本書致力于為廣大讀者提供一份深入且實用的指引，旨在闡述如何將ChatGPT技術(shù)高效融入多個行業(yè)及日常生活之中。本書自ChatGPT基礎(chǔ)概念講起，逐步深入至其高級功能與參數(shù)設(shè)定，同時細致解析通過API實現(xiàn)個性化定制的途徑。書中不僅著重于ChatGPT在教育、金融、心理健康、翻譯、辦公自動化等關(guān)鍵領(lǐng)域的應用案例，亦旨在激發(fā)
"人工智能（AI）技術(shù)造福了人類,但是如果不恰當?shù)亻_發(fā)和使用，反而會傷害人類和社會。針對AI技術(shù)的新特征和新挑戰(zhàn)，本書系統(tǒng)提出并全面介紹“以人為中心人工智能”的理念、方法和應用。基于“以人為中心人工智能”的理念，本書系統(tǒng)提出“人智交互”(人人工智能交互)這一跨學科新領(lǐng)域，定義人智交互的研究對象、方法、關(guān)鍵問題、研究范
機器學習是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書內(nèi)容涵蓋了機器學習的基礎(chǔ)知識，主要包括機器學習的概論、統(tǒng)計學習基礎(chǔ)、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、進化計算、文本分析等經(jīng)典的機器學習理論知識，也包括用于大數(shù)據(jù)機器學習的分布式機器學習算法、深度學習和加強學習等高等級內(nèi)容。此外，還介紹了機器學習的熱
"本書介紹了現(xiàn)代智能信息處理的多個方面，包括人工智能的發(fā)展歷程，人工智能的應用現(xiàn)狀，人工智能相關(guān)的數(shù)學知識，人工智能方法（監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、強化學習、深度學習），智能通信信息處理，智能計算機信息處理以及智能生物醫(yī)學信息處理等。《現(xiàn)代智能信息處理》側(cè)重智能信息處理的基本方法，突出結(jié)合實際運用場景展開，展示
本書首先介紹深度學習，并與其他機器學習模型進行比較，并闡述與TensorFlow互補的用于創(chuàng)建深度學習模型的技術(shù)，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。隨后介紹有監(jiān)督的深度學習模型，并使用單層的多個感知器構(gòu)建淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用Tensorflow2.0和KerasAPI創(chuàng)建真實的應用程序。隨后是數(shù)據(jù)增強和
"《大模型時代的人工智能基礎(chǔ)與實踐——基于OmniForce的應用開發(fā)教程》由京東探索研究院及京東教育聯(lián)袂撰寫，圖文并茂地介紹傳統(tǒng)人工智能和新一代人工智能（基于大模型的通用人工智能技術(shù)），展示人工智能廣闊的應用場景。同時，本書介紹新一代人工智能模型OmniForce實訓平臺的操作，幫助讀者深入學習人工智能理論并輕松創(chuàng)建
"模式識別是人工智能技術(shù)的重要分支，也是實現(xiàn)機器智能的重要手段。本書作為該領(lǐng)域的入門教材，介紹了各類典型的模式識別的理論與方法。全書共10章。第1章為緒論；第2~5章介紹與模式識別相關(guān)的人工智能基礎(chǔ)知識，包括智能Agent、確定性知識表示與推理、搜索策略、智能優(yōu)化算法等；第6章介紹特征提取與選擇方法，應用于模式識別中的
本書深度剖析人工智能領(lǐng)域的最新趨勢及其對未來的潛在影響，特別是聚焦于歐盟在這一領(lǐng)域的政策動向、監(jiān)管措施和立法進展。書中詳細闡述歐盟對于算法的通用監(jiān)管策略，展示其在構(gòu)建倫理監(jiān)管環(huán)境方面所取得的最新成就，并提供對歐盟道德法規(guī)與可信賴人工智能的宏觀洞察。內(nèi)容不僅涵蓋科學信息技術(shù)的基礎(chǔ)概念闡釋，還深入探討歐盟機構(gòu)層面的立法、監(jiān)
本書詳細闡述意圖驅(qū)動自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)與應用實例。內(nèi)容涵蓋意圖驅(qū)動自主智能網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念與背景，以及意圖智能轉(zhuǎn)譯、意圖閉環(huán)驗證、自主策略生成、意圖態(tài)勢感知等意圖環(huán)路技術(shù)。此外，探討針對意圖驅(qū)動智能運維、意圖驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)負載均衡、意圖驅(qū)動6G編排和意圖驅(qū)動衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)管控等典型應用案例。
本書主要圍繞AI系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ)知識展開，結(jié)合實例進行介紹，旨在讓讀者了解AI系統(tǒng)的來龍去脈，形成對AI系統(tǒng)的系統(tǒng)化與層次化的初步理解，掌握AI系統(tǒng)基本理論、技術(shù)、實際應用及研究方向，為后續(xù)從事具體的學習研究工作和項目開發(fā)工作奠定基礎(chǔ)。本書首先介紹AI的歷史、現(xiàn)狀與發(fā)展及AI系統(tǒng)的基本知識，后分為AI硬件與體系
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