本書(shū)系統(tǒng)地介紹人工智能相關(guān)技術(shù)，項(xiàng)目1介紹人工智能的基本概念和相關(guān)的前沿技術(shù)，項(xiàng)目2至項(xiàng)目4介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等前沿技術(shù)結(jié)合的具體案例，項(xiàng)目5至項(xiàng)目7介紹人工智能與數(shù)字媒體、現(xiàn)代通信技術(shù)、項(xiàng)目管理等信息技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用案例，項(xiàng)目8至項(xiàng)目14介紹人工智能在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、信

本書(shū)清晰而深入地介紹了智能運(yùn)維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書(shū)共7章：第1章介紹智能運(yùn)維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號(hào)處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機(jī)械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測(cè)方法；第6章介紹智能

本書(shū)內(nèi)容涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表性算法，對(duì)算法的原理與思想、推導(dǎo)與證明、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用中涉及的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了清晰透徹的闡述。全書(shū)由12章組成，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論、K-近鄰、貝葉斯、線性模型、支持向量機(jī)、決策樹(shù)、集成學(xué)習(xí)、聚類(lèi)算法、降維算法、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)。章節(jié)依照算法類(lèi)別及算法間

劉持標(biāo)，三明學(xué)院信息工程學(xué)院院長(zhǎng)。本書(shū)主要介紹人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)與基礎(chǔ)理論，并通過(guò)大量的人工智能應(yīng)用幫助理工科學(xué)生快速了解人工智能相關(guān)技術(shù)。主要內(nèi)容包括人工智能簡(jiǎn)介、人工智能應(yīng)用、人工智能開(kāi)發(fā)工具、新能源發(fā)電量預(yù)測(cè)、鋼材表面缺陷智能識(shí)別、交通事故智能識(shí)別、廠區(qū)工人抽煙行為識(shí)別、電動(dòng)車(chē)進(jìn)電梯自動(dòng)預(yù)警、施工人員安全裝備檢測(cè)

本教材圍繞人工智能的核心概念、主要技術(shù)脈絡(luò)、核心關(guān)鍵算法、典型應(yīng)用場(chǎng)景等設(shè)立對(duì)應(yīng)章節(jié)，闡述了人工智能的基本概念和歷史沿革，論述了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，介紹了人工智能主要分支領(lǐng)域的基本知識(shí)，并體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展，以及人工智能倫理的思考。全書(shū)共10章，內(nèi)容包括人工智能與智能社會(huì)、知識(shí)與知識(shí)表示、推理技

本書(shū)聚焦于知識(shí)表示與推理，圍繞經(jīng)典知識(shí)表示、知識(shí)圖譜、知識(shí)體系構(gòu)建和知識(shí)融合、實(shí)體識(shí)別和擴(kuò)展、實(shí)體消歧、關(guān)系抽取、事件抽取、知識(shí)存儲(chǔ)和檢索、經(jīng)典知識(shí)推理、確定性推理與不確定性推理、數(shù)值推理、知識(shí)問(wèn)答與對(duì)話等展開(kāi)介紹。每章對(duì)多個(gè)相關(guān)研究方向的發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行系統(tǒng)的、多維度的梳理，注重介紹傳統(tǒng)知識(shí)工程的思想和理論，以及機(jī)器學(xué)習(xí)

"本書(shū)詳細(xì)介紹人工智能的核心概念、理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用。全書(shū)共7章，首先定義智能和人工智能，探討人工智能的歷史、實(shí)現(xiàn)方式、研究?jī)?nèi)容和趨勢(shì)；然后解釋與Python編程相關(guān)的概念，聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，又分別從計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理的角度介紹前沿理論、方法和技術(shù)；最后講述人工智能的倫理與法律概念。每章都附有相

"本書(shū)從Python基礎(chǔ)入手，循序漸進(jìn)地講到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的算法原理和代碼實(shí)現(xiàn)，在學(xué)習(xí)算法理論的同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了代碼工程能力的逐步提高。本書(shū)共6個(gè)章，第1章從零基礎(chǔ)介紹Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、Python數(shù)據(jù)處理庫(kù)NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理并

"統(tǒng)計(jì)學(xué)是在概率論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門(mén)應(yīng)用數(shù)學(xué)的學(xué)問(wèn)。在自然科學(xué)、工程學(xué)、社會(huì)學(xué)、人文學(xué)、軍事學(xué)等諸多應(yīng)用領(lǐng)域，凡是涉及數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、可視化和解釋等方面的問(wèn)題，都是統(tǒng)計(jì)學(xué)大顯身手的舞臺(tái)。統(tǒng)計(jì)學(xué)既是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，又是一門(mén)推斷的藝術(shù)，其中不乏有哲學(xué)思辯和信念差異。來(lái)自不同學(xué)派的觀點(diǎn)相互碰撞，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)在二十

本書(shū)不僅梳理了人工智能技術(shù)在科學(xué)各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，還深入分析了其對(duì)科學(xué)生產(chǎn)力的推動(dòng)作用，以及在倫理、法律和社會(huì)層面可能引發(fā)的討論和問(wèn)題。書(shū)中匯集了國(guó)際專家的研究成果，為讀者提供了一個(gè)全面了解人工智能在科學(xué)研究中應(yīng)用的窗口，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)如何推動(dòng)科學(xué)的創(chuàng)新與進(jìn)步，并對(duì)未來(lái)的研究方向提出了深刻的見(jiàn)解。