本書圍繞煤礦事故的發(fā)展、變化以及應(yīng)急管理中的信息、知識、模型的描述與組織等問題進(jìn)行研究，建立知識元及相關(guān)模型，為煤礦事故領(lǐng)域信息、知識、模型處理提供統(tǒng)一的描述標(biāo)準(zhǔn)，為煤礦事故應(yīng)急處理的多學(xué)科信息、知識、模型的集成和融合建立一定的基礎(chǔ)理論及方法。書中引入共性知識元模型思想對煤礦事故領(lǐng)域知識元及相關(guān)模型構(gòu)建問題進(jìn)行研究，系

峰峰礦區(qū)屬于我國典型的大水礦區(qū)，礦井防治水形勢嚴(yán)峻。本書在系統(tǒng)介紹了突水理論、注漿堵水理論及煤層底板突水機(jī)理的基礎(chǔ)上，結(jié)合3個案例分別闡述了不同突水通道類型奧灰特大突水快速治理的關(guān)鍵問題和關(guān)鍵技術(shù)。本書在系統(tǒng)介紹了突水理論、注漿堵水理論及煤層底板突水機(jī)理的基礎(chǔ)上，結(jié)合3個案例分別闡述了不同突水通道類型奧灰特大突水快速治

本書基于高瓦斯礦井的固有特點(diǎn)，通過分析瓦斯對煤巖體強(qiáng)度的影響、煤層瓦斯壓力和瓦斯抽采對煤巖體錨固性能的影響，研究高瓦斯煤層錨固力低及支護(hù)失效的原因，提出解決方案，并結(jié)合現(xiàn)場工業(yè)性試驗(yàn)，形成了具有科學(xué)性、有效性和針對性的高瓦斯煤層錨桿支護(hù)理論和技術(shù)方法，為高瓦斯礦井巷道圍巖控制提供理論基礎(chǔ)。��

全書共分七個部分，包括正常生產(chǎn)煤礦安全體檢工作指南、正常建設(shè)（新建、改擴(kuò)建、技術(shù)改造、兼并重組）煤礦安全體檢工作指南、責(zé)令停產(chǎn)停建整改煤礦安全體檢工作指南、長期停產(chǎn)停建煤礦安全體檢工作指南、列入退出規(guī)劃（計劃）尚未停產(chǎn)的煤礦安全體檢工作指南、煤礦上一級企業(yè)安全體檢工作指南、煤礦企業(yè)全面安全體檢報告編寫指南等內(nèi)容。每個體

《煤礦安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評分表（活頁本）》為《煤礦安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評分表》活頁本。 《煤礦安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評分表》包括煤礦基本概況、煤礦安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化井工部分和露天部分兩個總表，以及總則等內(nèi)容。

《手指口述安全工作法》涵蓋了采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、地質(zhì)、安全、洗選、煤質(zhì)9個專業(yè)60個工種，每個工種“手指口述安全工作法”內(nèi)容主要包括崗位責(zé)任描述、風(fēng)險預(yù)控描述、應(yīng)急避險描述、手指口述安全確認(rèn)四部分。崗位責(zé)任描述主要是對工作職責(zé)、安全責(zé)任、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、操作要領(lǐng)、工藝流程及崗位具備的資格能力等內(nèi)容的描述；風(fēng)險預(yù)控描述主

按照《國家煤礦安監(jiān)局關(guān)于開展煤礦安全自檢自改工作的通知》(煤安監(jiān)監(jiān)察[2017]6號)的文件精神，本單位堅持高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求，不走形式、不走過場，對照井工煤礦自檢表中的檢查內(nèi)容，認(rèn)真組織開展了自檢自改工作，仔細(xì)查找煤礦生產(chǎn)過程中存在的主要風(fēng)險和隱患，如實(shí)填寫了表格，真實(shí)反映了此次自檢自改工作情況。

本書包括煤礦安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化考核定級辦法(試行)關(guān)于重大事故隱患的規(guī)定、煤礦安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化基本要求及評分方法(試行)關(guān)于重大事故隱患的規(guī)定等內(nèi)容。

為深入推進(jìn)廣大煤炭企業(yè)從業(yè)人員認(rèn)真學(xué)習(xí)和貫徹落實(shí)新版標(biāo)準(zhǔn)化，我們組織編寫出版了《煤礦安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化基本要求及評分方法（試行）專家解讀》一書，吸納了20多位國家煤監(jiān)局標(biāo)準(zhǔn)化修訂組專家成員的大家之言、真知灼見，從條款的法律來源、制定背景、條款意義、拓展鏈接等方面對條款進(jìn)行了全方位解讀，便于大家全面、準(zhǔn)確地把握《評分方

《基于動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的煤礦瓦斯災(zāi)害預(yù)測技術(shù)研究》提出了一種基于自相關(guān)分析方法與灰插值理論相結(jié)合的插值算法，為監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)處理提供了支持；針對井下多傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)的冗余性和矛盾性，提出了一種改進(jìn)的分批估計方法進(jìn)行融合處理，以提高瓦斯監(jiān)測的準(zhǔn)確性；構(gòu)建了一種基于GMAR模型的在線瓦斯異常檢測算法，可以檢測短時間內(nèi)瓦斯?fàn)顟B(tài)的異常