本書介紹Marc2020的基本操作方法和應(yīng)用技巧。全書共9章，分別為Marc入門、幾何導(dǎo)入與網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理、結(jié)構(gòu)接觸非線性分析、Marc分析綜合應(yīng)用實(shí)例、橡膠密封件大變形特性分析實(shí)例、玻璃導(dǎo)槽密封件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)仿真實(shí)例、網(wǎng)格重劃分與橡膠結(jié)構(gòu)分析實(shí)例、Marc2020與Actran2020聯(lián)合仿真。本書中所有實(shí)例的操

本書系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中的主要內(nèi)容，重點(diǎn)講解了應(yīng)用廣泛的線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、存儲論、決策分析等內(nèi)容。本書強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用，以大量實(shí)際問題為背景引出運(yùn)籌學(xué)各分支的基本概念、模型和方法，具有很強(qiáng)的實(shí)用性。在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免使用復(fù)雜的理論證明，而是通過大量通俗易懂的例子對理論方法進(jìn)

本書主要介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本理論與常用方法，內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念與原則、方差分析基礎(chǔ)、析因設(shè)計(jì)、區(qū)組設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、回歸設(shè)計(jì)、混料設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)及交叉設(shè)計(jì)等．試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析在今天已經(jīng)離不開統(tǒng)計(jì)軟件，本書利用目前流行的R語言為工具，針對每種設(shè)計(jì)方法結(jié)合大量實(shí)例完成試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析，每章后面配有一定的習(xí)題，讀者可以參照

本書內(nèi)容包括：緒論、單個(gè)高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時(shí)檢驗(yàn)、兩個(gè)高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時(shí)檢驗(yàn)、高維總體協(xié)方差矩陣的組內(nèi)等相關(guān)性檢驗(yàn)等。

本書介紹了Butchart-Moser定理的相關(guān)知識及內(nèi)容。全書共分八章，內(nèi)容包括Butchart-Moser定理、在閉凸集上求最優(yōu)場址、最優(yōu)場址問題的快速收斂算法、閉凸集上多場址問題的一個(gè)全局收斂算法、在閉凸集上連續(xù)型多場址的最優(yōu)選擇、平面上的點(diǎn)－線選址問題、平面上的min-max型點(diǎn)－線選址問題、波蘭應(yīng)用數(shù)學(xué)中若干

本書不僅介紹了Newton程序與方程求根的相關(guān)知識及內(nèi)容，還介紹了其在數(shù)學(xué)其他領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分七章，分別為中國古代數(shù)學(xué)思想與Newton迭代法、解高次方程的Newton迭代法、多點(diǎn)導(dǎo)迭代及Newton迭代的收斂性、Newton迭代與壓縮映射、求重根的迭代方法、Newton迭代法的其他應(yīng)用、Newton迭代法在解泛函

本書介紹了排序擇優(yōu)算法的基本概念和發(fā)展歷程；建立了初始樣本量和總樣本量之間的函數(shù)關(guān)系，提出一種計(jì)算合理初始樣本量的方法，從而提升了頻率法算法效率；提出可以通過求解一個(gè)使所有系統(tǒng)總樣本量最小化的優(yōu)化問題來求解非均衡的樣本分配策略，進(jìn)一步提出兩種非均衡的樣本分配策略。本書還分析了一個(gè)隨意停放式共享單車系統(tǒng)中的再分配問題，并

本書內(nèi)容已經(jīng)外聘專家審讀審核通過后同意安排出版。本書將運(yùn)籌學(xué)的基本內(nèi)容按照數(shù)學(xué)模型分成線性模型、非線性模型和隨機(jī)模型，分別加以介紹，主要包括：線性規(guī)劃、對偶理論及靈敏度分析、運(yùn)輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)流優(yōu)化、無約束非線性規(guī)劃、約束非線性規(guī)劃、排隊(duì)論等。全書除介紹運(yùn)籌學(xué)基本理論和方法外，還結(jié)合Matlab的應(yīng)

本書介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析的常用方法，及其在專業(yè)學(xué)習(xí)、科學(xué)試驗(yàn)和工業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用。全書共分為10章，其中第1章為概述；第2章為與理化數(shù)據(jù)分析相關(guān)的Excel基礎(chǔ)操作；第3-6章為試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差分析、圖表制作方法、方差分析和回歸分析；第7-9章介紹了正交設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)和優(yōu)選方法；第10章是綜合實(shí)訓(xùn)練習(xí)，方便學(xué)習(xí)者檢

本書聚焦于高維變量誤差模型的理論與計(jì)算方法，分別考慮了線性回歸和多響應(yīng)回歸變量誤差模型的參數(shù)估計(jì)。統(tǒng)計(jì)層面，提出非凸估計(jì)方法，給出參數(shù)估計(jì)的誤差上界，進(jìn)而建立統(tǒng)計(jì)一致性。計(jì)算層面，采用便捷高速的一階算法求解估計(jì)量所基于的非凸優(yōu)化問題，并證明了算法的線性收斂結(jié)果，表明算法可在線性時(shí)間內(nèi)收斂到問題的一個(gè)近似全局解，填補(bǔ)了非