閱讀本書猶如一次時空之旅。它不僅向你講述了人工智能進(jìn)步的故事，還能讓你沿著那些人工智能先驅(qū)者的腳步，去感受他們的激情和執(zhí)著，去了解他們?nèi)绾斡弥腔壑�光，點亮通往未知世界的路標(biāo)。希望這本書能讓你感受到，人工智能原來并不遙遠(yuǎn)，人工智能原來很有趣，繼而進(jìn)一步地關(guān)注更多發(fā)生在人工智能世界里的奇妙故事，抑或愿意投身于這一全球矚目的

本書全面介紹大語言模型提示工程基礎(chǔ)、提示詞類型與萬能公式、文本摘要、改寫重述、語法糾錯、機器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘、程序開發(fā)、AI寫作輔導(dǎo)、AI繪畫、百度文心一言和阿里通義大模型等內(nèi)容。同時詳細(xì)介紹各類提示詞的應(yīng)用,如問答式、指令式、狀態(tài)類、建議式、安全類和感謝類提示詞,以及如何通過實戰(zhàn)演練掌握這些技巧。此外,還涉及使用提示詞

"本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識、技術(shù)方法與人文歷史、人物故事有機融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡(luò)與橫向科學(xué)輪廓。作者以扎實的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡(luò)，厘清人工智能的核心技術(shù)方法，幫讀者看懂人工智能與其他學(xué)科交叉碰撞所引發(fā)的社會生活變化，從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學(xué)習(xí)

"本書以立德樹人教育理念為指導(dǎo)，按照教育部組織制訂的《新時代大學(xué)計算機課程教學(xué)基本要求》編寫。本書緊跟新一代信息技術(shù)的發(fā)展，是《基于人工智能的信息技術(shù)基礎(chǔ)》的配套實驗教材和必要補充，兩者相輔相成，構(gòu)成一個完整體系。主要內(nèi)容共8章，34個實驗，涵蓋計算機基礎(chǔ)、操作系統(tǒng)及其應(yīng)用、文字處理高級應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理高級應(yīng)用、演示文稿

本書旨在成為大模型在各行各業(yè)落地應(yīng)用的“百科全書”，專為對大模型感興趣的從業(yè)者和企業(yè)管理者量身打造。本書結(jié)合了實地調(diào)研和多元視角，不僅對大模型進(jìn)行了技術(shù)分析，還從商業(yè)、產(chǎn)品、行業(yè)等多個角度進(jìn)行了應(yīng)用探討。全書共5章：第1章介紹了大模型的訓(xùn)練過程和核心技術(shù)；第2章分析了大模型對軟件行業(yè)的影響，通過具體案例展示了軟件公司如

本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，內(nèi)容包括TensorFlow簡介、Python語言基礎(chǔ)、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機實現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)、強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和GPU并行計算等。

本書根據(jù)李宏毅老師機器學(xué)習(xí)公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見算法，并講解了對抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕�礎(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子

本書收集了國際國內(nèi)使用AIGC的范例，以及結(jié)合“如何運用AIGC進(jìn)行學(xué)習(xí)活動”、“如何問大語言模型一個好問題？”、“使用AIGC的原則”和“對使用AIGC的檢核與提醒”，來探索AI在工作和生活中的無限潛力。全文共分為三章，分別是第一章：學(xué)習(xí)篇(徜徉之境——追尋學(xué)習(xí)的浪漫之旅)、第二章：生活篇(創(chuàng)意悠游——日常生活的多彩

本書使用淺顯易懂的語言，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注的概念、分類，重點是通過各個項目來闡述文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)等幾類數(shù)據(jù)標(biāo)注的工具、步驟、規(guī)范和質(zhì)檢。通過理論與項目實戰(zhàn)相結(jié)合，幫助讀者由淺入深地學(xué)習(xí)和實踐，從而真正掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的理論、技術(shù)和實施。本書既可以作為大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)的基礎(chǔ)教材，也適用于初學(xué)者的入門教材，以及為大數(shù)

本書深入剖析了人工智能時代數(shù)據(jù)服務(wù)的核心技術(shù)與應(yīng)用場景，為讀者揭示了數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能發(fā)展的奧秘。本書通過設(shè)計具體的項目和任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生在完成任務(wù)的過程中，深入掌握人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)必要的理論知識和實踐技能。全書內(nèi)容分為5個項目，共18個任務(wù)，包括人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)概述、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注與質(zhì)量，內(nèi)容全面，體系完整