本書根據教育部頒布的“工學碩士研究生應用數理統(tǒng)計課程教學基本要求”編寫。主要內容包括：概率論基礎、抽樣與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析和正交試驗設計、多元統(tǒng)計應用。本書根據研究生教學的特點精心選材，通過問題的引入、描述和分析闡明數理統(tǒng)計方法的基本思想及實際應用。全書內容簡明扼要，清晰易懂。除基本教學內

本書內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗及歷年考研題。

本書根據教育部高等學校大學數學課程教學指導委員會制定的《大學數學課程教學基本要求（2014年版）》編寫而成。全書分為概率論基礎和數理統(tǒng)計兩部分。有別于其他教材，本書力圖通過實際問題引入基本概念和建立基本定理，增強學生對概率論與數理統(tǒng)計基本思想、基本方法的理解。同時，在語言敘述上，盡量用通俗的說法去闡述深奧的概念與定理。

本書根據“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”編寫而成，是南京理工大學國家級精品資源共享課“概率與統(tǒng)計”的教學用書，內容包括概率論的基礎知識、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析初步、隨機過程的基礎知識、平穩(wěn)隨機過

本書主要介紹概率論與數理統(tǒng)計，R統(tǒng)計軟件的使用基礎，重點講明概率論與數理統(tǒng)計的基本概念、定理、性質和計算方法。本書列舉了較多在工程技術、經濟管理、社會生活等各方面實際問題，針對有關計算問題，介紹了如何運用R統(tǒng)計軟件解決。通過對本書學習，使讀者掌握概率論與數理統(tǒng)計的基本理論和計算方法，學會運用R統(tǒng)計軟件解決本專業(yè)遇到的有

本書寫作的指導思想是：既要保持較為嚴謹的統(tǒng)計理論體系，又要努力突出實際案例的應用和統(tǒng)計思想的滲透，結合統(tǒng)計軟件較全面地系統(tǒng)介紹回歸分析的實用方法。為了貫徹這一指導思想，本書將系統(tǒng)介紹回歸分析基本理論和方法，在理論上，本書敘述了經典的*小二乘理論，同時又結合應用中出現(xiàn)的一些問題給出了對*小二乘估計的改進方法。中心主題是建

本書是和概率論與數理統(tǒng)計課程配套的實驗教材。本書的核心內容是：基于Excel和R軟件的操作，對概率論與數理統(tǒng)計課程的理論進行模擬，從而驗證求解，幫助讀者理解掌握知識要點。本書既有統(tǒng)計原理的詳實敘述，又有應用案例的作證分析，是讀者厘清概念、學以致用的良好選擇。 本書可作為高等學校本科生概率論與數理統(tǒng)計課程的計算機輔助教材

本書不在沿用基于模型來進行聚類的研究思路，而是借用非常靈活的非參數方法。本書的研究目標是使用非參數方法來研究非線性時間序列的聚類問題，通過理解序列是如何被生成的，估計出生成時間序列的隨機過程之間的相似性來定義其距離度量。本對比研究了現(xiàn)有的非參數時間序列聚類方法，提出一類以時間序列平滑后的自回歸函數的差異作為度量的聚類方

隨著先進的傳感器及其對應測量技巧的應用及發(fā)展，在不斷的生產過程中累積下了大量的數據，這樣的數據其中不免會包含著沒有被挖掘出來的信息�；�于數據驅動的多元統(tǒng)計算法可以利用這些已有的數據對相應的過程實施過程監(jiān)控、故障檢測和診斷、質量預測及軟測量的功能，對實現(xiàn)相關工業(yè)過程的過程效果評估、安全生產、問題原因分析、過程優(yōu)化以及在線

概率論與數理統(tǒng)計