本書內(nèi)容包括：引言、命題邏輯的語言和語義、真值樹、自然演繹推理系統(tǒng)、命題邏輯的完全性。

本書分為四個部分：第一部分介紹了基本概念和ZU的公理；第二部分討論了如何由此引出自然數(shù)、實數(shù)、線等概念；第三部分的主題是基數(shù)和序數(shù)；第四部分主要討論了選擇公理和連續(xù)統(tǒng)假設(shè)。本書不僅由淺入深地呈現(xiàn)了集合論領(lǐng)域的技術(shù)手段和證明結(jié)論，還論述了這些工作背后的哲學(xué)動機，可以讓讀者了解那些貌似繁雜冗長的技術(shù)細節(jié)背后的哲學(xué)思考。

本書圍繞具體的優(yōu)化實際問題案例,集中探討利用MATLAB、Lingo,Gurobi和Yalmip等軟件和工具箱來編寫合格的數(shù)學(xué)模型代碼。MATLAB自R2017b增加了問題式優(yōu)化建模流程,這是MATLAB構(gòu)造和求解優(yōu)化模型的里程碑式調(diào)整,到本書截稿的R2022b版本,問題式建模流程每次版本更替都有新增功能和變化。鑒于目

本書闡述數(shù)學(xué)建模的常用理論和方法，主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模入門、數(shù)學(xué)軟件入門、線性規(guī)劃、微分方程與差分方程、多元統(tǒng)計分析、綜合評價方法、非線性規(guī)劃、圖論、插值和擬合、智能算法、機器學(xué)習(xí)方法等。

《從數(shù)學(xué)到哲學(xué)》是數(shù)理邏輯學(xué)家王浩的代表作之一。作者通過對數(shù)、連續(xù)統(tǒng)、集合、證明和機械程序等數(shù)學(xué)概念的探討，提供了一個數(shù)學(xué)哲學(xué)的導(dǎo)論和對當(dāng)時流行的學(xué)院哲學(xué)的一個內(nèi)在批評。書稿中所呈現(xiàn)的材料，同時也是對一種新的、更一般的研究進路的例示。此進路就是所謂的實質(zhì)事實主義，它主張在哲學(xué)研究中應(yīng)當(dāng)充分尊重人類已有的知識，特別是那些

本書介紹了二層模型及其擬合方法，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型估計、模型解釋、假設(shè)檢驗、模型假設(shè)條件檢驗及中心化，并介紹了多層次模型的擴展應(yīng)用，包括對非連續(xù)型因變量和非正態(tài)分布型因變量的處理以及使用多層次方法分析縱向數(shù)據(jù)和構(gòu)建三層模型的方法。

《中文版MATLAB2022數(shù)學(xué)建模從入門到精通（實戰(zhàn)案例版)》以目前新版、功能全面的MATLAB2022軟件為基礎(chǔ)，詳細介紹了MATLAB數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)計算的相關(guān)知識，既是一本涉及數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)計算的MATLAB教程，也是一本講解清晰的包含137集同步微視頻的MATLAB視頻教程。

本書分11章，內(nèi)容涉及數(shù)學(xué)建模簡介、Python編程基礎(chǔ)與科學(xué)計算、常微分方程及差分方程方法、偏微分方程、插值與擬合方法、**化方法、圖論方法、排隊論、回歸分析、因子分析、時間序列預(yù)測分析方法。第3—11章每章先給出歷史沿革，然后進行方法簡介，最后結(jié)合實例講解建模方法，配合數(shù)學(xué)軟件的介紹和使用，加強建模求解過程的基本訓(xùn)

本書是髙等學(xué)校數(shù)學(xué)建模課程教材，共12章，包括數(shù)學(xué)建校概述、初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率與隨機模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、數(shù)據(jù)處理模型、問歸分析模型、分類模型、評價模型、預(yù)測模型、現(xiàn)代優(yōu)化算法。本書以數(shù)學(xué)建模方法為主線，以解決社會生活和生產(chǎn)符理等領(lǐng)域中的實際問題為切入點，著重介紹解決問題的數(shù)學(xué)建模思想方法和基本過