經(jīng)典數(shù)論的主要內(nèi)容既包括整數(shù)理論、同余理論、一次到n次剩余方程、丟番圖方程、佩爾方程、連分?jǐn)?shù)、原根與指數(shù)，也包括費爾馬-歐拉定理、威爾遜-高斯定理、秦九韶定理（中國剩余定理）、勒讓德符號與二次互反律、表整數(shù)為平方和、荷斯泰荷姆定理等.此外，它還伴隨著遐邇聞名的完美數(shù)問題、同余數(shù)問題、費爾馬大定理、哥德巴赫猜想、孿生素數(shù)

本書是南開大學(xué)代數(shù)類課程整體規(guī)劃系列教材的第四本，是在作者多年從事代數(shù)類系列課程的教學(xué)過程中逐漸完成的.在國內(nèi)外已有的同類教材的基礎(chǔ)上，編者根據(jù)自己對代數(shù)學(xué)的理解，按照有限群表示論發(fā)展的主要脈絡(luò)來安排本書的內(nèi)容全書分為8章，包括預(yù)備知識、表示論的基本概念、特征標(biāo)、McKay對應(yīng)、群代數(shù)、對稱群與交錯群的表示、誘導(dǎo)表示和

本書面向“新工科”建設(shè)背景下普通高等學(xué)校的計算機(jī)類和軟件工程專業(yè)類的本科生，以培養(yǎng)學(xué)生離散建�；�礎(chǔ)能力為目標(biāo)，論述邏輯、證明、集合、函數(shù)、關(guān)系、算法、整數(shù)與同余、組合計數(shù)、圖論以及代數(shù)系統(tǒng)相關(guān)基礎(chǔ)知識，覆蓋ComputerScienceCurricula2013離散結(jié)構(gòu)知識體的所有知識單元。與傳統(tǒng)離散數(shù)學(xué)教材相比，

離散數(shù)學(xué)是計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的主干課程之一。本書將理論緊密聯(lián)系實際，摒棄了一些煩瑣的定理證明，從工程實際出發(fā)，引入工程案例和解決方案，注重提升學(xué)生的應(yīng)用模擬解題技巧，力求做到脈絡(luò)清晰，重點突出，精講多練，實用有效，從而培養(yǎng)學(xué)生的抽象思維和縝密概括能力。 本書內(nèi)容包括離散數(shù)學(xué)4大分支的基礎(chǔ)理論——數(shù)理邏輯、集合論、代數(shù)系統(tǒng)和

本書共分6章，內(nèi)容包括行列式、矩陣、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、特征值和特征向量、二次型。各章的每一節(jié)后均配有適量的習(xí)題，書后附有習(xí)題答案和提示。本書的基本概念、理論和方法，具有較強(qiáng)的邏輯性、抽象性和廣泛的實用性，便于教學(xué)和自學(xué)。

Integerpartitionisoneofthemostfundamentalresearchsubjectsincombinatorics.Thetheoryofpartitionhasattractedtheattentionofmanyfamousmathematiciansanddevelopedforce

本書是在《編碼理論》第1版的基礎(chǔ)上,根據(jù)教學(xué)基本要求和教學(xué)大綱修訂而成的。教材面向工科類高等院校的通信與信息工程學(xué)科學(xué)生編寫,主要介紹了編碼理論的基本知識和工程應(yīng)用。全書共8章,主要內(nèi)容包括線性分組碼和卷積碼。線性分組碼中主要介紹循環(huán)碼、BCH碼、RS碼;卷積碼中主要分析了反饋大數(shù)邏輯譯碼、序列譯碼和維特比譯碼;最后對

本書向讀者介紹了代數(shù)學(xué)自誕生以來的發(fā)展歷程，內(nèi)容涵蓋代數(shù)學(xué)中的重要概念，如未知量、抽象概念、方程、向量空間、域論、代數(shù)幾何，等等。作者以詼諧的筆觸展現(xiàn)了代數(shù)幾千年發(fā)展史中的重大事件和核心人物，并介紹了代數(shù)的基本知識，以代數(shù)這一重要而有趣的角度呈現(xiàn)數(shù)學(xué)思維的戲劇性進(jìn)化歷程，向讀者展現(xiàn)了一種感知世界的全新方式。作者憑借歷史

本書根據(jù)普通高等院校線性代數(shù)教學(xué)大綱、教材，由長期從事線性代數(shù)教學(xué)的一線教師結(jié)合學(xué)校自身特點編寫而成。首先從向量、行列式、矩陣等基礎(chǔ)知識的介紹、重要定理的回顧入手，幫助讀者復(fù)習(xí)課堂所學(xué)知識；之后通過對經(jīng)典題型的分析、解答豐富讀者結(jié)題技巧與經(jīng)驗；之后給出有針對性的練習(xí)題及模擬試卷。每套練習(xí)題、模擬試卷都附有參考答案及簡要

本書共分六章，內(nèi)容包括：行列式、矩陣、向量、線性方程組、特征值和特征向量、二次型。