本書具體內容包括以下幾部分：初識物聯(lián)網(wǎng)云平臺、基于MQTT協(xié)議(數(shù)據(jù)流模型)的智能家居系統(tǒng)、基于MQTT協(xié)議(物模型)的高溫預警系統(tǒng)、基于HTTP協(xié)議的樹莓派CPU溫度監(jiān)控系統(tǒng)、基于LwM2M協(xié)議的工業(yè)數(shù)據(jù)透傳系統(tǒng)。所有項目設計循序漸進，在介紹云平臺架構及常用協(xié)議的基礎上，對各類協(xié)議均采用模擬器調試、代碼移植、加入底層

本書共13章，操作系統(tǒng)部分涉及內存管理、進程管理、文件系統(tǒng)、同步管理，以及系統(tǒng)調用。SoC(即片上系統(tǒng))部分涉及SoC啟動的過程、設備模型、設備樹原理、電源模塊、時鐘模塊、引腳模塊、時間模塊和中斷模塊，這些模塊都是芯片運行的基本要求。作者站在一線開發(fā)者的角度先剖析了Kernel6.6的實現(xiàn)原理，然后結合恩智浦i.MX9

本書是“以項目為載體，采用任務驅動方式”編寫而成的。本書以STC89C52RC單片機為藍本，結合KeilC51、Proteus虛擬仿真軟件，從實驗、實踐、實用的角度出發(fā)，通過豐富的實例詳細介紹了51系列單片機C語言程序設計和單片機控制系統(tǒng)的應用技術。本書主要內容包括單片機系統(tǒng)的軟/硬件開發(fā)環(huán)境、C51程序設計語言基礎、

自然語言處理被譽為“人工智能皇冠上的明珠”。深度學習等技術的引入為自然語言處理技術帶來了一場革命，尤其是近年來出現(xiàn)的基于大語言模型的方法，已成為研究自然語言處理的新范式。本書在介紹自然語言處理、深度學習等基本概念的基礎上，重點介紹新的基于預訓練語言模型和大語言模型的自然語言處理技術。本書包括基礎知識、預訓練語言模型和大

本書以PROFIBUS和PROFINET為主線，詳細講解了現(xiàn)場總線技術的基本概念、工作原理和實際工程應用方法。在書的開始，對控制系統(tǒng)以及現(xiàn)場總線技術的發(fā)展歷程、現(xiàn)場總線技術中使用的工業(yè)網(wǎng)絡和通信基礎知識進行了概括性的介紹；全書的重點內容是講解PROFIBUSDP/PA和PROFINET的基本原理和具體應用，在此基礎上詳

本書共分為20章，第1章倉頡編程語言概述，第2章搭建倉頡開發(fā)環(huán)境，第3章基本語法，第4章基礎數(shù)據(jù)類型，第5章函數(shù)，第6章結構類型，第7章枚舉類型和模式匹配，第8章類和接口，第9章泛型，第10章擴展，第11章Collection類型，第12章包，第13章異常處理，第14章并發(fā)編程，第15章I/O操作，第16章網(wǎng)絡編程，第

本書面向內存數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)技術，系統(tǒng)分析了硬件技術發(fā)展趨勢、數(shù)據(jù)庫模式特征、內存數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化技術和面向新硬件平臺的內存數(shù)據(jù)庫多維分析處理實現(xiàn)技術，解讀了現(xiàn)代內存數(shù)據(jù)庫的關鍵技術，并系統(tǒng)地提出內存數(shù)據(jù)庫技術的實現(xiàn)架構和關鍵技術問題的解決方案，通過內存數(shù)據(jù)庫核心算子算法實踐案例為讀者剖析內存數(shù)據(jù)庫查詢算法實現(xiàn)與優(yōu)化技術，探索

《AI職場應用66問》針對職場人士應用AI的熱點、弱點、痛點和難點，從不同場景切入，系統(tǒng)性介紹不同AI工具應用的理論方法、操作技巧和實戰(zhàn)案例。全書涵蓋文本AI、圖像AI、音頻AI、視頻AI、AI虛擬人等不同應用工具，應用場景涵蓋AI寫文案、寫代碼、做簡歷、做幻燈片、分析數(shù)據(jù)、寫作公文、創(chuàng)作音樂、設計海報、制作視頻……通

本教材是新專標計算機類課程“雙高計劃”建設成果系列教材之一，也是在線課程“計算機網(wǎng)絡技術”的配套教材。教材與華為、H3C等領軍企業(yè)合作共建，涵蓋認識計算機網(wǎng)絡、網(wǎng)絡模型、網(wǎng)絡傳輸介質、大中小型局域網(wǎng)、跨區(qū)域網(wǎng)絡的通信、應用程序間的數(shù)據(jù)傳輸、支撐應用程序的協(xié)議以及網(wǎng)絡新技術。全書內容以介紹企業(yè)級網(wǎng)絡通信為主線，以了解不同

計算機輔助幾何設計（Computer-AidedGeometricDesign，簡稱CAGD）的核心問題是要解決工業(yè)產品幾何形狀的數(shù)學描述。本書從形狀數(shù)學描述的實際要求出發(fā)，以作為標準形式的參數(shù)曲線曲面基本理論為基礎，在非有理貝齊爾方法與B樣條方法基礎上發(fā)展起來的，為STEP國際標準惟一采用的非均勻有理B樣條（Non-