。共分為7章內容：第1章概述了切換系統(tǒng)、模型參考自適應控制以及切換模型參考自適應控制的研究背景、意義及研究現狀。第2章研究切換系統(tǒng)的模型參考自適應狀態(tài)跟蹤控制問題。第s章對于