本書(shū)旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時(shí)代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實(shí)踐。 本書(shū)共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造路徑，包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動(dòng)AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管

《AfterEffects動(dòng)效制作技巧與案例教程》是一本介紹AfterEffects動(dòng)效制作方法、技巧的實(shí)例型教程�！禔fterEffects動(dòng)效制作技巧與案例教程》共8章，第1章主要介紹AfterEffects的工作界面和基礎(chǔ)操作，第2章主要介紹常用的表達(dá)式，第3~7章分別介紹移動(dòng)與縮放動(dòng)畫(huà)、偏移與旋轉(zhuǎn)動(dòng)畫(huà)、變形動(dòng)畫(huà)

優(yōu)化提示詞是用好GPT的關(guān)鍵。本書(shū)基于GPT，討論提示詞的使用技巧和優(yōu)化方法。本書(shū)不僅討論如何讓GPT不再胡說(shuō)八道，如何用GPT解決各種問(wèn)題，如何讓GPT了解用戶(hù)的需求，如何讓GPT記憶力超群，還講述如何應(yīng)用GPT，如何讓GPT自動(dòng)運(yùn)行，如何打造商業(yè)級(jí)別的GPT，如何辨別GPT生成的內(nèi)容。無(wú)論你是職場(chǎng)人士，還是在校大學(xué)

本書(shū)以實(shí)際應(yīng)用為寫(xiě)作目的，遵循由淺入深、從理論到實(shí)踐的原則，結(jié)合AIGC工具的應(yīng)用詳細(xì)介紹使用CorelDRAW2024進(jìn)行平面設(shè)計(jì)的方法與技巧。全書(shū)共13章，包括平面設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，圖形圖像、版式、色彩，文檔的設(shè)置與導(dǎo)出，圖形的繪制與編輯，對(duì)象的變換與管理，顏色的填充與調(diào)整，文本與表格的應(yīng)用，圖形特效的應(yīng)用，位圖的處理

本書(shū)以Notion為操作平臺(tái)，通過(guò)實(shí)例講解如何應(yīng)用Notion和NotionAI來(lái)輔助完成任務(wù)，以幫助讀者提高工作、學(xué)習(xí)效率和更好地規(guī)劃生活。本書(shū)采用功能講解實(shí)訓(xùn)案例的模式編寫(xiě)。在功能講解部分，本書(shū)通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例詳細(xì)介紹Notion的基礎(chǔ)功能和三大核心元素（塊、頁(yè)面、數(shù)據(jù)庫(kù)），以及NotionAI的使用方法。在實(shí)訓(xùn)案例部

本書(shū)以實(shí)際應(yīng)用為寫(xiě)作目的，遵循由淺入深、從理論到實(shí)踐的原則，結(jié)合AIGC工具的應(yīng)用詳細(xì)介紹使用illustrator2024進(jìn)行平面設(shè)計(jì)的方法與技巧。全書(shū)共14章，包括平面設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、illustrator基礎(chǔ)、線(xiàn)段與圖形繪制、路徑編輯、色彩填充、文本創(chuàng)建、對(duì)象編輯、圖像編輯、圖表編輯、效果制作、標(biāo)志的設(shè)計(jì)與制作、手

本書(shū)以實(shí)際應(yīng)用為寫(xiě)作目的，圍繞Premiere2024軟件展開(kāi)介紹，內(nèi)容遵循由淺入深、從理論到實(shí)踐的原則進(jìn)行講解。全書(shū)共12章，第1章對(duì)視頻剪輯的理論知識(shí)進(jìn)行介紹，第2~8章以理論結(jié)合實(shí)操的形式對(duì)Premiere軟件的功能進(jìn)行解析。第9~12章分別對(duì)宣傳廣告、節(jié)目片頭、電子相冊(cè)，以及視頻短片的剪輯進(jìn)行介紹。本書(shū)可作為普

本書(shū)旨在全面闡述人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，并探討其未來(lái)發(fā)展方向。在人工智能與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的交織下，智能網(wǎng)絡(luò)成為信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和通信工程等領(lǐng)域的重要研究方向。本書(shū)通過(guò)對(duì)軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、機(jī)器學(xué)習(xí)算法在網(wǎng)絡(luò)管理與優(yōu)化中的應(yīng)用等核心技術(shù)的深入解析，詳細(xì)介紹了智能網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施、路由與擁塞控制、QoS/Qo

本書(shū)全面且深入地呈現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識(shí)體系，系統(tǒng)梳理了該領(lǐng)域的核心知識(shí)，闡述了深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念、基礎(chǔ)理論及核心思想，剖析了當(dāng)代深度學(xué)習(xí)架構(gòu)與技術(shù)。全書(shū)共20章。本書(shū)首先介紹深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、基本概念及其在諸多領(lǐng)域（如醫(yī)療診斷、圖像合成等）產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響；繼而深入探討支撐深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理，包括概率、標(biāo)準(zhǔn)分布等；在

本書(shū)系統(tǒng)地探討了軟件工程從1.0到3.0的演進(jìn)歷程，深入剖析了軟件工程3.0的新范式及其核心特征。書(shū)中詳細(xì)介紹了軟件工程3.0的實(shí)施策略和路線(xiàn)圖，以及提示工程、RAG、智能體、數(shù)據(jù)治理、模型工程和安全治理等核心能力的建設(shè)。通過(guò)對(duì)需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、UI生成、結(jié)對(duì)編程、測(cè)試智能化和運(yùn)維監(jiān)控等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的實(shí)踐案例分析，全面重