回歸分析是社會(huì)科學(xué)定量研究方法中基本且應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)分析方法，也是學(xué)習(xí)高階定量方法或更加復(fù)雜的計(jì)量模型的基礎(chǔ)。本書應(yīng)用Stata統(tǒng)計(jì)軟件，通過(guò)實(shí)際的社會(huì)研究案例，講授回歸分析的方法基礎(chǔ)、社會(huì)研究中常用的統(tǒng)計(jì)模型，以及實(shí)用的數(shù)據(jù)分析和建模策略。本書淡化公式推導(dǎo)，側(cè)重實(shí)用性和操作性，力求為有志于使用定量方法從事社會(huì)科學(xué)研究

本書是非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析教材，涵蓋經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、快速集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、改進(jìn)的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、基于優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、變分模態(tài)分解、奇異譜分解、小波分解、小波包分解、固有時(shí)間尺度分解、局部均值分解、二次分解等，從理論基礎(chǔ)、分解步驟、案例實(shí)現(xiàn)與延伸閱讀四

"本書以SPSS28.0中文版為平臺(tái)，以實(shí)用為原則，由淺入深，全面系統(tǒng)地介紹SPSS的基本功能和實(shí)際應(yīng)用方法。本書涉及面廣，從SPSS基本操作開始介紹，覆蓋大部分常用功能和高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法。本書共11章，內(nèi)容包括SPSS基礎(chǔ)知識(shí)、建立與整理數(shù)據(jù)、SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、

本書是一本關(guān)于AMOS與結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用方面的指導(dǎo)讀物。本書共包括認(rèn)識(shí)結(jié)構(gòu)方程模型、相關(guān)名詞概念及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型識(shí)別與三種模型介紹、模型擬合度指標(biāo)、樣本量、參數(shù)估計(jì)方法及分析流程、AMOS頁(yè)面介紹與基本操作、驗(yàn)證性因子分析、線性回歸與路徑分析、潛變量的路徑分析、多群組分析、模型設(shè)定搜索、SEM其他議題十二章內(nèi)容，基本全

本書的目的在于為教育實(shí)踐者在考試數(shù)據(jù)分析中應(yīng)該使用哪種方法以及如何使用該方法提出具體化和合理化的建議。研究結(jié)果有助于提高多組被試測(cè)量結(jié)果比較的可靠性和有效性，避免在應(yīng)用傳統(tǒng)方法時(shí)對(duì)參數(shù)指數(shù)的錯(cuò)誤選擇所帶來(lái)的影響，發(fā)揮BenjaminiHochberg法和校準(zhǔn)法在這方面的潛在優(yōu)勢(shì)。

本書包含緒論、R語(yǔ)言快速入門、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征、數(shù)據(jù)的圖形展示、樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、列聯(lián)分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)等12章內(nèi)容，涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程本科教學(xué)大綱要求的全部?jī)?nèi)容，適合經(jīng)濟(jì)類、統(tǒng)計(jì)類專業(yè)64學(xué)時(shí)（48學(xué)時(shí)課堂講授+16學(xué)時(shí)上機(jī)實(shí)踐）的課程

《SAS數(shù)據(jù)分析》詳細(xì)闡述了與SAS數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括SAS編程入門，數(shù)據(jù)操控和轉(zhuǎn)換，合并、索引、加密和壓縮技術(shù)，統(tǒng)計(jì)、報(bào)表、轉(zhuǎn)換過(guò)程和函數(shù)，高級(jí)編程技術(shù)：SAS宏，函數(shù)、選項(xiàng)和自動(dòng)變量，ProcSQL高級(jí)編程技術(shù)，深入理解ProcSQL，數(shù)據(jù)可視化，報(bào)表機(jī)制和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等內(nèi)容。此外，本書還提供了相

本書的特色在于結(jié)合實(shí)際案例來(lái)展現(xiàn)R在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的靈活性，不僅能讓讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，也能提升代碼編寫能力。全書共15章，第1章詳細(xì)介紹了R和RStudio的安裝方法；第2章至第3章介紹了導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法，以及R的基本工作原理；第4章介紹了R中重要的數(shù)據(jù)管理方法；第5章講解數(shù)據(jù)可視化的知識(shí)；第6章至第15章，每一章對(duì)應(yīng)了一

為在研究生中倡導(dǎo)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的良好氛圍，促進(jìn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)社會(huì)熱點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代高校及統(tǒng)計(jì)部門對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)要求，提高大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法及計(jì)算機(jī)技術(shù)處理數(shù)據(jù)的能力，加強(qiáng)創(chuàng)新思維意識(shí)，助力推進(jìn)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化改革，中國(guó)統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會(huì)、全國(guó)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)聯(lián)合舉辦2022年(第八

本書收錄了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新的影響機(jī)制與時(shí)空演變:基于城市群內(nèi)區(qū)域協(xié)作視角》《基于智能信號(hào)燈視角下的北京市城市交通擁堵治理問(wèn)題研究》《我國(guó)碳排放時(shí)空特征及影響因素研究--基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》等文章。