本書共10章。前4章是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，闡述深度學(xué)習(xí)的概念、算法基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)以及深度學(xué)習(xí)環(huán)境的配置方法和步驟。后6章是深度學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)部分，分別從6個(gè)不同的應(yīng)用領(lǐng)域論述并分析如何通過改造深度學(xué)習(xí)模型或者利用不同的深度學(xué)習(xí)模型完成實(shí)際的工作任務(wù)，最終目的是希望通過這些科研成果與實(shí)踐案例，使讀者能夠針對(duì)不同領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)問題

本書全面系統(tǒng)地介紹了集成式機(jī)器學(xué)習(xí)的核心理論及其在現(xiàn)實(shí)中的實(shí)際應(yīng)用。全書內(nèi)容不僅詳細(xì)講解了集成式機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，以及結(jié)合多個(gè)模型的預(yù)測(cè)來提升整體性能的集成方法，而且輔以豐富的實(shí)戰(zhàn)案例和代碼實(shí)現(xiàn)，深入探討了它們?cè)诜诸�、回歸、異常檢測(cè)等任務(wù)中的應(yīng)用效果；通過理論講解與實(shí)際案例相結(jié)合，幫助讀者深入理解集成式機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵

本書共五章，不僅介紹Manus的基本概念，還解析其在智慧生活、學(xué)習(xí)效率提升、副業(yè)拓展、職場(chǎng)效能等領(lǐng)域的核心應(yīng)用，幫助讀者高效管理時(shí)間、提升創(chuàng)造力、優(yōu)化決策，讓AI成為個(gè)人智慧助理。

《零基礎(chǔ)Deepseek從入門到精通》是一本面向AI時(shí)代職場(chǎng)人的實(shí)用指南。本書從DeepSeek基礎(chǔ)操作入手，逐步深入日常辦公應(yīng)用、專業(yè)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)和提示詞技巧，幫助讀者快速掌握DeepSeek輔助工作的核心方法。無論是文案創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析，還是會(huì)議管理、項(xiàng)目策劃，本書都提供了直接可用的實(shí)戰(zhàn)技巧。特別收錄了各平臺(tái)爆款內(nèi)容公式

本書深入淺出地講解AIGC基礎(chǔ)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用。全書共10章，包括認(rèn)AIGC的認(rèn)知、AIGC的應(yīng)用認(rèn)知、AI生成文案、文心一言的使用方法、AI生成繪畫、StableDiffussion的使用方法、AI視頻制作、剪映的使用方法、AI虛擬數(shù)字人直播、既創(chuàng)的使用方法。本書結(jié)合案例講解，將理論與實(shí)踐相結(jié)合、實(shí)用性強(qiáng)，可幫助學(xué)生及

本書是一本了解和掌握GitHubCopilot及AI編程的實(shí)用參考書。全書共分為四部分：第一部分是GitHubCopilot入門知識(shí)，介紹基本概念、安裝配置及試用方法；第二部分是GitHubCopilot的功能實(shí)戰(zhàn)，包括代碼補(bǔ)全的實(shí)際使用、與GitHubCopilot的對(duì)話及高效編程技巧；第三部分是GitHubCopi

內(nèi)容簡(jiǎn)介能簡(jiǎn)單使用DeepSeek等AI工具就等于會(huì)AI辦公了嗎？本書將顛覆你對(duì)AI辦公的認(rèn)知！這是一本面向所有職場(chǎng)人的AI辦公實(shí)戰(zhàn)指南，它將帶領(lǐng)我們實(shí)現(xiàn)從AI小白到AI辦公高手的躍遷。本書以DeepSeek為核心工具，深度講解DeepSeek與Kimi、豆包、飛書等13個(gè)工具深度協(xié)同，以及與VBA、Python等技術(shù)

\"本書回顧了人工智能（從專家系統(tǒng)到機(jī)器學(xué)習(xí)）近半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展歷程，并揭示其中資本的遞歸力量與軍方、國(guó)家的鼎力支持。運(yùn)用勞動(dòng)過程理論和馬克思主義新解讀反駁哈特和內(nèi)格里等人提出的后工人主義和非物質(zhì)勞動(dòng)理論，并通過對(duì)人機(jī)混合、抽象合作和新自主性的批判分析，得出資本而非勞動(dòng)者的自主性不斷增強(qiáng)的趨勢(shì)，展示了馬克思主義的強(qiáng)大解釋

全書匠心獨(dú)運(yùn)地設(shè)計(jì)了8個(gè)項(xiàng)目，充分遵循讀者知識(shí)積累和能力提升的規(guī)律，由淺入深、循序漸進(jìn)地展開內(nèi)容，妥善兼顧了讀者對(duì)新舊知識(shí)和技能的銜接需求。通過項(xiàng)目導(dǎo)讀、項(xiàng)目重難點(diǎn)、問題導(dǎo)學(xué)、任務(wù)情境、任務(wù)分析、任務(wù)目標(biāo)、任務(wù)實(shí)施、任務(wù)小結(jié)、實(shí)踐創(chuàng)新、項(xiàng)目測(cè)試等多個(gè)特色板塊，引導(dǎo)讀者系統(tǒng)學(xué)習(xí)生成式AI的發(fā)展與局限、提示詞構(gòu)建和應(yīng)用技巧

以ChatGPT和DeepSeek為代表的大模型，標(biāo)志著人工智能在理解和處理世界知識(shí)方面取得了顯著的進(jìn)展。知識(shí)增強(qiáng)（KnowledgeAugmentation）是指在大模型訓(xùn)練或推理過程中，通過引入外部結(jié)構(gòu)化知識(shí)或符號(hào)化知識(shí)，提升大模型在理解、推理與生成等任務(wù)中的準(zhǔn)確性、可靠性、專業(yè)性和可解釋性。本書聚焦于“大模型+知