在教育領(lǐng)域，人工智能正徹底改變著以知識(shí)積累和傳遞為中心的教學(xué)模式，新一代人工智能技術(shù)可以勝任原本屬于人類腦力勞動(dòng)范疇的部分工作。如何通過(guò)多樣化的人機(jī)協(xié)同模式不斷提升學(xué)習(xí)者的主體性、能動(dòng)性和實(shí)踐性，最終讓大規(guī)模的個(gè)性化學(xué)習(xí)普遍發(fā)生，成為智能時(shí)代、教育何為需要直面的重大命題。 生成式人工智能將人類絕大多數(shù)知識(shí)裝進(jìn)數(shù)字化

隨著大語(yǔ)言模型的日益火爆，各行各業(yè)都想把AI（人工智能）接入自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但是只依靠語(yǔ)言大模型就能解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際需求嗎？要想真正把AI落地肯定少不了要結(jié)合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，定制AI所承擔(dān)的角色，給它配置上需要使用的工具并按照標(biāo)準(zhǔn)化的流程辦事。那么這些操作就可以使用本書(shū)講述的Agent（智能體）來(lái)實(shí)現(xiàn)。本書(shū)使用通

本書(shū)由日本著名管理學(xué)家、經(jīng)濟(jì)評(píng)論家大前研一創(chuàng)作。本書(shū)以未來(lái)學(xué)家阿爾夫·托夫勒在《第三次浪潮》中的觀點(diǎn)為線索，精準(zhǔn)分析了21世紀(jì)以來(lái)“AI革命”在世界掀起的“第四次浪潮”。進(jìn)入21世紀(jì)，飛速發(fā)展的“AI革命”在世界掀起日新月異的變化。但與人們的愿景背道而馳的是AI可能超越人類智能這一技術(shù)上的奇異性，因此“第四次浪潮”的后

本書(shū)詳細(xì)介紹了如何根據(jù)個(gè)人需求和應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)建定制化GPTs，為各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新者開(kāi)辟了新的可能性，助力了各種新應(yīng)用和服務(wù)的誕生。本書(shū)從理論到實(shí)戰(zhàn)，由淺入深，對(duì)創(chuàng)建定制化GPTs的方法與技術(shù)進(jìn)行了全方位的介紹，為希望深入了解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)的專業(yè)人士、開(kāi)發(fā)者和愛(ài)好者提供了全面的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。從而根據(jù)自己的需求定制和優(yōu)化GPT

本書(shū)是一本教材。本書(shū)以獨(dú)特的視角、平實(shí)易懂的方式，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用案例，這使讀者無(wú)須編程基礎(chǔ)，就能立即上手，應(yīng)用書(shū)中所學(xué)。書(shū)中第一部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本概念；第二部分分章節(jié)深入分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能評(píng)估，以及如何在機(jī)器學(xué)習(xí)中考慮數(shù)據(jù)等問(wèn)題；第三部分解讀自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別；第四部分說(shuō)明生物特征識(shí)別、人臉

本書(shū)結(jié)合當(dāng)下人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用情況，從人工智能概述開(kāi)始，分別從技術(shù)基礎(chǔ)、開(kāi)發(fā)技術(shù)、處理技術(shù)、人工智能的應(yīng)用、人工智能的安全威脅及帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行了介紹。書(shū)稿始終堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際的原則，在討論人工智能理論的同時(shí)，還對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了研究。

本書(shū)系統(tǒng)而全面地介紹了人工智能的相關(guān)概念與理論，既簡(jiǎn)明扼要地闡述了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用技術(shù)，又深入探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)及自然語(yǔ)言處理等內(nèi)容，為讀者提供了豐富的人工智能知識(shí)和技術(shù)。全書(shū)共分9章，涵蓋人工智能概述、人工智能數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜和人工智能的應(yīng)用等內(nèi)容。

本書(shū)以服務(wù)國(guó)家智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求、緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)為出發(fā)點(diǎn)，將理論知識(shí)與實(shí)際案例相結(jié)合，闡述了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹了廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的Python編程語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)，以及語(yǔ)言智能，最后介紹了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與人工智能的

作為國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)教材，本書(shū)重點(diǎn)介紹各類深度學(xué)習(xí)框架和算法，涵蓋圖像、視頻、語(yǔ)音和文本等人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的多個(gè)領(lǐng)域，涉及分類、識(shí)別、檢測(cè)、多模態(tài)和三維重建等多類實(shí)驗(yàn)任務(wù)。書(shū)中選取的實(shí)驗(yàn)分別介紹了相關(guān)背景、所涉及的深度網(wǎng)絡(luò)模型框架和實(shí)驗(yàn)操作，實(shí)驗(yàn)操作部分描述了實(shí)驗(yàn)代碼、操作步驟、數(shù)據(jù)集、評(píng)估準(zhǔn)則、所應(yīng)用

本書(shū)是根據(jù)全國(guó)高等院校電氣工程及自動(dòng)化類專業(yè)系列教材教學(xué)指導(dǎo)小組制定的教材規(guī)劃而編寫的，為全國(guó)本科應(yīng)用型系列教材。書(shū)中系統(tǒng)地介紹了自動(dòng)控制理論的基本內(nèi)容，并著重闡述了控制系統(tǒng)的基本概念、基本理論和基本分析方法。全書(shū)共分九章，主要內(nèi)容有：控制系統(tǒng)的組成及數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析法、根軌跡法、頻域分析法、控制系統(tǒng)的校正、離散控制