本書主要講解了數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像分割、圖像處理中的正交變換、圖像增強、圖像復原、圖像編碼與壓縮、數(shù)字圖像處理應用實例等內(nèi)容。全書在系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理所涉及的數(shù)學基礎(chǔ)、基本算法、各種典型方法和實用的處理技術(shù)的基礎(chǔ)上,還列舉大量實踐案例,并拓展介紹了國內(nèi)外相關(guān)的最新研究動態(tài)、研究成果及其應用,幫助學生掌握利用計算機進
"本書共8章,內(nèi)容包括緒論、信道與噪聲、模擬調(diào)制系統(tǒng)、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字頻帶傳輸系統(tǒng)、模擬信號的數(shù)字傳輸、同步原理、編碼技術(shù)。各章均附有習題、實踐項目,并給出了部分習題的解答,提供了配套的PPT課件。本書具有系統(tǒng)性強、層次分明、淺顯易懂、可讀性強、概念準確、論述嚴謹、結(jié)合仿真、實踐性強等特點,可作為高等院校自動化、
"本書結(jié)合作者多年的教學經(jīng)驗和科研實踐編寫而成,在全面介紹數(shù)字圖像分析中常用理論的基礎(chǔ)上,著重介紹了圖像運算、圖像增強、圖像復原、圖像變換、圖像分割、圖像壓縮編碼、圖像的目標表達及特征表示、彩色圖像處理的技術(shù)、應用和經(jīng)典案例分析。本書每個章節(jié)都包含思考與練習,其中應用案例大多來自生活實踐,實驗要求包括基礎(chǔ)要求和提高題,
《現(xiàn)代智能控制實用技術(shù)叢書》共分為四本,其內(nèi)容按照信號傳輸?shù)逆湕l,即由傳感器、信號的調(diào)制與解調(diào)、信息的傳輸與通信技術(shù)和智能控制技術(shù)的應用組成。本書系統(tǒng)地對信號的調(diào)制與解調(diào)的基本概念、調(diào)制的目的,以及調(diào)制波模擬調(diào)制中的幅度調(diào)制(AM)、頻率調(diào)制(FM)和相位調(diào)制(PM),調(diào)制波數(shù)字線性調(diào)制中的幅移鍵控(ASK)調(diào)制、開關(guān)
人眼是視覺體驗的最終判據(jù),人眼視覺特性的感知計算是跨越視覺模型與視覺體驗間鴻溝,提升多媒體信號處理系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量和感知質(zhì)量的關(guān)鍵所在。由于視覺信號采集,壓縮,傳輸和顯示的各個階段中引入的質(zhì)量下降,圖像質(zhì)量評價在視覺通信系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。圖像質(zhì)量評價分為主觀評價和客觀評價,其中客觀圖像質(zhì)量評價由于其效率高且易于部署
本書以語音、音頻技術(shù)及應用為目標,從物理、信號、聽覺感知等幾方面綜合詳細地描述了通信聲學的基本原理和應用知識。通過一般通信系統(tǒng)的鏈路結(jié)構(gòu),清晰直觀地闡述了面向人與人、人與機器之間的聲信息交互方式,及一般聲學環(huán)境中音頻信號的產(chǎn)生、傳播和接收的步驟。本書結(jié)合現(xiàn)代聲學、信息處理和通信技術(shù)的發(fā)展,在各章節(jié)中有機地融合了心理生理
本書共8章。第1章介紹數(shù)字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統(tǒng),以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的應用與發(fā)展等。第2章介紹Python語言在圖像處理算法開發(fā)中的應用,概述Python開發(fā)環(huán)境配置、Python基本語法等。第3-8章介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復原、圖像分割及形態(tài)學圖像處理等理
"《圖像處理與模式識別:理論、方法和實踐》共三部分,分別介紹實踐環(huán)境、圖像處理實踐和模式識別實踐。第I部分介紹實踐需要的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境,旨在幫助讀者了解硬件環(huán)境和掌握編程能力。第II部分探討數(shù)字圖像處理,包含基本操作、幾何變換、圖像濾波、邊緣檢測、特征提取等,旨在幫助讀者掌握圖像處理技能。第III部分探討模式識別,
"本書主要討論通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論、技術(shù)與分析方法。全書共11章,內(nèi)容包括緒論、基礎(chǔ)知識、模擬傳輸、數(shù)字基帶傳輸、數(shù)字頻帶傳輸、模擬信號數(shù)字化與PCM、信號空間理論與數(shù)字**接收機、現(xiàn)代數(shù)字傳輸技術(shù)、多用戶與無線通信、信息論基礎(chǔ)以及糾錯編碼等。本書注重通信系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)思想,緊密聯(lián)系工程實踐,前沿應用案例豐富。本書
盲源分離(BSS)是現(xiàn)代信號處理的重要前沿研究領(lǐng)域之一,是在源信號及傳輸信道未知的情況下,僅利用接收濾波器輸出的觀測數(shù)據(jù)恢復源信號的方法,在通信、語音處理、圖像處理、地震勘探、生物醫(yī)學、雷達及經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著廣泛的應用。利用信號的循環(huán)平穩(wěn)特性的處理方法是一種介于平穩(wěn)過程和非平穩(wěn)過程之間的一種特殊的非平穩(wěn)信號的處理