本書共8章，第1章概述AI（ArtificialIntelligence，人工智能）系統(tǒng)，介紹機器學(xué)習(xí)的模型和分類，以及AI系統(tǒng)對測試工程師“提出”的新問題等；第2章介紹數(shù)據(jù)的處理過程，以及數(shù)據(jù)的分組方法，詳細介紹依托測試數(shù)據(jù)的測試評價方法；第3章講解模型中超參數(shù)相關(guān)的概念，以及關(guān)于模型性能的評估指標，并介紹了較為主流

全書分為引言、理論基礎(chǔ)、媒體信息處理技術(shù)、多媒體融合和應(yīng)用四大部分，主要內(nèi)容包括多媒體信息處理概述、多媒體信息處理的基礎(chǔ)理論、多媒體文本信息處理、多媒體語音信息處理和語音識別、多媒體圖像信息處理、動畫信息處理、圖形信息處理、視頻信息處理、跨媒體/融媒體信息處理、多媒體信息融合系統(tǒng)、多媒體信息處理應(yīng)用、多媒體信息處理的未

本書詳細闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識布局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)。全書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、人工智能、大模型：

本書采用獨特的一問一答式風格，探討了當今機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中最重要的30個問題，旨在幫助讀者了解最新的技術(shù)進展。全書共分為五個部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、生產(chǎn)與部署、預(yù)測性能與模型評測。每一章都圍繞一個問題展開，不僅針對問題做出了相應(yīng)的解釋，并配有若干圖表，還給出了練習(xí)供讀者檢驗自身是否已理

本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識、人工智能的編程語言（Python）及人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)和應(yīng)用。全書包含理論篇與實驗篇兩部分。理論篇共8章，包括人工智能概述、Python程序設(shè)計基礎(chǔ)、Numpy數(shù)值分析庫、Pandas數(shù)據(jù)分析庫、計算機視覺技術(shù)與應(yīng)用、智能語音技術(shù)與應(yīng)用、自然語言處理與應(yīng)用、生成式大模型應(yīng)用等內(nèi)容；

本書依據(jù)教育高等學(xué)校大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布的《新時代大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，結(jié)合新一代信息技術(shù)及高等院校計算機基礎(chǔ)課程改革的新動向編寫而成。本書涵蓋了目前計算機應(yīng)用的各個方面，內(nèi)容豐富、全面，選材新穎，層次結(jié)構(gòu)清楚，突出實際應(yīng)用。全書主要涉及三分內(nèi)容：計算機應(yīng)用技術(shù)、人工智能基礎(chǔ)和信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)

本書圍繞大模型的生產(chǎn)實施流程，系統(tǒng)介紹大模型的應(yīng)用實踐方法。第一部分系統(tǒng)地介紹了機器學(xué)習(xí)的場景分類、深度學(xué)習(xí)的崛起以及基礎(chǔ)模型。第二部分聚焦于應(yīng)用挑戰(zhàn)，詳細講解問題定義、流程、技術(shù)，包括嵌入和標記化、向量數(shù)據(jù)庫、微調(diào)、部署與推理等。另外，展示了LLM相關(guān)的編排與集成策略，以及兩個實際索引技術(shù)的案例。本書不僅介紹了應(yīng)用案

"本書系統(tǒng)闡述了人工智能生成內(nèi)容(AIGC)在創(chuàng)意設(shè)計領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)與實踐應(yīng)用。全書分為9章，從AIGC的基本理論入手，深入探討了文本創(chuàng)作、視覺設(shè)計、圖像處理、音視頻創(chuàng)作等領(lǐng)域的AI應(yīng)用技術(shù)。本書通過對主流工具的深入解析，以及設(shè)計思維與AI融合創(chuàng)新的探討，全面展現(xiàn)了AIGC重塑設(shè)計行業(yè)的新范式。 本書理論與實踐并重，書

機器學(xué)習(xí)的主要目的是從有限的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到知識。而知識的基本單元是概念。借助于概念，人類可以在繁復(fù)的思想與多彩的世界之間建立起映射，指認各種對象，發(fā)現(xiàn)各種規(guī)律，表達各種想法，交流各種觀念。一旦缺失相應(yīng)的概念，人們將無法思考、交流，甚至于無法順利地生活、學(xué)習(xí)、工作、醫(yī)療、娛樂等。哲學(xué)家如卡西爾等甚至認為人類的本質(zhì)特性是能夠

本書采用案例實戰(zhàn)的方式全面介紹在DeepSeek、豆包和通義等國產(chǎn)大模型支撐下的AI技術(shù)應(yīng)用。全書共分為智能化技術(shù)、動態(tài)化技術(shù)、交互式技術(shù)和可視化技術(shù)四個模塊，從思維導(dǎo)圖、專業(yè)圖示、動圖動畫、直播投屏、AR交互、VR全景和AI技術(shù)，手把手教你實操；31個案例全部配有二維碼數(shù)字資源，即掃即學(xué)；語言通俗易懂，以圖說文，特別