本書以智能制造產(chǎn)線為對象，介紹了智能制造產(chǎn)線運行優(yōu)化涉及的關(guān)鍵技術(shù):產(chǎn)線狀態(tài)數(shù)據(jù)實時采集與云-邊協(xié)同計算技術(shù)、產(chǎn)線混合生產(chǎn)任務的集成規(guī)劃與優(yōu)化技術(shù)、產(chǎn)線生產(chǎn)物流的主動感知與協(xié)同調(diào)度技術(shù)、刀具磨損狀態(tài)智能監(jiān)控與壽命預測技術(shù)、工件加工質(zhì)量的誤差分析/溯源與預測技術(shù)、復雜數(shù)控加工裝備的健康狀態(tài)綜合評價技術(shù)等。這些關(guān)鍵技術(shù)是實

本書主要闡述模糊動態(tài)系統(tǒng)的性能分析和綜合設計問題，介紹相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)外最新研究成果。本書主要內(nèi)容是模糊動態(tài)系統(tǒng)智能控制與應用，具體包括模糊動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)反饋控制、降階控制、事件觸發(fā)控制、基于模糊觀測器的跟蹤控制等。此外，本書還給出相關(guān)的仿真算例，并將部分創(chuàng)新成果應用至卡車拖車系統(tǒng)模型和六輪滑移轉(zhuǎn)向車輛模型控制中，以驗證設

數(shù)據(jù)是數(shù)智時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過高效有序的跨域流通過程可以實現(xiàn)其價值釋放。本書圍繞跨域數(shù)據(jù)治理，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會化信息系統(tǒng)構(gòu)建理論，梳理總結(jié)形成數(shù)據(jù)資源體系、服務支撐體系和業(yè)務應用體系的三層體系框架。在此基礎(chǔ)上，介紹跨域數(shù)據(jù)治理的三層體系框架中的關(guān)鍵技術(shù)突破，其中，數(shù)據(jù)資源體系著眼于實現(xiàn)以數(shù)據(jù)資源對象化為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)

本書以Python作為開發(fā)語言，系統(tǒng)介紹PySpark開發(fā)環(huán)境搭建流程及基于PySpark進行大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識。本書條理清晰、重點突出，理論敘述循序漸進、由淺入深。本書共7章，第1?5章包括PySpark大數(shù)據(jù)分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數(shù)據(jù)

本書的主旨是介紹如何結(jié)合Python3語言進行各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、預處理和存儲，涉及統(tǒng)計概率、數(shù)據(jù)格式與編碼、網(wǎng)頁開發(fā)、自然語言處理、數(shù)據(jù)科學等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書共分為11章，包括數(shù)據(jù)科學概述、Python基礎(chǔ)、統(tǒng)計與概率基礎(chǔ)、文件讀寫與操作、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)爬取等多個主題。內(nèi)容覆蓋本地文件、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)治理是一門實踐中的學問。本書輕理論、重實踐，是一份實用的數(shù)據(jù)治理指南，涉及數(shù)據(jù)治理組織、管理制度、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全與隱私等主題。全書共分為3篇，第一篇包含第1章和第2章，介紹數(shù)據(jù)治理的理論與方法；第二篇包含第3章至第6章，介紹數(shù)據(jù)治理的平臺建設與工具；第三篇包含

本書從實用角度出發(fā)，圍繞Linux操作系統(tǒng)和Hadoop集群部署，從虛擬機安裝入手，結(jié)合典型項目和案例，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)平臺Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)知識。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書所有知識點都結(jié)合具體的編程示

本書重點介紹大數(shù)據(jù)計算分析主要算法及主流計算框架，強調(diào)“理實一體”的教學模式和方法。在講解各種計算分析技術(shù)的同時，本書對于核心技術(shù)都配以相應的實訓項目/案例，真正訓練學生解決大數(shù)據(jù)問題的實踐能力。本書內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)計算分析技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)計算分析常用算法及場景、大數(shù)據(jù)離線計算分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)流式計算分析技術(shù)、機器學習

在數(shù)字經(jīng)濟時代下，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本與科技之外的第五大生產(chǎn)要素。然而，當下在數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化的過程中，面臨著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰，數(shù)據(jù)市場機制不完善，以及數(shù)據(jù)壟斷等一系列問題，這一方面導致了數(shù)據(jù)的流通利用受阻，數(shù)據(jù)資源得不到有效配置與充分開發(fā)利用的情形出現(xiàn)，另一方面，數(shù)據(jù)在流通利用的過程中還帶來了數(shù)據(jù)隱私安全保護等

DCS系統(tǒng)軟件分為上位機軟件和PLC控制器軟件，本書主要闡述其中上位機軟件。由于該系統(tǒng)軟件功能繁多，應用場景不統(tǒng)一，所以本書利用軟件工程的方法對DCS系統(tǒng)軟件整個設計和開發(fā)流程進行分解和分析。本書主要分成三個部分，第一部分介紹軟件工程方法及規(guī)范。第二部分對dcs系統(tǒng)進行需求分析與架構(gòu)設計方法和過程進行說明；第三部分對每