這是一本講解在數(shù)據(jù)要素大背景下，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)資源開發(fā)成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進(jìn)而通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和資本化的著作，為企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值提供了科學(xué)的方法論和國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的實(shí)踐方案。這本書由全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)理事會(huì)（DAC）組織編寫，融合了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域多家企業(yè)的10位專家的研究成果和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了湖南數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)、廣州數(shù)據(jù)集團(tuán)

本書提供了關(guān)于如何在數(shù)據(jù)治理中建立和運(yùn)行數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作的適用且可操作的信息和說(shuō)明，旨在為新任數(shù)據(jù)專員或數(shù)據(jù)治理經(jīng)理提供在數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)方面所需的知識(shí)，以確保其工作有效和高效。本書分為11章，包括：數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)和數(shù)據(jù)治理：二者如何結(jié)合；了解數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)的類型；認(rèn)責(zé)管理的角色和職責(zé)；實(shí)施數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)；培訓(xùn)業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)專員；數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)實(shí)踐；數(shù)據(jù)專員

本書以通用組態(tài)軟件KingView7.5為例，介紹了工控組態(tài)軟件的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用實(shí)踐。主要內(nèi)容包括組態(tài)軟件基礎(chǔ)知識(shí)和基本使用、命令語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、趨勢(shì)曲線和其他曲線、報(bào)警和事件系統(tǒng)、報(bào)表系統(tǒng)及日歷控件、組態(tài)王數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、基于單片機(jī)的控制應(yīng)用、基于PLC的控制應(yīng)用，最后給出一個(gè)組態(tài)軟件工程應(yīng)用的綜合實(shí)例。本書內(nèi)容涵蓋工業(yè)4

隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內(nèi)測(cè)試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測(cè)覆蓋不足、故障診斷不及時(shí)等問(wèn)題，難以滿足對(duì)高可靠性和智能化的需求。本書主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設(shè)計(jì)方法，采用數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型驅(qū)動(dòng)等技術(shù)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)理知識(shí)

本書從多個(gè)角度全面介紹了CDO的相關(guān)內(nèi)容，旨在為現(xiàn)任或有志成為CDO的專業(yè)人士提供一個(gè)全面的知識(shí)框架和實(shí)操指南，幫助他們更好地理解和勝任這一關(guān)鍵角色。全書分為6章，具體內(nèi)容包括：第1章簡(jiǎn)要講述CDO的定義和起源，以及國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)；第2章聚焦于CDO與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系；第3章介紹CDO應(yīng)具備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)知識(shí)；第4章

本書從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與最優(yōu)化角度出發(fā)，深入細(xì)致地闡述不確定環(huán)境下選址決策與優(yōu)化問(wèn)題中面臨的一系列挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)魯棒選址優(yōu)化建模方法。主要內(nèi)容包括基于有限概率分布信息的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（分布）魯棒選址優(yōu)化方法、基于決策依賴型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（分布）魯棒選址優(yōu)化方法以及基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的多階段（分布）魯棒選址優(yōu)化方法等

本書系統(tǒng)性地介紹非線性系統(tǒng)事件觸發(fā)控制的理論和方法，涵蓋事件觸發(fā)采樣機(jī)制和事件觸發(fā)控制器設(shè)計(jì)兩個(gè)方面，兼顧自觸發(fā)控制和周期采樣控制的相關(guān)研究，并將數(shù)值仿真和物理實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證相結(jié)合，涉及嚴(yán)格反饋型系統(tǒng)、輸出反饋型系統(tǒng)、非完整鏈?zhǔn)较到y(tǒng)以及移動(dòng)機(jī)器人等多種被控對(duì)象。本書大部分內(nèi)容是作者近年來(lái)的研究結(jié)果。作者在本書撰寫過(guò)程中盡量降

本書主要論述自抗擾控制器設(shè)計(jì)方法、參數(shù)整定規(guī)則及其在能源動(dòng)力控制系統(tǒng)中的仿真模擬與現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。本書在理論分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)大量仿真實(shí)驗(yàn)詳盡地討論了自抗擾控制的應(yīng)用，主要包括單變量與多變量系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì)與參數(shù)整定，氣化爐、鍋爐、汽輪機(jī)、發(fā)電機(jī)、飛行器、水輪發(fā)電機(jī)組、分布式能源系統(tǒng)等實(shí)際對(duì)象控制的仿真模擬，以及火電機(jī)組控制

本書介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)功能與原理；分布式文件系統(tǒng)HDF-SHDFS；MapReduce編程模型及應(yīng)用開發(fā)；YARN原理及配置；Hadoop偽分布式環(huán)境的搭建與配置測(cè)試；Hadoop完整分布式的集群配置搭建；Zookeeper分布式協(xié)作框架；HDFSHA原理功能與配置測(cè)試；ResourceManagerHA原

本書初步探討了科學(xué)數(shù)據(jù)的權(quán)屬界定，全面闡述了科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系的構(gòu)成，詳細(xì)介紹和比較了科學(xué)數(shù)據(jù)的分級(jí)分類規(guī)定，揭示了科學(xué)數(shù)據(jù)多層級(jí)的安全管理責(zé)任體系，深入剖析了全球著名科研機(jī)構(gòu)構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)管理體系的實(shí)踐與特征，考察了典型國(guó)家和地區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的政策實(shí)踐，在系統(tǒng)回顧我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策演進(jìn)的基礎(chǔ)上，就進(jìn)一步完善