根據(jù)全國高等學(xué)校、高職高專院校教育的人才培養(yǎng)目標(biāo)和要求，以及實際的教學(xué)特點，本書由淺入深、全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與應(yīng)用的相關(guān)知識。全書共6個項目，內(nèi)容包括信息數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、DAS服務(wù)器配置與管理、NAS服務(wù)器配置與管理、SAN服務(wù)器配置與管理、高級存儲與容災(zāi)備份技術(shù)。為了讓讀者能夠更好地鞏固所學(xué)知識，及時

本書基于Python3.10版本，以項目實戰(zhàn)的方式系統(tǒng)地介紹了Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)實戰(zhàn)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集實戰(zhàn)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)解析實戰(zhàn)、并發(fā)技術(shù)實戰(zhàn)、動態(tài)內(nèi)容采集實戰(zhàn)、爬蟲數(shù)據(jù)存儲實戰(zhàn)、Scrapy爬蟲框架實戰(zhàn)等，通過多個實戰(zhàn)任務(wù)的練習(xí)，讓讀者能最大限度地掌握Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的核心技

本書基于Python3.10版本，使用JupyterNotebook進(jìn)行編程；以項目任務(wù)驅(qū)動模式，系統(tǒng)地闡述了Python數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識，內(nèi)容包括Python數(shù)據(jù)分析概述、NumPy數(shù)值計算實戰(zhàn)、pandas統(tǒng)計分析實戰(zhàn)、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)、Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于sklearn的數(shù)據(jù)

數(shù)字時代，數(shù)據(jù)被列為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，人們普遍意識到數(shù)據(jù)的影響力開始從數(shù)字空間走向?qū)嶓w空間，已然和政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化與人們的日常生活各方面發(fā)生交融，產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，本書圍繞這一核心要義分為三個部分展開論述。第一部分?jǐn)?shù)權(quán)世界（第1章~第4章）：從數(shù)權(quán)世界的角度出發(fā)，探討了解放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力、數(shù)據(jù)權(quán)利與數(shù)據(jù)權(quán)力、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與國際

本書以“西門子杯”中國智能制造挑戰(zhàn)賽工程實踐項目為載體，按照“項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動”的編寫模式，將自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試所需的理論知識與實踐技能分解到不同項目和任務(wù)中，旨在加強(qiáng)對學(xué)生綜合技術(shù)應(yīng)用能力和實踐技能的培養(yǎng)。本書的主要內(nèi)容包括自動化生產(chǎn)線系統(tǒng)認(rèn)知、共性技術(shù)準(zhǔn)備、主件供料單元的安裝與調(diào)試、次品分揀單元的安裝與調(diào)試、

本書由微信公眾號“狗熊會”（ID:CluBear）創(chuàng)始人王漢生教授（熊大）及其核心團(tuán)隊聯(lián)合創(chuàng)作完成。本書可以被看作商業(yè)分析領(lǐng)域入門級通俗且有趣的讀物，深入淺出，雅俗共賞，適合數(shù)據(jù)分析師、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、銷售人員、商務(wù)拓展人員以及數(shù)據(jù)企業(yè)高管閱讀。本書主要由六章組成。第一章介紹了熊大樸素的數(shù)據(jù)價值觀，解讀數(shù)據(jù)與價值的邏

本書是“高等院校智能制造應(yīng)用型人才培養(yǎng)系列教材”之一，全書共7章，內(nèi)容涵蓋控制系統(tǒng)建模的理論基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)的信號與性能分析基礎(chǔ)、智能控制算法基礎(chǔ)、機(jī)械臂的智能控制應(yīng)用案例分析、AGV小車的智能應(yīng)用案例分析、智能控制技術(shù)未來的發(fā)展等。本教材重點概述或闡述了智能控制相關(guān)的基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程和趨勢，對智能控制的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵

作為一名有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，你理解為什么組織機(jī)構(gòu)的重要決策都依賴于數(shù)據(jù)——無論是設(shè)計網(wǎng)站的公司、決定如何改善服務(wù)的城市，還是致力于阻止疾病傳播的科學(xué)家。你需要具備將一堆雜亂的數(shù)據(jù)提煉成可操作的洞見所需的技能。我們稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期：收集、整理、分析數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的過程。本書是第一本兼顧編程和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)技能的書籍

本書分八個項目，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)概述、Hadoop部署與應(yīng)用、Ambari安裝與應(yīng)用、HDFS項目開發(fā)與應(yīng)用、MapReduce項目開發(fā)與應(yīng)用等。

本書圍繞全國職業(yè)技能大賽大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用賽項的技能要點：大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等內(nèi)容展開，詳細(xì)講述了Numpy數(shù)值分析、Pandas統(tǒng)計分析、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、Hadoop平臺及組件部署、Spark組件部署、python數(shù)據(jù)采集方法等內(nèi)容，