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本書系統(tǒng)解析DeepSeek大模型的技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用生態(tài)，構(gòu)建技術(shù)認知-環(huán)境搭建-領(lǐng)域攻堅三維能力體系。第1部分從人工智能技術(shù)演進切入，剖析深度學習、Transformer架構(gòu)及大模型革命的技術(shù)哲學，詳解開發(fā)環(huán)境配置、API調(diào)用與智能系統(tǒng)構(gòu)建方法論；第2部分聚焦6大核心場景，覆蓋智能辦公、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)、教育創(chuàng)

本書以任務(wù)為導向，較為全面地介紹了容器技術(shù)的相關(guān)知識。全書共分為8個項目，包括Docker概述、Docker鏡像管理和定制、Docker容器管理、Docker網(wǎng)絡(luò)管理和數(shù)據(jù)卷管理、Docker編排工具、Kubernetes概述及基本操作、Kubernetes網(wǎng)絡(luò)管理和數(shù)據(jù)卷管理、自動化部署。本書各項目均包含項目實訓和項

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本書概述了推動XR發(fā)展的歷史、理念、平臺以及經(jīng)濟背景，并定義、識別和分析了XR環(huán)境中的用戶體驗設(shè)計，回顧了用于原型設(shè)計和設(shè)計XR用戶交互的技術(shù)和工具，通過豐富的案例和實踐經(jīng)驗，展示了如何通過設(shè)計來提升用戶的沉浸感和滿意度。XR在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中處于重要位置，設(shè)計師以工具集或框架中的重要概念為起點，在設(shè)計思維的指導下，將

追求人的解放是人類社會孜孜不倦的奮斗目標，而科學技術(shù)的發(fā)展在人的解放進程中扮演了重要角色。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，其在現(xiàn)實生產(chǎn)生活中的應(yīng)用已經(jīng)對人類社會和人類自身的發(fā)展產(chǎn)生巨大影響。本書以馬克思主義關(guān)于人的解放思想為理論分析基礎(chǔ)，將人類勞動、交往和人與自然的關(guān)系作為人工智能技術(shù)條件下考察人的

本書對社交網(wǎng)絡(luò)中的不可信用戶識別進行了深入研究，主要包括四個篇章：基礎(chǔ)篇、社交文本篇、社交用戶篇和不可信用戶識別篇。其中，基礎(chǔ)篇對本書研究涉及的相關(guān)知識和基礎(chǔ)研究進行了梳理；社交文本篇對社交短文本的擴展、多維特征挖掘、特征傳播樹的構(gòu)建等進行了系列研究；社交用戶篇對用戶特征挖掘、畫像構(gòu)建、意見領(lǐng)袖識別等展開了研究；在上述

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信息圖形設(shè)計原理與技法（高等院校藝術(shù)設(shè)計專業(yè)精品系列教材，“互聯(lián)網(wǎng)+”新形態(tài)立體化教學資源特色教材）

人類智能是否能遷移到人工智能，人工智能是否能接近或達到人類智能？這些問題一直備受爭議。本書基于語境的適應(yīng)性表征方法論，系統(tǒng)地探討了人工智能的適應(yīng)性表征范疇架構(gòu)，人工智能的邏輯主體、搜索主體、學習主體、決策主體和問題-解決主體的適應(yīng)性表征特征，以及人工智能適應(yīng)性表征的語境建構(gòu)及其哲學、倫理問題和未來走向，力圖論證這樣一種