"本書以電商網(wǎng)站中的用戶行為數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)介紹了使用Spark生態(tài)系統(tǒng)進行離線分析和實時分析的方法。全書共6章，分別講解了項目概述、搭建集群環(huán)境、使用Flume實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、使用Hive構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、使用Spark進行數(shù)據(jù)分析以及使用FineBI實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。本書附有教學(xué)PPT、教學(xué)設(shè)計等資源，同時，為了幫助初

"《運動控制系統(tǒng)（第2版·新形態(tài)版）》共8章，系統(tǒng)介紹了運動起源——驅(qū)動器，實現(xiàn)基礎(chǔ)——機構(gòu)，分析基礎(chǔ)——運動學(xué)和動力學(xué)建模，控制系統(tǒng)的組成——運動感知、控制算法、控制器硬件和軟件等方面的知識，主要內(nèi)容有典型的仿生運動機構(gòu)，坐標系變換、運動學(xué)、動力學(xué)建模，常用運動測量傳感器及定位、避障，常規(guī)和智能驅(qū)動器，電動機電磁原理

本書根據(jù)職業(yè)院校學(xué)生以及社會人員對大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基本技能的需求，按照“項目+任務(wù)+習(xí)題”模式講解相關(guān)內(nèi)容。本書語言通俗易懂，內(nèi)容實用性強，使讀者加深對相關(guān)知識的理解和掌握。本書提供的思路和方法，涵蓋了工作領(lǐng)域、工作任務(wù)和職業(yè)技能要求，幫助讀者走出學(xué)習(xí)困境，突破難關(guān)，成為社會急需的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。本書以一體化教學(xué)為框架，

本書以多智能體協(xié)同控制為基礎(chǔ)，通過引入圖論、滑模控制理論、Lyapunov穩(wěn)定性理論、事件觸發(fā)控制策略、固定時間穩(wěn)定性理論、隱私掩碼函數(shù)以及人工勢場法等，重點研究事件觸發(fā)策略下多智能體系統(tǒng)的魯棒一致性、固定時間編隊控制、隱私保護編隊控制、網(wǎng)絡(luò)攻擊下安全編隊控制、避碰條件下編隊控制以及基于合作-競爭關(guān)系的二分一致性等關(guān)鍵

全書分為三個核心篇章：理論篇從宏觀角度出發(fā)，對數(shù)據(jù)要素的定義、市場特性及其在現(xiàn)代經(jīng)濟體系中的作用進行全面闡釋；制度篇聚焦數(shù)據(jù)要素的法律定位、權(quán)屬界定、流通規(guī)則等關(guān)鍵制度設(shè)計，為數(shù)據(jù)要素的規(guī)范化管理提供科學(xué)指導(dǎo)；實踐篇匯集來自不同地區(qū)、不同行業(yè)的市場化配置改革案例，展示數(shù)據(jù)要素市場化改革的實際操作與成效。

"本書內(nèi)容包含了大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的全過程，從數(shù)據(jù)的預(yù)處理，到數(shù)據(jù)的存儲，以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化，整個實驗按數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用場景案例一共分為數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、實驗案例與應(yīng)用場景三大部分。數(shù)據(jù)處理即利用Kettle工具進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換，向讀者介紹數(shù)據(jù)處理采集的方法與技巧。數(shù)據(jù)分析即通過

現(xiàn)實環(huán)境的復(fù)雜性為項目實施帶來了極大的不確定性，幾乎所有的項目執(zhí)行都是在不確定環(huán)境下進行的，為項目管理和資源規(guī)劃調(diào)度帶來了巨大挑戰(zhàn)。本書針對活動工期不確定環(huán)境下的項目資源分配與調(diào)度問題開展系統(tǒng)深入的研究。首先，本書分別介紹了資源受限項目調(diào)度、帶有資源轉(zhuǎn)移時間的項目調(diào)度和不確定條件下魯棒項目調(diào)度等相關(guān)經(jīng)典問題，對相關(guān)問題

本書以培養(yǎng)工程實踐能力為目標，以霍尼韋爾新一代DCS系統(tǒng)PKS為平臺，介紹其基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)和工程應(yīng)用技術(shù)。全書分為兩篇，第一篇介紹DCS基礎(chǔ)知識及PKS硬件組態(tài)、控制策略組態(tài)和人機界面組態(tài)技術(shù)等。第二篇介紹DCS系統(tǒng)應(yīng)用案例，主要包括通用設(shè)備和典型化工單元的DCS系統(tǒng)，天然氣凈化廠的DCS系統(tǒng)。其中，第7、8章重點介紹通

本書介紹了數(shù)據(jù)全生命周期安全風(fēng)險、安全技術(shù)及典型應(yīng)用案例，可幫助讀者較全面地掌握數(shù)據(jù)安全理論知識和實踐技能。全書共9章：第1章為數(shù)據(jù)安全概述；第2章介紹數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，包括數(shù)據(jù)在采集、存儲、共享和使用過程中的風(fēng)險；第3章至第5章分別詳細介紹數(shù)據(jù)采集、存儲、共享與使用安全技術(shù)；第6章介紹跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚面臨的安全風(fēng)險及相應(yīng)的

本書詳細闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)。全書共8章，內(nèi)容包括概述、大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數(shù)據(jù)清洗。本書包含豐富的實踐操作和應(yīng)用案例，以幫助讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理