本書作者通過與GPT-4的深度對話，精心梳理了一系列重要的提示工程實踐秘訣。全書共7章內(nèi)容，從了解大語言模型的進(jìn)化之路開始，循序漸進(jìn)地介紹了提示詞及提示工程的知識和實踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語言模型的強大魅力。此外，本書還基于AzureOpenAIStudio平臺講解了具體的應(yīng)用開發(fā)實踐。

智能辦公時代，人工智能正在進(jìn)入千行百業(yè)，成為降本增效的生產(chǎn)力工具。每個企業(yè)、每個人都將擁有個性化的超級助理，以人機(jī)協(xié)同的新常態(tài)創(chuàng)造AI時代的工作方式。本書以釘釘?shù)奶剿髋c實踐為基礎(chǔ)，展現(xiàn)了基于人工智能的超級助理將為企業(yè)和個人帶來的巨大變革。從戰(zhàn)略制定到業(yè)務(wù)增長，從組織協(xié)同到人事管理，超級助理將利用感知、記憶、規(guī)劃和行動四

智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識、健康管理與遠(yuǎn)程運維技術(shù)，結(jié)合工程實踐，形成了一個智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機(jī)制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計算機(jī)視覺和多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說服知識理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度，識別出12

在當(dāng)今時代背景下，人工智能作為一項高精尖技術(shù)，已然成為信息技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵。在人工智能發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮著重要作用，對增強人工智能的科技含量及智能水平，實現(xiàn)智能化操控具有積極作用。本書以大數(shù)據(jù)的基本概念以及大數(shù)據(jù)分析過程中常用的技術(shù)和平臺為主線進(jìn)行組織和編寫，以期讓讀者掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論。整本書結(jié)構(gòu)合理

人工智能是一個新興議題，對人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的著作目前較少。本書以內(nèi)容、機(jī)制與方式為切入點，聚焦人工智能與高校思想政治工作融合發(fā)展的內(nèi)在邏輯與實踐策略，主要從人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的邏輯理路、運作機(jī)理、實踐審視、行動策略等方面進(jìn)行展開。通過全面考察人工智能的助推邏輯與實踐路徑，建構(gòu)起“人工智

隨著裝備軟硬件可靠性的不斷提高，人因失誤成為影響航空航天等復(fù)雜人機(jī)系統(tǒng)安全性的關(guān)鍵因素。人機(jī)系統(tǒng)安全性是由機(jī)器、環(huán)境、任務(wù)、人為因素及其耦合作用決定的，研究事故成因，開展人機(jī)系統(tǒng)安全性設(shè)計與分析，是保證復(fù)雜系統(tǒng)的安全性的重要手段。本書分為6章，首先論述了人為因素對系統(tǒng)安全的重要性、復(fù)雜系統(tǒng)安全性研究方法和人機(jī)系統(tǒng)安全性

本書是針對高等院校計算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)編寫的基礎(chǔ)教材。內(nèi)容涵蓋自然語處理、計算機(jī)視覺、語音識別、智能搜索、智能編程等基礎(chǔ)工具的應(yīng)用，從日常應(yīng)用工具到專業(yè)知識覆蓋等多個方面進(jìn)行討論。全書共6章，第1章主要介紹了人工智能的起源與發(fā)展、引用場景、人工智能背景下數(shù)字工匠的認(rèn)識；第2章至第6章分別從工具引用、基礎(chǔ)知識論

自動控制理論是專門研究有關(guān)自動控制系統(tǒng)基本概念、基本原理、基本方法的一門課程。本書是針對該課程編寫的高等教材。本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章，主要內(nèi)容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析和校正、根軌跡法﹑頻域分析和校正﹑離散控制系統(tǒng)﹑非線性系統(tǒng)分析等。

《2022-2023人工智能學(xué)科發(fā)展報告》通過分析相關(guān)文獻(xiàn)，總結(jié)和回顧了過去五年本學(xué)科發(fā)展所取得的重要成就，特別是對本學(xué)科戰(zhàn)略地位及其轉(zhuǎn)型升級有重要意義的新觀點、新理論、新方法、新成果進(jìn)行了評述。在此基礎(chǔ)上，深入分析了本學(xué)科發(fā)展難點和亟待解決的問題，并預(yù)測了本學(xué)科未來發(fā)展趨勢。此外，本報告還討論了本學(xué)科的人才隊伍的建設(shè)