本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領域的理論研究與專業(yè)實踐相結合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應用，不僅涵蓋人工智能領域的基礎概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計算智能、新興機器學習、深度學習等前沿技術，同時介紹人工智能在地理文本大數(shù)據、遙感影像、激光點云等空間信息處理中的應用實例，具有較強的代表性和

本書主要內容有：水準儀的認識及使用、普通水準測量、經緯儀的認識及使用、水平角觀測(全圓測回法)、豎直角觀測與視距測量、羅盤儀導線測量、全站儀的認識與使用、經緯儀導線測量、地形測量、數(shù)字化測繪地形圖、地形圖的認識與應用、手持GPS的認識與使用、四等水準測量等。

本書對其中的邏輯和原理進行了介紹,對關鍵位置進行了圖示。除此以外,還列舉了一些在使用Geomesa中可能遇到的問題,幫助讀者更好地利用Geomesa管理海量的時空數(shù)據。

本書按照學生的認知規(guī)律和地形測量的工作過程,著眼于培養(yǎng)學生的從業(yè)綜合素養(yǎng),將內容分成課程導入、學習項目和實訓項目三部分。課程導入介紹測量學的基本知識,以加深學生有關測量學的基礎理論學習;學習項目按內容不同劃分為7個項目,分別為水準測量、角度測量、距離測量、測量數(shù)據簡易處理、圖根控制測量、地形圖的測繪、地形圖的識讀與應用

本書書共分11章，第1章為現(xiàn)代測繪的內涵、發(fā)展與應用介紹；第2章介紹測繪工作的基礎框架及基礎知識；第3-5章論述測量的3項基本工作內容、原理及主要儀器的操作方法：水準測量、角度測量、距離測量；第6章介紹誤差及數(shù)據處理的基本知識；第7章為控制測量原理及方法介紹；第8章系統(tǒng)論述了數(shù)字測圖方法；第9章主要介紹地形圖基礎知識及

本書收錄了上海海事測繪中心成立60多年來的所經歷的典型應急掃測案例,共50余個海事應急測繪案例,分為沉船掃測類、集裝箱掃測類和飛行器及其他掃測類。每個案例均從案例背景、實施過程、掃測成果以及經驗啟示等4個方面進行闡述。

本書內容以激光測高衛(wèi)星數(shù)據的幾何處理技術為主，介紹國內外激光測高衛(wèi)星數(shù)據產品的分級體系，分析激光測高衛(wèi)星鏈路中影響幾何定位精度的主要誤差源，闡述激光測高衛(wèi)星數(shù)據幾何處理的關鍵技術與方法，旨在使讀者能在較短的時間內掌握激光測高衛(wèi)星數(shù)據幾何處理的基本理論、方法及應用。

空間信息剖分組織是以地球剖分網格為基礎，通過建立空間數(shù)據與其所對應的地球剖分網格之間的映射關系，實現(xiàn)“集裝箱”模式的空間信息網格化編目、存儲與檢索，從而提高多源空間信息的整合和綜合管理能力。本書圍繞空間信息數(shù)據庫剖分存儲與檢索體系，系統(tǒng)論述了地球剖分時空數(shù)據庫的概念與定義、時空編碼、體系架構、存儲結構、索引模型、時空關

本書為地理信息科學相關專業(yè)的數(shù)據結構教學和學習編寫。全書共分8章，第1章介紹了數(shù)據結構的基本概念、內涵和算法分析方法；第2～4章討論了線性表、棧和隊列及其應用，分析了多維數(shù)組、特殊矩陣和稀疏矩陣的壓縮存儲方法等，還對廣義表做了扼要介紹；第5、6章討論了二叉樹、優(yōu)先隊列、哈夫曼樹及其應用、四叉樹空間數(shù)據結構與算法，介紹了

本書旨在介紹開源三維GIS的相關理論和技術，并通過實例分析介紹基于Cesium的設計與開發(fā)。希望通過學習本書的理論與技術指導部分，幫助讀者系統(tǒng)地了解開源三維GIS的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀，了解和掌握一些重要的三維數(shù)據模型、建模方法和數(shù)據組織與管理方法。另外，在介紹基于Cesium的開發(fā)和設計部分后，讀者可以在動手編程的基礎上掌