"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡》詳細闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡相關的基本解決方案，主要包括圖學習入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡包含節(jié)點特征、圖卷積網(wǎng)絡、圖注意力網(wǎng)絡、使用GraphSAGE擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡、定義圖分類的表達能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡

"本書為1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材之一，根據(jù)《人工智能數(shù)據(jù)處理職業(yè)技能等級標準》編寫，為該職業(yè)技能的中、高級配套教材。本書汲取科大訊飛高教人才培養(yǎng)業(yè)務實驗室產(chǎn)品AILAB的實驗成果，結合人才培養(yǎng)項目式教學經(jīng)驗，按照新形態(tài)一體化教材的開發(fā)標準，由淺入深、循序漸進的引導讀者使用Python進行人工智能數(shù)據(jù)處理。全書

本書是為高等院校、職業(yè)本科院校計算機、人工智能各專業(yè)“人工智能導論”課程設計編寫的教材，具有豐富的應用特色。全書較為系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能相關的概念、理論、技術與應用，可以幫助讀者扎實地打好人工智能的專業(yè)知識基礎。本書共18章，內容包括概論、模糊邏輯與大數(shù)據(jù)思維、智能體與智能代理、知識表示及其方法、規(guī)則與專家系統(tǒng)、

深度學習是新一代人工智能所使用的主要技術，而大模型是新一代人工智能的最新成果，是走向通用人工智能的重要里程碑式產(chǎn)品。本書深入淺出地講解了深度學習和大模型的相關技術，含人工神經(jīng)網(wǎng)絡與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理、神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化、損失函數(shù)設計、目標分類、目標檢測、實例分割、生成對抗網(wǎng)絡、長尾學習、Transformer、大模型等核心技術

當前，人工智能作為一項引領未來的顛覆性戰(zhàn)略技術，已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競爭力技術之一。本書主要研究人工智能新技術、新構想、新應用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機器學習、感知認知、人機交互、機器人、腦科學、”智能+”未來應用，以及人工智能

本書全面介紹了ChatGPT在人機情感交互中應用的基本理念、原理和高級技巧，內容涵蓋與ChatGPT探討人機交互、揭開ChatGPT的面紗、ChatGPT的回答技巧、難不倒ChatGPT的問題、用ChatGPT給孩子講故事、角色人格設定并親密交流、用ChatGPT給烹飪帶來新體驗、情感輸出與支持、明智謹慎地使用Chat

深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡等為架構，對數(shù)據(jù)資料進行表示學習的算法，它是計算機科學及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等作為信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的主流工具性技術已被成功應用于諸多現(xiàn)實場景。本書作為一本面向中文讀者的深度學習教科書，從“理論與實踐相結合”的角度立意，貫徹“知行合一”的教育理

在科技迅猛發(fā)展的今天，生成式人工智能不僅在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、商業(yè)領域和教育系統(tǒng)中發(fā)揮著越來越重要的作用，也正在改變人們的生活和工作方式。本書以簡明易懂的方式介紹AIGC的基本概念和原理，同時精選了多個實用案例，詳細講解如何在實際工作和生活中應用AIGC技術，幫助讀者將知識轉化為實際操作的能力。

本書主要介紹了深度學習算法的基本原理和常用模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（RCNN）、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡（SNN）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）等。深入探討了深度學習算法在故障診斷領域的應用，針對機械設備中常見的軸承故障，介紹了一系列基于深度學習算法的故障診斷模型，對故障特征進行提取和識別，能夠實現(xiàn)對機械設備故

本書從技術角度深度解析大模型的原理，從大模型的基礎概念及領域發(fā)展現(xiàn)狀入手，概述大模型的理論基礎，介紹OpenAIGPT、清華大學GLM、MetaLlama等主流大模型的技術原理，并從大模型參數(shù)高效微調、大模型指令微調、大模型訓練優(yōu)化和大模型推理優(yōu)化等多角度解析大模型背后的技術，帶領讀者全方位掌握大模型的原理和實踐方法。