本書依據(jù)最新的《全國(guó)碩士研究生招生考試計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科聯(lián)考計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)考試大綱》(以下簡(jiǎn)稱“考綱”),詳細(xì)地講解了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程中涉及的線性表,棧、隊(duì)列和數(shù)組,樹(shù)與二叉樹(shù),圖,查找和排序內(nèi)容對(duì)應(yīng)的每個(gè)知識(shí)點(diǎn),并給出了這些知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的基礎(chǔ)試題、歷年真題及解析。本書共分為8章。第1章介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念,對(duì)應(yīng)考

本書講述了CCD、CMOS的驅(qū)動(dòng)與像感原理及特性，還討論了圖像傳感器的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、信息提取與處理技術(shù)。書中精選了19個(gè)典型應(yīng)用實(shí)例，使讀者能盡快解決實(shí)際應(yīng)用中常遇到的選擇光源、設(shè)計(jì)光學(xué)系統(tǒng)、提取信息、構(gòu)建光電系統(tǒng)等困難，掌握應(yīng)用技巧。

本書剖析了主流開(kāi)源分布式系統(tǒng)模式，包括模式中的常見(jiàn)問(wèn)題和解決方案，并展示了Kafka和Kubernetes等系統(tǒng)的真實(shí)代碼示例，以幫助企業(yè)架構(gòu)師和開(kāi)發(fā)人員更好地理解這些系統(tǒng)的工作原理，以及分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則。

本書構(gòu)建了近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新的理論框架,簡(jiǎn)潔但雄心勃勃。這一框架以離線訓(xùn)練和在線學(xué)習(xí)這兩個(gè)算法為中心,彼此獨(dú)立又通過(guò)牛頓法有機(jī)融合。當(dāng)今新一代人工智能技術(shù)發(fā)展絢麗多彩。在看似紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)與算法表象之下,其實(shí)蘊(yùn)藏著簡(jiǎn)潔而美妙的規(guī)律。通過(guò)本書的學(xué)習(xí),讀者將能體會(huì)經(jīng)典優(yōu)化控制理論在分析理解當(dāng)代強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法性能中的強(qiáng)

本書分為3個(gè)部分,分別是開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)和工程案例。

本書共13章,主要內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念與體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、OLAP與數(shù)據(jù)立方體、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、分類、統(tǒng)計(jì)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)挖掘算法。

本書內(nèi)容:Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)應(yīng)hon封裝版本,并適配其新一代產(chǎn)品-0t6。Qt是一套功能豐富的圖形程序開(kāi)發(fā)核心的知識(shí)點(diǎn)。其中包括環(huán)境搭建、Ot用程序,對(duì)初學(xué)者比較友好。本書以簡(jiǎn)單易學(xué)的示例為基礎(chǔ),闡述了PySide6最欄、列表模型與視圖、樣式、動(dòng)畫、對(duì)象模型、基礎(chǔ)窗口、按鈕組件、交互組件、容器組件、組件布局、菜單與工

本書結(jié)合時(shí)代發(fā)展潮流,全面講解了當(dāng)今人工智能(AI)繪畫設(shè)計(jì)領(lǐng)域的“領(lǐng)頭羊”--Midjourney與StableDiffusion的使用方法,并為各位創(chuàng)作者提供了AI在視覺(jué)傳達(dá)與新媒體相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用思路。本書詳細(xì)介紹了Midjourney和StableDiffusion兩款A(yù)I設(shè)計(jì)軟件的使用方法與創(chuàng)作技巧。前6章介紹

本書以零基礎(chǔ)講解為宗旨,吸取了十多本C語(yǔ)言圖書及教材的優(yōu)點(diǎn),對(duì)C語(yǔ)言程序開(kāi)發(fā)所必要的知識(shí)系統(tǒng)進(jìn)行了全新的整理。全書共13章,涵蓋C語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符與表達(dá)式、條件選擇語(yǔ)句、循環(huán)控制語(yǔ)句、函數(shù)、數(shù)組、指針、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、預(yù)處理等主流C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)技術(shù)。

本書通過(guò)DIKWP模型(數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧和意圖)解析了人工意識(shí)與傳統(tǒng)人工智能的區(qū)別，并提出5×5DIKWP映射評(píng)估意識(shí)水平的新方法。特別介紹了“BUG”理論，揭示意識(shí)處理的局限性，并提出了結(jié)合潛意識(shí)的人工意識(shí)模型。