本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計的基本內容，同時各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計相關的一些數(shù)學建模.各章后附有習題，有助于讀者對基本內容進一步理解和深化.

本書是本課數(shù)學專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課的學習指導用書。書中首先總結勾畫出概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識點網絡，并針對重、難點進行簡要分析，再對典型例題從多個角度采用不同的方法給出解答。在講解的過程中，本書對每一步推導所涉及的知識點、理由給出說明，以開拓學生思路，從而提高學生分析、解決問題的能力。本書所選的例題是作者多年實踐教學所

本書以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應用，內容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計、模型診斷、預測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計和門限模型。對所有的思想和方法，都用真實數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進行了說明。

本書共6章,內容包括:緒論;概率論與數(shù)理統(tǒng)計;教學策略理論及方法;數(shù)學建模研究概述;教學建模軟件的應用;概率論與建模思想耦合應用分析。

本書是山東大學數(shù)學學院編寫的《大學數(shù)學教程》系列教材中的一本（全套教材包括《微積分1》《微積分2》《線性代數(shù)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》《復變函數(shù)與積分變換》共5冊），由首屆高等學校教學名師獎獲得者、長江學者劉建亞教授主持，山東大學數(shù)學學院一線教師編寫。本次修訂在保持上一版原有特色的基礎上，新版更加注重與中學教學內容的銜接，

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是哈爾濱工程大學編寫的大學數(shù)學系列教材中的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材，主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等，每章配有習題及參考答案，且習題中加入了具有代表性的全國碩

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》旨在滿足各水平層次學生學習概率統(tǒng)計及自學深造的目標需求，并結合專業(yè)特點，適當介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關的經濟學知識和應用實例�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共8章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機樣本及其抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢

貝葉斯統(tǒng)計是和基于頻率的傳統(tǒng)統(tǒng)計(頻率派統(tǒng)計)不同的一套關于統(tǒng)計推斷或決策的理論、方法與實踐.本書除了介紹貝葉斯統(tǒng)計的基本概念之外，還介紹了不同貝葉斯模型的數(shù)學背景、與貝葉斯模型對應的各種計算方法，并基于數(shù)據(jù)例子來介紹如何通過各種軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析.本書使用的軟件是以R為平臺的Stan和以Python為平臺的PyMC3，

隨著物聯(lián)網、數(shù)字醫(yī)療、智慧城市的興起，時間序列數(shù)據(jù)分析變得越來越重要。隨著持續(xù)監(jiān)測和數(shù)據(jù)收集變得越來越普遍，對通過統(tǒng)計和機器學習技術進行時間序列分析的需求將會增長。這本實用指南涵蓋了時間序列數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新成果和現(xiàn)實世界的案例，使用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法和現(xiàn)代機器學習技術，幫你應對時間序列中最常見的數(shù)據(jù)工程和分析挑戰(zhàn)。作者Aile

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計：基于R語言》的特色在于，通過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計：基于R語言》，可以將R軟件的實踐融入概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程幾乎每一個知識點的教學中，讓學生從繁雜的數(shù)學計算中解脫出來，從而能有更多的時間去理解概率論中抽象概念的實際意義及統(tǒng)計學中統(tǒng)計方法的基本原理和思想。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計：基于R語言》中R軟件部分的教學