本書主要內(nèi)容有：隨機事件和概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其聯(lián)合概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、線性回歸分析、概率統(tǒng)計在經(jīng)濟中的應用。 本書適合經(jīng)濟類，管理類各專業(yè)學生作為教材和學習參考用書使用。

本書是在運籌學簡明教程（第1版）的基礎(chǔ)上修訂而成的，在第1版的總架構(gòu)和內(nèi)容不變的前提下，第2版有以下幾點改進。 一、增添利用數(shù)學軟件學習運籌學的內(nèi)容，主要應用數(shù)學軟件Mathematica.4.0與專門求解線性規(guī)劃數(shù)字題的軟件LINDO。把軟件功能和本教程內(nèi)容有機地結(jié)合起來。 二、計劃刪去第1版的“§4.4運籌學的軟件

高等數(shù)理統(tǒng)計(第二版)

隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析、正交試驗設計等�！稇�用數(shù)學基礎(chǔ)》理論體系結(jié)構(gòu)合理，科學性強；強調(diào)數(shù)學知識的應用；教材內(nèi)容安排由淺人深，可讀性與可施教性強�？晒┡囵B(yǎng)應用型人才的高等學校理工類各專業(yè)學生使用，也可供其它專業(yè)的師生選用和社會讀者閱讀。

本書是為“科學計算方法”課程而編寫的教材。在編寫過程中力求做到：在內(nèi)容上取材適中，突出重點，強調(diào)方法的構(gòu)造與應用；在講解方式上論述思路清晰，推導過程簡捷，既重視理論分析，又避免過多的理論證明；在算法方面注重原理介紹，而將具體過程與數(shù)學軟件MATLAB結(jié)合起來介紹。書中各章均配有評注內(nèi)容，除指出本章重點外，還對未涉及的內(nèi)

在編寫過程中，我們力圖綜合當前有關(guān)運籌學、管理科學方法的各家學說和最新發(fā)展動態(tài)，并試圖對運籌學及其理論，特別是應用的發(fā)展進行前瞻性的探索；突出和強調(diào)了學科基礎(chǔ)，并注重與本套系列教材之間的協(xié)調(diào)與配合，因此對內(nèi)容作了較大的取舍。本書適用于管理、財會、貿(mào)易、營銷等專業(yè)的高等院校師生以及對管理感興趣的各階層人士學習研究，并對企

本書是為工程碩士數(shù)值分析課程編寫的教材，比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析學科的基本方法和理論，選材著重基礎(chǔ)，也強調(diào)方法在計算機上如何實現(xiàn)，并討論了一些實際問題中與數(shù)值計算有關(guān)的數(shù)學模型.本書第1章是數(shù)學模型和數(shù)值計算一般問題的引論，其他各章內(nèi)容包括求解線性代數(shù)方程組的直接方法和迭代方法、求解非線性方程和方程組的數(shù)值方法、矩陣特

本書介紹非線性時間序列理論和方法的一些最新研究成果，尤其以近十年來發(fā)展起來的非參數(shù)和半?yún)��?shù)技術(shù)為主。本書不僅對這些技術(shù)在時間序列狀態(tài)空間、頻域和時域等方面的應用給出了詳細的介紹，同時，為了體現(xiàn)參數(shù)和非參數(shù)方法在時間序列分析中的整合性，還系統(tǒng)地闡述了一

中國工業(yè)與應用數(shù)學學會（CSIAM）于2004年8月24—30日在湖南湘潭成功舉辦了“當代應用數(shù)學的前沿與展望學術(shù)研討會”暨第八屆中國工業(yè)與應用數(shù)學學會年會�？紤]到大會報告因其代表性和前瞻性而具有很高的學術(shù)價值，我們集結(jié)成一卷出版。同時，在分組報告中也選取了一小部分。目前，數(shù)學模型在應用科學中的應用十分活躍，特別是在材

本書分三篇：第一篇泛函分析，第二篇沮陣代數(shù)與矩陣分析、第三篇Fourier分析與小波變換。