本書共14個項目48個任務(wù)點,內(nèi)容包括基因合成與表達、工業(yè)酶制劑、微生物發(fā)酵、迷你工廠生物產(chǎn)品生產(chǎn)工藝四個模塊的實訓操作。
酶工程技術(shù)是關(guān)鍵生物技術(shù)之一,為了應(yīng)對卡脖子的現(xiàn)實問題,大力發(fā)展我國的酶工程技術(shù)迫在眉睫;诿腹こ碳夹g(shù)的飛速發(fā)展,作者在第3版的基礎(chǔ)上推出第4版。本書介紹了基礎(chǔ)酶學、酶應(yīng)用與酶工程的關(guān)系,包括化學酶工程和生物酶工程以及酶工程領(lǐng)域最新熱點和進展。第4版特點是:將酶工程分為基礎(chǔ)酶學、實踐酶學與酶應(yīng)用三部分。酶工程是重點面
本書深入探討了生物技術(shù)如何驅(qū)動食品創(chuàng)新與營養(yǎng)增強。從基礎(chǔ)知識到前沿應(yīng)用,本書全面解析了基因編輯技術(shù)、基因改良食品、細胞培養(yǎng)肉、微生物發(fā)酵食品等領(lǐng)域的原理、工藝與市場趨勢。同時,本書還討論了先進工藝和技術(shù)在食品創(chuàng)新中的應(yīng)用,以及生物技術(shù)食品所帶來的社會和倫理問題。最后,本書展望了生物技術(shù)驅(qū)動的食品創(chuàng)新前景和營養(yǎng)增強技術(shù)的
《細胞培養(yǎng)與細胞水平篩選》為新型活頁式教材。本書聘請了生物醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)一線的專家參與教材編寫,使內(nèi)容更符合企業(yè)生產(chǎn)工作實際。全書以一個來源于行業(yè)的真實工作項目“細胞水平藥物篩選實驗”為基礎(chǔ),設(shè)計了八個學習情境。每個學習情境環(huán)環(huán)相扣、層層遞進,可使學生在學習相關(guān)理論知識和實驗操作的基礎(chǔ)上,更了解企業(yè)實際工作的類型和關(guān)注點
醫(yī)學生和剛接觸科研的研究生,對于文獻的閱讀總會有著各種阻礙。但是對文獻中的科研邏輯,大家的認識都不深。這本書通過真實的SCI文獻,對科研的邏輯性進行了逐一的解讀,讓同學們誰能深入理解科研邏輯的重要性,以及如何讓課題變得更嚴謹,論證更有說服力。全書圖文并茂,語言詼諧幽默,讓讀者在輕松閱讀中學會梳理科研邏輯,可以有效提高科
本書包括12章,包括基因工程的工具酶和載體,目的基因的制備與導入,重組子克隆的篩選和鑒定,基因工程新技術(shù),基因工程技術(shù)制藥,生物技術(shù)的安全性及其影響,動物細胞培養(yǎng)基礎(chǔ),生產(chǎn)用動物細胞,動物細胞大規(guī)模培養(yǎng),動物細胞工程制藥,細胞治療與組織工程等。
《生物安全威脅防御手冊》提供了有關(guān)生物戰(zhàn)劑及其傳播和傳播模式的詳細信息。此外,書中還解釋了檢測方法和醫(yī)學對策,包括疫苗和接觸后治療,并有具體章節(jié)詳細說明了疾病、其傳播、臨床癥狀和診斷、治療、疫苗、預防和管理。全書由14個章節(jié)組成,重點描述了多種細菌和病毒制劑的檢測和治療方法,而且設(shè)置了關(guān)于時下熱點內(nèi)容的新章節(jié),如新一代
仿生技術(shù)是利用自然的仿生原理與最前沿的科學技術(shù)手段,設(shè)計開發(fā)具備特殊優(yōu)異性能的功能材料和智能材料,屬于材料科學與技術(shù)最先進的發(fā)展方向之一。本書從自然界具有特殊優(yōu)異性能的生物結(jié)構(gòu)與組成出發(fā),分析了仿生材料的設(shè)計理念、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智能關(guān)系,闡明了仿生技術(shù)具體實施手段的作用機理、具體選用與過程參數(shù)對目標產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智
本書是在2016年郭勇編著、科學出版社出版的普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材《酶工程》(第四版)的基礎(chǔ)上,根據(jù)國內(nèi)外酶工程的**進展,結(jié)合筆者的教學實踐和科研成果修改補充而成。本書主要介紹酶的生產(chǎn)和應(yīng)用的基本理論、基本技術(shù)及其**進展和發(fā)展趨勢。內(nèi)容包括10章,分別為緒論、微生物發(fā)酵產(chǎn)酶、動植物細胞培養(yǎng)產(chǎn)酶、酶的提
本書以人工智能方法和生物組學數(shù)據(jù)分析為主線,闡述了人工智能中的群智能優(yōu)化、機器學習、深度學習等算法的基本原理,并探討了如何將這些算法應(yīng)用于生物信息學相關(guān)問題的研究中,如蛋白質(zhì)復合物挖掘、關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別、疾病基因預測、多種組學(轉(zhuǎn)錄組學、代謝組學、微生物組學)數(shù)據(jù)與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系預測、circRNA-RBP結(jié)合位點預測、