計算機視覺是人工智能技術體系中的發(fā)展較成熟的技術領域之一，其旨在創(chuàng)造一種具有與生物視覺相似的智能機器系統(tǒng)，因此其主要任務是通過對二維圖像的分析和處理，并獲得圖片中三維場景中的信息，在通過數(shù)據(jù)對比等方法實現(xiàn)對場景中的數(shù)據(jù)進行邏輯推理和跟蹤決策等功能。計算機視覺技術是人工智能的重要核心技術之一，目前我國計算機視覺技術水平已

室內移動對象的位置信息包括當前位置與移動軌跡兩個方面，目前提出的軌跡跟蹤模型大都將移動對象的軌跡定義為通過實內定位設備感知的位置序列，也就是先定位，再形成軌跡。由于定位誤差不可避免，軌跡中包含的原始位置信息在空間上不一定連續(xù)，造成這種現(xiàn)象的原因是在定位時沒有考慮定位信息是在相鄰的位置產生的。本文基于位置指紋進行定位與軌

本書對計算機視覺原理與應用進行了研究。從計算機視覺的基礎知識入手，對計算機視覺進行了簡單概述；介紹了圖像的形成與處理；研究了圖像復原技術；探索了圖像分割內容；簡要闡述了特征提取的基本內容；關注了基于計算機視覺的人臉檢測與識別；研究了計算機視覺在監(jiān)控中的應用；對基于計算機視覺的車載視覺系統(tǒng)進行了探索；對計算機視覺的其他應

本書系統(tǒng)地介紹了計算機視覺主要任務及實現(xiàn)原理，包括圖像濾波、圖像變換、圖像特征提取與匹配、目標檢測、目標跟蹤、目標識別、目標三維重構、圖像分類、神經網(wǎng)絡等。本書可作為“計算機視覺與應用”課程的培訓教材，或人工智能技術應用專業(yè)的計算機視覺應用開發(fā)課程的教材，也可以作為人工智能應用領域相關技術人員的自學參考書。為方便教學，

為了提升網(wǎng)絡安全防范意識，了解各類攻擊手段及方法措施，這本書精心選取了目前信息安全技術實戰(zhàn)方面典型工作任務，包括網(wǎng)絡安全事件應急響應處理具體包括應急響應處理基礎技能、應急響應處理日志分析、挖礦木馬和勒索病毒應急處理，TCP/IP協(xié)議分析、網(wǎng)絡安全滲透實戰(zhàn)技術具體包括SQL注入漏洞、XSS注入漏洞、文件上傳漏洞、文件包含

全書共8單元，主要內容如下：函數(shù)、極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、導數(shù)的應用、不定積分及其應用、定積分及其應用、矩陣與線性方程組以及應用案例。其中，各單元配置了基于Python的實驗題目、運行代碼、運行結果及圖形繪制；應用案例是基于Python的人工智能與高等數(shù)學知識結合應用的項目。

本書以計算機視覺為基底，以基礎知識與具體應用為導響，對計算機視覺應用問題展開論述，詳細介紹了計算機視覺中圖像分類知識，引得讀者了解計算機視覺中圖像語義分割內容。試圖厘清深度學習與圖像識別之間的關系。介紹了計算機視覺中圖像壓縮與邊緣檢測相關知識，接著詳細論述了計算機視覺的基礎應用，包括計算機視覺在人臉檢測與識別、監(jiān)控、車

"本書通過深入的研究和探索，為讀者呈現(xiàn)了算法設計與分析的核心思想和原理。它不僅簡潔明了地闡述了算法的基本概念，還為讀者提供了一系列切實可行的技巧和方法。這些內容旨在幫助讀者不僅理解算法的基礎結構和原理，還能夠熟練地應用各種常見算法來解決日常遇到的實際問題。 書中詳盡地探討了各種算法設計與分析的核心知識，如遞歸與分治算

本書首先提出一款指令集的7個評價指標，包括成本、簡潔、性能、架構和實現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個評價指標從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設計和眾多的取舍考量。同時，本書還介紹x86、ARM和MIPS的設計，并通過插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對比它們，突出RISC-

為了深入實施制造強國戰(zhàn)略，我國正加速推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算與制造業(yè)的深度融合，促進制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化轉型升級。復雜系統(tǒng)健康監(jiān)測是其中的關鍵環(huán)節(jié)之一。隨著數(shù)據(jù)積聚、算法革新與算力提升，以深度學習為代表的新一代人工智能技術不斷取得突破性發(fā)展，為復雜系統(tǒng)健康監(jiān)測技術突破提供新的途徑。本書結合作者團隊